{"id":11634,"date":"2025-08-13T12:26:51","date_gmt":"2025-08-13T15:26:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.flane.com.pa\/blog\/?p=11634"},"modified":"2025-09-15T12:35:58","modified_gmt":"2025-09-15T15:35:58","slug":"desafio-valor-dos-dados-era-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flane.com.pa\/blog\/pt\/desafio-valor-dos-dados-era-ia\/","title":{"rendered":"O desafio do valor dos dados na era da IA: como reescrever as regras da sua gest\u00e3o de dados"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 3<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes - <\/span><\/span><section class=\"l-section wpb_row height_small\"><div class=\"l-section-h i-cf\"><div class=\"g-cols vc_row via_flex valign_top type_default stacking_default\"><div class=\"vc_col-sm-12 wpb_column vc_column_container\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div class=\"wpb_text_column\"><div class=\"wpb_wrapper\"><p>Vivemos cercados por dados \u2014 logs, m\u00e9tricas, eventos, cliques \u2014 e, ainda assim, muitas empresas lutam para converter esse oceano de informa\u00e7\u00f5es em resultado concreto. Esse desafio do valor dos dados na era da IA ficou mais vis\u00edvel \u00e0 medida que seguran\u00e7a, observabilidade e analytics se tornaram pilares de resili\u00eancia digital.<\/p>\n<p>O volume cresce exponencialmente, os custos pressionam, a conformidade endurece e, no meio disso tudo, o objetivo principal se perde: transformar dados em vantagem competitiva. Uma pesquisa recente da Splunk, em parceria com a Oxford Economics, confirma que a explos\u00e3o de dados e as exig\u00eancias de seguran\u00e7a e compliance s\u00e3o hoje os maiores entraves \u2014 e que a resposta passa por reescrever as regras de gest\u00e3o de dados com foco em valor, n\u00e3o apenas em coleta.<\/p>\n<h3>Por que a gest\u00e3o atual n\u00e3o basta<\/h3>\n<p>Conforme usu\u00e1rios exigem mais conectividade, digitaliza\u00e7\u00e3o e recursos acelerados por IA, o volume dispara. No levantamento citado, 67% apontam o volume como desafio l\u00edder e 69% destacam seguran\u00e7a e conformidade. Os impactos s\u00e3o empresariais: 62% relatam falhas de compliance, 71% m\u00e1 tomada de decis\u00e3o e 46% desvantagem competitiva quando a gest\u00e3o de dados falha. Em outras palavras, custos sobem, riscos aumentam e a qualidade de decis\u00e3o cai, exatamente o oposto do que a IA promete resolver.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"g-cols wpb_row via_flex valign_top type_default stacking_default\"><div class=\"vc_col-sm-12 wpb_column vc_column_container\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div class=\"w-separator size_medium\"><\/div><div class=\"wpb_text_column\"><div class=\"wpb_wrapper\"><ul>\n<li>\n<h4><strong><a href=\"https:\/\/www.flane.com.pa\/pt\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fast Lane oferece treinamentos de Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning dos principais fabricantes<\/a><\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4><a href=\"https:\/\/www.flane.com.pa\/blog\/pt\/newsletter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Assine a newsletter da TechTalk e fique informado de tudo<\/a><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"w-separator size_medium\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_text_column\"><div class=\"wpb_wrapper\"><p><span>A pesquisa mostra que <\/span><strong data-start=\"1586\" data-end=\"1623\">gest\u00e3o do ciclo de vida dos dados<\/strong><span> e <\/span><strong data-start=\"1626\" data-end=\"1649\">gest\u00e3o