[vc_row][vc_column][vc_column_text]O Google está transformando a busca em um agente que faz, não só que responde.
A empresa iniciou a expansão global do AI Mode, experiência de busca conversacional, para mais de 180 países e territórios, inicialmente em inglês, e estreou recursos agentic capazes de executar tarefas do mundo real. O primeiro teste prático? Reservas de restaurantesfeitas direto pela busca, com base em preferências como horário, número de pessoas, localização e tipo de cozinha.
A novidade marca uma mudança de fase: do “responda minha pergunta” para o “resolva isso pra mim”. Nos EUA, assinantes do plano Google AI Ultra já podem usar o AI Mode para encontrar mesas disponíveis em múltiplas plataformas (OpenTable, Resy, Tock) e seguir para a página de reserva com um clique.
É um recurso premium, restrito a quem paga, e o Ultra custa US$ 249,99/mês nos EUA, com benefícios extras e limites mais altos de uso.
Por trás dessa “mágica” está o Project Mariner, tecnologia de agentes da própria Google que navega a web como um humano, enxerga botões e formulários e executa fluxos de vários passos (preencher campos, comparar opções, checar estoque/agenda em tempo real).
A companhia já havia antecipado que traria as capacidades agentic do Mariner para o AI Mode — e agora isso aparece em produção, começando pelo recorte de restaurantes. Em termos técnicos, é a mesma base que permite ao agente usar o Chrome para automatizar ações com segurança e isolamento.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][us_separator][vc_column_text]
[/vc_column_text][us_separator][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text]Além de agir, a busca fica mais pessoal (com opt-in). Para usuários nos EUA que participam do experimento no Labs, o AI Mode pode considerar histórico de interações e preferências — por exemplo, sugerir um italiano ao ar livre quando você pede “um almoço rápido” — e agora também permite compartilhar um resultado por link, para que outra pessoa continue a conversa e ajuste os critérios (ótimo para planejar viagens e eventos em grupo)
Para empresas, o impacto é estratégico. Se o agente resolve dentro do Google o que antes terminava em um formulário no seu site, parte da descoberta e da conversão migra de canal. Isso pressiona páginas de reserva, catálogos e integrações: dados estruturados impecáveis, políticas de disponibilidade e preços consistentes, e parcerias com marketplaces relevantes viram diferencial. Em paralelo, privacidade, governança e mensuração (de onde vem a venda? qual foi o “assist” do agente?) entram na pauta de marketing e TI.
O que fazer agora (guia rápido)
Prepare seus dados: esquema, inventário/agenda e política de preços consistentes aumentam a chance de o agente te “entender” e recomendar.
Otimize a experiência de reserva: páginas com carregamento rápido e fluxo simples; se houver deep links de parceiros, garanta que funcionem.
Monitore o mix de aquisição: crie UTMs e eventos para identificar conversões iniciadas via AI Mode vs. tráfego orgânico clássico.
Reforce governança de IA: defina políticas de dados, consentimento e auditoria para experiências personalizadas.
Para profissionais, o recado é claro: IA agentic deixa de ser demo e vira ferramenta de produtividade. Entender como projetar prompts orientados a tarefas, como conectar dados de negócio e como medir qualidade e custo do agente passa a fazer parte do trabalho, do marketing ao atendimento, do produto ao TI.
Como a Fast Lane pode ajudar Se você quer operacionalizar IA agentic no seu time e no seu site (dados estruturados, integrações e governança), montamos um plano de treinamento com workshops, labs práticos e trilha de capacitação alinhada ao seu papel.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]A programação exige constante aprendizado e prática para aprimorar habilidades e manter-se atualizado com as melhores práticas e, por isso fizemos esse guia de 15 prompts essenciais para desenvolvedores. Use os prompts em suas ferramentas de Inteligência Artificial preferida e nos conte depois nas redes sociais da Fast Lane como foi o resultado.
1. Refatoração de código
Prompt: “Reescreva este código para torná-lo mais limpo, eficiente e legível. Inclua comentários explicativos onde necessário.”
Tecnologias aplicáveis: Linters para sua linguagem (ESLint para JavaScript, Pylint para Python).
2. Geração de testes unitários
Prompt: “Crie testes unitários para este código em [linguagem de programação] utilizando [framework de testes, ex.: Jest, PyTest].”
Testes unitários garantem que o código funcione como esperado, minimizando erros futuros. Frameworks como JUnit, PyTest e Jest são indispensáveis para cada linguagem.
Tecnologias aplicáveis: Jest, PyTest, Mocha, JUnit.
3. Debugging e correção de erros
Prompt: “Identifique e corrija os erros neste código. Explique o que estava causando o problema.”
A arte do debugging é uma das habilidades mais valiosas de um desenvolvedor. Ferramentas como o Visual Studio Code Debugger e o Chrome DevToolssão úteis.
Tecnologias aplicáveis: IDEs como VS Code, PyCharm e ferramentas de monitoramento como New Relic.
Prompt: “Implemente um algoritmo eficiente para [descrever problema, ex.: ordenação de lista, busca em grafos] usando [linguagem de programação].”
Conhecer estruturas de dados e algoritmos é essencial para resolver problemas complexos. Sites como o LeetCode e o HackerRank oferecem exercícios práticos.
Tecnologias aplicáveis: IDEs para prática (IntelliJ IDEA, Eclipse).
6. Geração de documentação
Prompt: “Gere uma documentação clara para este código, incluindo exemplos de uso, parâmetros e casos de borda.”
Ferramentas como Swagger para APIs e Doxygen para código ajudam a criar documentação padronizada.
Tecnologias aplicáveis: Swagger, Doxygen, MkDocs.
7. Automação de tarefas
Prompt: “Crie um script para automatizar [descrição da tarefa, ex.: envio de e-mails, análise de logs] em [linguagem de programação].”
Automatizar tarefas repetitivas economiza tempo e reduz erros. Frameworks como Ansible e bibliotecas como Selenium são ideais para diferentes cenários.
Prompt: “Liste as melhores práticas de desenvolvimento para [linguagem ou framework] com exemplos práticos.”
Seguir boas práticas melhora a qualidade e a manutenibilidade do código. Adote guidelines específicas para cada linguagem e framework.
Tecnologias aplicáveis: Linters e ferramentas de code review.
Conclusão
Os prompts essenciais para desenvolvedores apresentados são úteis em diferentes estágios do desenvolvimento, desde a criação até a manutenção de projetos. Eles também incentivam o uso de boas práticas, ferramentas modernas e frameworks que otimizam o trabalho do desenvolvedor. Para aprender a aplicá-los de forma prática, explore os cursos e treinamentos recomendados.
Com esses prompts e uma abordagem de aprendizado contínuo, você estará preparado para enfrentar os desafios do desenvolvimento moderno e contribuir com soluções de alta qualidade para seus projetos e equipes. Qual prompt você aplicará primeiro? 😊[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]