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Building a Serverless Data Lake on AWS (BSDL)

 

Quién debería asistir

This course is designed for:

  • Solutions Architects
  • Big Data Developer
  • Data Architects and Analysts
  • Other data analysis experts

Prerrequisitos

We recommend that participants in this course meet the following requirements:

  • Good practical knowledge of key AWS services such as Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) and Amazon Simple Storage Service (S3)
  • Experience with a programming or scripting language
  • First knowledge of the Linux operating system and the command line interface
  • Notebook required to take part in the exercises, tablets are not suitable

Objetivos del curso

Building a Serverless Data Lake is a one-day Advanced Boot Camp where you'll learn how to design, build, and operate a serverless Data Lake solution with AWS services. The Bootcamp deals with issues such as capturing and securely and long-term storage of large amounts of data from any data source to create the right conditions for using the right tool to process large amounts of data and to understand the options available for near real-time data analysis.

What you will learn in this course:

  • Collect large amounts of data with services like Kinesis Streams and Firehose and store data securely and long term in Amazon Simple Storage Service.
  • Create a metadata index of your data lake.
  • Choose the best tools to capture, store, process, and analyze your data in Data Lake.
  • Applying the knowledge in hands-on labs where hands-on experience can be gained by building a complete solution.

Contenido del curso

The course covers the following concepts:

  • The key services for building a serverless Data Lake architecture
  • A data analysis solution that addresses the capture, storage, processing, and analysis workflows
  • Repeatable deployment of templates to implement a Data Lake solution
  • Create a metadata index and enable search
  • Set up a large data transfer pipeline for multiple data sources
  • Data transformation using simple functions triggered by events
  • Data processing using the appropriate tools and services for the application
  • Available options for optimized analysis of processed data
  • Best practices for deployment and operations
Entrenamiento en línea

Duración 1 día

Precio (sin incluir impuestos)
  • Online Training: US$ 465,-
  • Online Training: US$ 465,-
  • Online Training: US$ 495,-
  • Online Training: US$ 465,-
  • Online Training: US$ 495,-
  • Online Training: US$ 495,-
  • Online Training: US$ 495,-
  • Online Training: US$ 465,-
Classroom training

Duración 1 día

Precio (sin incluir impuestos)
  • Panama: US$ 465,-
  • Argentina: US$ 465,-
  • Brasil: US$ 495,-
  • Chile: US$ 465,-
  • Colombia: US$ 495,-
  • Costa Rica: US$ 495,-
  • México: US$ 495,-
  • Perú: US$ 465,-
 
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Instructor-led Online Training:   Este es un curso en línea Guiado por un Instructor
Este es un curso FLEX, que es entregado tanto virtualmente como en el salón de clase.
América Latina
Panama
Nov 27, 2020 Entrenamiento en línea Zona Horaria: America/Panama Lenguaje del curso: Inglés Inscripción
Nov 27, 2020 Entrenamiento en línea Zona Horaria: America/Panama Lenguaje del curso: Español Inscripción
Argentina
Nov 27, 2020 Entrenamiento en línea Zona Horaria: America/Buenos_Aires Lenguaje del curso: Español Inscripción
Brasil
Dec 15, 2020 Entrenamiento en línea Zona Horaria: America/Sao_Paulo Lenguaje del curso: Português Inscripción
Chile
Nov 27, 2020 Entrenamiento en línea Zona Horaria: America/Santiago Lenguaje del curso: Español Inscripción
Colombia
Nov 27, 2020 Entrenamiento en línea Zona Horaria: America/Bogota Lenguaje del curso: Español Inscripción
Costa Rica
Nov 27, 2020 Entrenamiento en línea Zona Horaria: America/Costa_Rica Lenguaje del curso: Español Inscripción
México
Nov 27, 2020 Entrenamiento en línea Zona Horaria: America/Mexico_City Lenguaje del curso: Español Inscripción
Perú
Nov 27, 2020 Entrenamiento en línea Zona Horaria: America/Lima Lenguaje del curso: Español Inscripción

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