de pipelines<\/strong><span> j\u00e1 comp\u00f5em a estrat\u00e9gia de grande parte das organiza\u00e7\u00f5es. Por\u00e9m, tr\u00eas pr\u00e1ticas ainda pouco exploradas ampliam o valor sem inflar a conta: <\/span><strong data-start=\"1788\" data-end=\"1806\"><em data-start=\"1790\" data-end=\"1804\">data tiering <\/em><\/strong><span>(armazenar e consultar por valor de neg\u00f3cio), <\/span><strong data-start=\"1853\" data-end=\"1871\">reuso de dados<\/strong><span> (eliminar redund\u00e2ncias, incentivar colabora\u00e7\u00e3o) e <\/span><strong data-start=\"1922\" data-end=\"1943\"><em data-start=\"1924\" data-end=\"1941\">data federation<\/em><\/strong><span> (acessar e analisar onde os dados est\u00e3o, sem mover tudo). <\/span><\/p>\n<p><span>Embora <\/span><strong data-start=\"2009\" data-end=\"2016\">92%<\/strong><span> j\u00e1 possuam algum n\u00edvel de federa\u00e7\u00e3o, s\u00f3 <\/span><strong data-start=\"2057\" data-end=\"2064\">20%<\/strong><span> implementaram plenamente; o reuso aparece subalocado; e o tiering ainda tem espa\u00e7o para maturar. O potencial est\u00e1 justamente a\u00ed: entender o ecossistema de dados como um portf\u00f3lio, priorizando acessibilidade e governan\u00e7a de acordo com o valor gerado.<\/span><\/p>\n<h3><span>O \u201ctrif\u00e1sico\u201d que rende: federa\u00e7\u00e3o + pipelines + ciclo de vida<br \/>\n<\/span><\/h3>\n<p><span>As empresas que combinam <\/span>federation totalmente implementada com pipelines robustos e lifecycle disciplinado colhem benef\u00edcios mensur\u00e1veis: acesso mais r\u00e1pido aos dados e processamento mais eficiente, al\u00e9m de economia relevante de custos frente a seus pares. Esses ganhos transbordam para seguran\u00e7a (redu\u00e7\u00e3o de MTTR, mais neutraliza\u00e7\u00f5es de amea\u00e7as, menos incidentes) e para ITOps\/observabilidade (melhor performance de apps e infraestrutura, monitoramento mais eficaz de processos cr\u00edticos). O recado \u00e9 claro: padronize seu fluxo ponta a ponta e deixe a federa\u00e7\u00e3o habilitar velocidade, governan\u00e7a e escala.<\/p>\n<p><span>Modelos bons de intelig\u00eancia artificial precisam de dados bons, e dados bons exigem gest\u00e3o de ponta a ponta. No estudo, <\/span>85% dizem que sua estrat\u00e9gia de dados j\u00e1 prov\u00ea volume\/variedade suficientes; 74% afirmam que ajuda a mitigar vieses; e 73% enxergam na IA um catalisador de qualidade ao automatizar tarefas repetitivas (enriquecimento, limpeza, rotulagem). Ao mesmo tempo, a IA melhora a pr\u00f3pria gest\u00e3o de dados ao aumentar produtividade e reduzir lacunas de processo. \u00c9 um ciclo virtuoso: gest\u00e3o de dados fortalece a IA; IA fortalece a gest\u00e3o de dados.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"g-cols wpb_row via_flex valign_top type_default stacking_default\"><div class=\"vc_col-sm-12 wpb_column vc_column_container\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div class=\"w-separator size_medium\"><\/div><div class=\"wpb_text_column\"><div class=\"wpb_wrapper\"><ul>\n<li>\n<h4><strong><a href=\"https:\/\/www.flane.com.pa\/pt\/cyber-security\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Torne-se um expert em Cyber Security com os treinamentos e certifica\u00e7\u00f5es que Fast Lane oferece\u00a0<\/a><\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<li>\n<h4><a href=\"https:\/\/www.flane.com.pa\/blog\/pt\/newsletter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Assine a newsletter da TechTalk e fique informado de tudo.