{"id":6625,"date":"2021-06-15T00:00:37","date_gmt":"2021-06-15T03:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.flane.com.pa\/blog\/?p=6625"},"modified":"2024-08-08T14:56:49","modified_gmt":"2024-08-08T17:56:49","slug":"como-ser-un-profesional-data-engineer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flane.com.pa\/blog\/es\/como-ser-un-profesional-data-engineer\/","title":{"rendered":"Como ser un profesional Data Engineer"},"content":{"rendered":"Reading time: <\/span> 3<\/span> minutes - <\/span><\/span>

Hallamos diferente tipo de material sobre implementaci\u00f3n de datos y con la constante evoluci\u00f3n del mercado, es importante hablar siempre de ello. Hoy decidimos compartir algunas preguntas relacionadas con Data Engineer o Ingenier\u00eda de Datos. Hablaremos un poco sobre en qu\u00e9 consiste y por qu\u00e9 es tan importante.<\/p>\n

Tranquilo, que en este art\u00edculo trataremos de abordar solo informaci\u00f3n relevante. Al final le garantizo que conocer\u00e1 c\u00f3mo trabaja este perfil profesional, sus responsabilidades y herramientas. \u00bfEmpezamos?<\/p>\n

Para comenzar \u00bfQu\u00e9 es un Data Engineer?<\/h4>\n

Es la persona que encuentra tendencias en el conjunto de datos y desarrolla algoritmos para convertir los datos sin procesar en informaci\u00f3n \u00fatil. El Ingeniero de Datos es el responsable de la plataforma de datos, organiza la fuente de datos estructurando, arquitecturando y modelando para que est\u00e9n siempre disponibles para la Output Layer. Vamos por partes\u2026<\/p>\n

Un ejemplo. Imagine un tipo de negocio, ya sea un e-commerce, marketplace, software as a service o media company. Podemos decir que cada modelo de negocio tiene sus fuentes de datos (usaremos el primero como ejemplo).<\/em><\/p>\n

En el e-commerce existen varios tipos de puntos de contacto (llam\u00e9moslo as\u00ed al principio), estos puntos de contacto pueden ser tiendas virtuales, aplicaciones, campa\u00f1as de marketing y la propia plataforma de e-commerce, que son b\u00e1sicamente el medio por el cual el cliente contacta a tu empresa. En una tienda virtual, usted puede navegar por las p\u00e1ginas del sitio web, colocar productos en el carrito, explorar promociones, as\u00ed como en la aplicaci\u00f3n que ser\u00eda como una extensi\u00f3n de la tienda virtual. \u00bfY qu\u00e9 tienen en com\u00fan todos estos puntos de contacto? Datos, todos son fuentes de datos.<\/p>\n

Las fuentes de datos ser\u00edan entonces cada interacci\u00f3n que el cliente tiene con la empresa. \u00bfQu\u00e9 campa\u00f1as funcionan, d\u00f3nde hacen clic los clientes y a qu\u00e9 p\u00e1ginas acceden m\u00e1s?, por ejemplo. La forma m\u00e1s f\u00e1cil para nosotros de analizar todos estos datos y hacerlos \u00fatiles ser\u00eda organizarlos y es ah\u00ed donde surge Data Lake, viniendo a ser entonces un lugar donde organizamos los datos para que sus usuarios finales conocidos como Output Layer, puedan usar esa informaci\u00f3n de forma r\u00e1pida, fiable y sencilla.<\/p>\n

Ah\u00ed es cuando encontramos la Arquitectura de Datos y el Modelado de Datos, porque despu\u00e9s de todo, usted, futuro Ingeniero de Datos necesita saber c\u00f3mo transportar todos los datos a la Data Lake. Adem\u00e1s de simplemente transferir los datos, deber\u00e1 organizarlos y modelarlos para posteriormente enviarlo a sus usuarios finales u Output Layer.<\/p>\n

\"Data<\/p>\n

En esta gr\u00e1fica puede observar mejor c\u00f3mo funciona todo este proceso, mire que no vinculamos la Data Lake con la Output Layer precisamente porque entre ellos hay arquitectura y modelado de datos.<\/p>\n

Para que podamos entender que las responsabilidades de un Data Engineer van m\u00e1s all\u00e1 del simple almacenamiento de datos con fines anal\u00edticos (Data Lake), vea algunas otras responsabilidades de sus responsabilidades:<\/p>\n