La programación requiere un aprendizaje constante y práctica para perfeccionar habilidades y mantenerse actualizado con las mejores prácticas. Por eso, hemos creado esta guía con 15 prompts esenciales para desarrolladores. Utiliza los prompts en tu herramienta de Inteligencia Artificial favorita y cuéntenos en las redes sociales de Fast Lane cómo fue tu experiencia.
1. Refactorización de código
Prompt: “Reescribe este código para hacerlo más limpio, eficiente y legible. Incluye comentarios explicativos donde sea necesario.”
Refactorizar el código es clave para mejorar la mantenibilidad y eficiencia. Fast Lane ofrece entrenamientos enfocados en buenas prácticas de programación y optimización de código, como la Master Class: Microsoft Copilot for Decision Makers (MCDM).
Tecnologías aplicables: Linters para su lenguaje (ESLint para JavaScript, Pylint para Python).
2. Generación de pruebas unitarias
Prompt: “Crea pruebas unitarias para este código en [lenguaje de programación] utilizando [framework de pruebas, por ejemplo: Jest, PyTest].”
Las pruebas unitarias aseguran que el código funcione como se espera, minimizando errores futuros. Frameworks como JUnit, PyTest y Jest son esenciales.
Tecnologías aplicables: Jest, PyTest, Mocha, JUnit.
3. Depuración y corrección de errores
Prompt: “Identifica y corrige los errores en este código. Explica qué estaba causando el problema.”
La habilidad de depurar es una de las más valiosas para un desarrollador. Herramientas como el Debugger de Visual Studio Code y Chrome DevTools son muy útiles.
Tecnologías aplicables: IDEs como VS Code, PyCharm, y herramientas de monitoreo como New Relic.
4. Sugerencias de mejora
Prompt: “Analiza este código y sugiere mejoras en rendimiento, escalabilidad u organización.”
Esta habilidad requiere tanto conocimiento técnico como visión estratégica. Utiliza herramientas de análisis de código estático o de rendimiento.
Tecnologías aplicables: SonarQube, perfmon, JMeter.
5. Algoritmos y estructuras de datos
Prompt: “Implementa un algoritmo eficiente para [descripción del problema, ej.: ordenamiento de listas, búsqueda en grafos] usando [lenguaje de programación].”
El conocimiento de estructuras de datos y algoritmos es esencial para resolver problemas complejos. Plataformas como LeetCode y HackerRank ofrecen ejercicios prácticos.
Tecnologías aplicables: IDEs para práctica (IntelliJ IDEA, Eclipse).
6. Generación de documentación
Prompt: “Genera una documentación clara para este código, incluyendo ejemplos de uso, parámetros y casos límite.”
Herramientas como Swagger para APIs y Doxygen para código ayudan a crear documentación estándar.
Tecnologías aplicables: Swagger, Doxygen, MkDocs.
7. Automatización de tareas
Prompt: “Crea un script para automatizar [descripción de la tarea, ej.: envío de correos, análisis de logs] en [lenguaje de programación].”
Automatizar tareas repetitivas ahorra tiempo y reduce errores. Frameworks como Ansible y bibliotecas como Selenium son ideales.
Tecnologías aplicables: Python (Selenium), Bash, Ansible.
8. Integración con APIs
Prompt: “Escribe un código para consumir la API [nombre de la API], incluyendo autenticación y manejo de errores.”
La integración con APIs es una tarea común. Herramientas como Postman y bibliotecas como Axios facilitan este trabajo.
Tecnologías aplicables: Postman, Axios, Fetch API.
9. Traducción de código
Prompt: “Convierte este código de [lenguaje A] a [lenguaje B], manteniendo la misma funcionalidad.”
Traducir código entre lenguajes es útil en migraciones y adaptaciones. Herramientas como Rosetta Code son de gran ayuda.
Tecnologías aplicables: IDEs multi-lenguaje como VS Code.
10. Optimización de bases de datos
Prompt: “Escribe una consulta SQL optimizada para [problema específico, ej.: búsqueda de registros duplicados]. Explica las decisiones tomadas.”
Optimizar bases de datos mejora el rendimiento de las aplicaciones. Utiliza herramientas como pgAdmin y MySQL Workbench.
Tecnologías aplicables: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (para NoSQL).
11. Patrones de diseño
Prompt: “Implementa el patrón de diseño [nombre del patrón, ej.: Singleton, Factory, Observer] en [lenguaje de programación].”
Los patrones de diseño ayudan a la estandarización y mantenimiento del código. Frameworks como Spring y Django ya implementan algunos.
Tecnologías aplicables: Spring Framework, Django.
12. Seguridad en el desarrollo
Prompt: “Revisa este código para identificar vulnerabilidades de seguridad. Sugiere medidas para mitigarlas.”
La seguridad debe ser una prioridad. Herramientas como OWASP ZAP y Burp Suite ayudan a identificar vulnerabilidades.
Tecnologías aplicables: OWASP ZAP, Snyk.
13. Herramientas de línea de comandos
Prompt: “Crea una herramienta CLI en [lenguaje] que [función, ej.: gestiona tareas, convierte archivos].”
Desarrollar herramientas CLI ayuda en la automatización de procesos técnicos. Usa bibliotecas como Click para Python y Commander.js para Node.js.
Tecnologías aplicables: Python (Click), Node.js (Commander.js).
14. Buenas prácticas de código
Prompt: “Enumera las mejores prácticas de desarrollo para [lenguaje o framework] con ejemplos prácticos.”
Seguir buenas prácticas mejora la calidad y mantenibilidad del código. Adopta guías específicas para cada lenguaje y framework.
Tecnologías aplicables: Linters y herramientas de revisión de código.
Conclusión
Los prompts esenciales para desarrolladores presentados son útiles en diferentes etapas del desarrollo, desde la creación hasta el mantenimiento de proyectos. También fomentan el uso de buenas prácticas, herramientas modernas y frameworks que optimizan el trabajo.
Para aprender a aplicarlos, explora los cursos y entrenamientos recomendados por Fast Lane. ¿Cuál de estos prompts aplicarás primero? 😊
