A IA para aprendizado deixou de ser uma tendência discreta e virou o motivo número um por trás do uso de chatbots no mundo. Depois de anos em que a curiosidade e o entretenimento puxavam a adoção, uma pesquisa global indica que, em 2026, as pessoas estão usando IA cada vez mais para aprender de verdade — seja para entender um tema complexo, estudar melhor ou ganhar autonomia no dia a dia.
A virada: de curiosidade a utilidade
O estudo “Nossa vida com a IA”, realizado ao longo dos últimos três anos com a Ipsos, capturou um ponto de inflexão. Na edição mais recente, feita no final do ano passado com 21 mil participantes em 21 países, a maioria dos entrevistados afirmou usar chatbots de IA. Mais importante: a motivação mudou — de “testar por curiosidade” para “usar como ferramenta essencial”.
O dado que resume essa mudança é direto: 74% dos usuários dizem usar IA para “aprender algo novo” ou “entender um tópico complexo”. Em outras palavras, a IA passa a ser vista como ponte para conhecimento aplicado, e não apenas como entretenimento.
O que estudantes, professores e famílias já estão fazendo com IA
Quando a conversa sai do “futuro” e entra na rotina, o retrato fica ainda mais claro:
Entre estudantes com mais de 18 anos, 85% relatam usar IA. Eles recorrem a essas ferramentas para apoiar trabalhos escolares, destravar temas complexos e até organizar tarefas do cotidiano, como viagens, refeições e exercícios.
No caso dos professores, o número também surpreende: 81% dizem usar IA — bem acima da média global apontada na pesquisa. Eles buscam, principalmente, aprender mais rápido e economizar tempo em tarefas que tiram energia do que realmente importa: ensinar.
Um exemplo citado no levantamento reforça essa percepção de ganho prático: em um piloto de seis meses na Irlanda do Norte, educadores relataram economizar, em média, 10 horas por semana com apoio do Gemini.
Já entre os pais, 76% afirmam usar IA, tanto para aprender quanto para apoiar o trabalho. Quase metade diz usar essas ferramentas para explorar mudanças de carreira, aumentar renda ou começar um novo negócio — um sinal forte de que IA para aprendizado também é sobre mobilidade profissional.
Otimismo existe, mas a responsabilidade precisa acompanhar
Além do crescimento no uso, a pesquisa aponta uma leitura relevante: estudantes, professores e famílias tendem a enxergar impacto positivo da IA na forma como aprendemos. Entre educadores, muitos acreditam que a IA pode melhorar a qualidade do ensino e os resultados dos alunos.
Ainda assim, o avanço vem com camadas de cuidado. Com mais gente usando IA, cresce a necessidade de criar ferramentas com proteções adequadas, principalmente para públicos mais jovens. Outro estudo na Europa, citado no texto, indica que estudantes buscam orientação sobre como usar essas soluções — e isso reforça que adoção responsável é parte do desafio.
Há também o alerta do “problema dos 5%”: o risco de que os benefícios da IA cheguem primeiro — ou apenas — aos mais privilegiados ou aos mais motivados, ampliando desigualdades. Por isso, a expectativa do público é que empresas e governos atuem juntos para garantir que a IA atenda ao interesse público, e não só a quem já tem vantagem.
Como as ferramentas do Google estão redesenhando o estudo
No recorte apresentado pelo Google, a “estrela-guia” para IA na educação é clara: melhorar resultados para todos e liberar tempo do professor para que a conexão humana continue no centro do aprendizado. Nessa linha, o texto destaca iniciativas como Modo de aprendizado guiado do Gemini, Gemini for Education, Google AI Pro for Education e NotebookLM, posicionadas como apoio a instruções personalizadas e redução de carga administrativa.
O ponto, aqui, não é “substituir” o ensino — e sim ampliar capacidade: mais clareza para quem estuda, mais foco para quem ensina e mais eficiência para o sistema como um todo.
O que isso sinaliza para empresas em 2026
Para o mercado, a mensagem é simples: se a IA está migrando do entretenimento para o aprendizado, o “jogo” passa a ser preparo. Empresas que querem competir em 2026 precisam tratar IA para aprendizado como parte da estratégia: capacitar times, criar repertório e garantir uso seguro, com orientação e governança.
Em um mundo em que o custo de criar conteúdo e respostas caiu, o diferencial real tende a estar em como as pessoas aplicam esse conhecimento — e em como as organizações conseguem transformar aprendizado em performance.
Fonte: Blog do Google Brasil — “A mudança no uso da IA: do entretenimento à educação” (16 jan 2026), por Benedict Gomes.
