Serverless Machine Learning with Tensorflow on GCP (GCW-SMLT)

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Quién debería asistir

Esta clase está destinada a desarrolladores experimentados que son responsables de administrar transformaciones de big data, incluyendo:

  • Extraer, cargar, transformar, limpiar y validar datos.
  • Diseñar pipelines y arquitecturas para el procesamiento de datos.
  • Crear y mantener los modelos de aprendizaje y estadísticos
  • Consultar conjuntos de datos, visualizar resultados de consultas y crear informes.

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:

  • Experiencia en Big Data y Machine Learning.
  • Competencia básica con lenguaje de consulta común como SQL.
  • Experiencia con el modelado de datos, extraer, transformar, cargar actividades.
  • Desarrollar aplicaciones usando un lenguaje de programación común como Python.
  • Familiaridad con Machine Learning y / o estadísticas.

Objetivos del curso

Después de completar este curso, los estudiantes podrán:

  • Identificar casos de uso para el aprendizaje automático.
  • Construya un modelo ML usando TensorFlow.
  • Cree modelos ML escalables e implementables utilizando Cloud ML.
  • Conozca la importancia de las funciones de preprocesamiento y combinación.

Contenido del curso

Este taller ofrece a los participantes una introducción práctica al diseño y creación de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenderán conceptos de aprendizaje automático (ML) y TensorFlow, y desarrollarán habilidades prácticas para desarrollar, evaluar y producir modelos ML.

Entrenamiento en línea
Modality: L

Duración 1 día

Precio (sin incluir impuestos)
  • Panama: US$ 550,-
  • Argentina: US$ 550,-
  • Brasil: US$ 550,-
  • Chile: US$ 550,-
  • Colombia: US$ 550,-
  • Costa Rica: US$ 550,-
  • México: US$ 550,-
  • Perú: US$ 550,-
Fechas y Registro
 
Calendario

Por el momento no hay fechas programadas para este curso  Solicitud de fecha de entrenamiento