Inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (AM) demonstraram um potencial incrível em uma ampla variedade de usos na área da saúde, desde diagnóstico por imagem até sistemas antifraude, otimização de recursos e ativos, prevenção de retorno, análise comportamental, análise de risco médico, análise de reivindicações e muito mais. Em uma série de posts, vamos compartilhar um olhar mais detalhado sobre as oportunidades de avançar a IA em saúde com blockchain para aqueles que querem um mergulho mais técnico. Para este primeiro post, abordaremos formas de usar o blockchain em assistência médica para ajudar a criar modelos de maior qualidade, obter dados melhores, aprimorar a auditoria e proteger a integridade dos modelos.

Por que usar blockchain em saúde?

Se você estiver usando IA/AM para otimizar suas operações ou melhorar o atendimento ao paciente, o sucesso do uso dessa tecnologia em cada um desses casos dependerá da qualidade da inferência que pode ser feita e da obtenção de taxas de erro aceitáveis. Estas, por sua vez, dependem da qualidade dos modelos. A criação de modelos de alta qualidade em quase todos os casos pode ser mais bem realizada por meio da colaboração entre um consórcio de organizações de saúde, em vez de uma única organização. Usar o blockchain pode ajudar na colaboração e liberar o poder da IA ​​para organizações de assistência médica.

Quatro maneiras em que o blockchain pode fazer a IA avançar na área da saúde

1. Mais dados de treinamento de um consórcio e melhor capacidade de se especializar

IA/AM são tecnologias extremamente famintas por dados. Quanto mais dados de treinamento, melhores os modelos, a inferência e os resultados. Quase todos os esforços de IA/AM são limitados pelos dados disponíveis. Na maioria dos casos, os dados usados ​​para treinar modelos são provenientes de apenas uma única organização. O blockchain pode ser usado para publicar metadados sobre dados que existem em um consórcio de organizações de saúde. Esses metadados podem incluir indicadores para os sistemas corporativos que armazenam os dados e hashcodes que podem ser usados ​​para verificar a integridade dos dados. As organizações que participam de tal blockchain podem descobrir os dados disponíveis, localizá-los e, subsequentemente, solicitar dados de interesse por meio de uma troca direta segura, peer-to-peer. Os metadados no blockchain podem incluir informações usadas para determinar dados de uma especialidade específica, por exemplo, radiografias de tumores de um tipo particular. Ter mais dados de um consórcio e a capacidade de consultar por especialidade com base em metadados no blockchain permite novos níveis de especialização de conjuntos de dados e modelos especializados treinados com ele.

2. Dados de alta qualidade e modelos através de rastreio de procedência

Modelos tendenciosos são um problema comum com IA/ML. Na área da saúde, um modelo tendencioso pode distorcer os resultados ou aumentar as taxas de erro de maneiras que podem impactar os resultados da inferência e, em última análise, o atendimento ao paciente. Os metadados no blockchain podem incluir informações de procedência que permitem a identificação dos conjuntos de dados da mais alta qualidade em todo o consórcio e apenas esses dados incluídos nos modelos de treinamento para ajudar a atenuar o viés.

3. Melhor gestão da qualidade por meio de auditoria

Os blockchains são excelentes para proteger a integridade dos dados. Isso os torna particularmente adequados para armazenar trilhas de auditoria que exigem essa proteção de integridade para reduzir o risco de acidentes, fraudes e outros riscos à integridade dos dados. O blockchain pode ser usado para registrar todas as informações de auditoria relativas ao desenvolvimento, teste e uso de IA/ML na área da saúde. Pode incluir dados de treinamento, modelos e versões por meio do processo de aprendizado adaptativo, resultados gerados, validações de resultados, quem fez o quê, quando, onde, por que, como e assim por diante. No caso de um incidente, por exemplo, se um modelo tendencioso for detectado, pode-se ir para a trilha de auditoria e ver exatamente quais dados entraram no modelo, erradicar os dados que causam o viés, retreinar os modelos e corrigir o problema.

4. Proteger a integridade de IA/AM

À medida que cresce a dependência de IA/AM da assistência médica, também aumenta a necessidade de proteger a integridade de modelos e outros ativos associados, pois a corrupção desses ativos, seja acidental ou mal-intencionada, pode afetar os resultados e, no pior dos casos, como um diagnóstico por imagem pode impactar o atendimento ao paciente. Como mencionado anteriormente, os blockchains são excelentes para proteger a integridade dos dados e, para todos os efeitos práticos, são imutáveis. Os blockchains podem proteger os dados armazenados nos blocos da cadeia, bem como os dados armazenados fora da cadeia e referenciados por metadados, indicadores e hashcodes, como abordamos anteriormente. No último caso, a integridade de qualquer registro armazenado fora da cadeia pode ser verificada a qualquer momento, verificando seu hashcode em relação ao hashcode armazenado no blockchain para o registro. Se eles não corresponderem, o comprometimento de integridade será detectado, os dados serão descartados e um alerta poderá ser emitido para iniciar a correção.

Colaboração

Estas são apenas algumas das oportunidades para ajudar a acelerar a IA na assistência médica usando blockchain. Que outras oportunidades você vê?

IA, AM e blockchain estão evoluindo rapidamente na saúde. A interseção dessas tecnologias é muito nova e ainda mais rápida em evolução. Muitos desses novos conceitos ainda não aparecem nos livros. Publico regularmente posts nas mídias sociais sobre novos desenvolvimentos em saúde, inteligência artificial, aprendizado de máquina, blockchain, computação em nuvem, segurança, privacidade e conformidade. Se você é uma organização de assistência à saúde que deseja implementar IA/AM ou blockchain, ou se você está ajudando as organizações de assistência médica a usar as tecnologias da Microsoft de IA/AM e blockchain e gostaria de explorar parcerias, adoraríamos saber sua opinião. Você pode me encontrar no LinkedIn e no Twitter.

Por fim, se você estiver pronto para começar a implementar blockchain e/ou IA, veja estes recursos:

1. 1. Acelere sua iniciativa IA/AM na área de saúde usando a AI in Healthcare Blueprint, que inclui código executável, dados de teste, implantação automatizada e documentação que permite estabelecer rapidamente um ponto de referência de trabalho para sua solução na nuvem do Microsoft Azure.
   2. Crie um protótipo rápido de sua solução de blockchain usando o Azure Blockchain Workbench e implante na nuvem do Microsoft Azure na Ethereum, para você se concentrar mais em sua solução de blockchain do que nas complexidades de desenvolvimento e implantação.

Por: David Houlding – Gerente do programa de Saúde da Microsoft.