<\/a><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"w-separator size_medium\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_text_column\"><div class=\"wpb_wrapper\"><h3 data-start=\"3730\" data-end=\"3788\">Como sair do discurso e chegar ao ROI (roteiro pr\u00e1tico)<\/h3>\n<p data-start=\"3790\" data-end=\"4701\">Comece pelo mapa de valor: identifique dom\u00ednios de dados cr\u00edticos (seguran\u00e7a, observabilidade, neg\u00f3cio), defina KPIs ligados a resultado (MTTR, taxa de falsos positivos, lat\u00eancia de consulta, custo\/GB ingerido, SLOs de apps) e classifique conjuntos por valor de neg\u00f3cio,\u00a0\u00e9 a base do data tiering. Em paralelo, crie pipelines versionados do <em data-start=\"4147\" data-end=\"4155\">source<\/em> ao consumo (schema, enriquecimento, qualidade, cat\u00e1logo) e habilite <em data-start=\"4226\" data-end=\"4243\">data federation<\/em> para reduzir duplica\u00e7\u00e3o e acoplamento: analise \u201cno lugar\u201d sempre que poss\u00edvel.<\/p>\n<p data-start=\"3790\" data-end=\"4701\">Trate governan\u00e7a como produto (pol\u00edticas, RBAC, mascaramento, linhagem) e integre IA onde ela reduz atrito: automatize normaliza\u00e7\u00e3o, <em data-start=\"4462\" data-end=\"4469\">dedup<\/em>, <em data-start=\"4471\" data-end=\"4490\">entity resolution<\/em>, taxonomias. Por fim, feche o ciclo com telemetria operacional da pr\u00f3pria plataforma de dados (custo por workload, SLIs\/ SLOs do <em data-start=\"4624\" data-end=\"4635\">lakehouse<\/em>, <em data-start=\"4637\" data-end=\"4652\">error budgets<\/em>) e leve esses n\u00fameros \u00e0 mesa de produto e risco.<\/p>\n<h3 data-start=\"4703\" data-end=\"4736\">O papel da cultura (e do time)<\/h3>\n<p data-start=\"4738\" data-end=\"5207\">Ferramentas resolvem parte do problema; o resto \u00e9 cultura orientada a produto. Dados precisam de product owners, <em data-start=\"4859\" data-end=\"4869\">roadmaps<\/em> e <em data-start=\"4872\" data-end=\"4882\">backlogs<\/em> \u2014 n\u00e3o apenas de administradores. Seguran\u00e7a e observabilidade devem trabalhar com produto e finan\u00e7as para alinhar custos a valor, criando pol\u00edticas de reten\u00e7\u00e3o e acesso que respeitem a realidade do neg\u00f3cio. S\u00f3 assim o desafio do valor dos dados na era da IA vira uma disciplina repet\u00edvel, e n\u00e3o um fogo-f\u00e1tuo de PoCs.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"w-separator size_small with_line width_default thick_1 style_solid color_border align_center\"><div class=\"w-separator-h\"><\/div><\/div><div class=\"wpb_text_column\"><div class=\"wpb_wrapper\"><p data-start=\"5214\" data-end=\"5485\">Como a Fast Lane ajuda<br data-start=\"5240\" data-end=\"5243\" \/>Unimos capacita\u00e7\u00e3o (Splunk Observability, Splunk Security, pipelines e governan\u00e7a), arquitetura (federation, tiering, lifecycle) e acelera\u00e7\u00e3o de IA para transformar dados em decis\u00e3o, com seguran\u00e7a e conformidade desde o dia zero.<\/p>\n<p data-start=\"5493\" data-end=\"5713\"><em>Refer\u00eancia e inspira\u00e7\u00e3o: \u201c<a href=\"https:\/\/www.splunk.com\/en_us\/blog\/leadership\/ai-and-the-data-value-challenge.html\">AI and the Data Value Challenge: Why It\u2019s Time to Rewrite the Rules of Data Management<\/a>\u201d, de Mangesh Pimpalkhare (Splunk), publicado em 29\/04\/2025.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Vivemos cercados por dados \u2014 logs, m\u00e9tricas, eventos, cliques \u2014 e, ainda assim, muitas empresas lutam para converter esse oceano de informa\u00e7\u00f5es em resultado concreto. 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