Modelos de linguagem grandes, os LLMs, chamaram atenção pela escala e pela capacidade de lidar com tarefas amplas. No entanto, nem sempre eles são a melhor opção para todos os cenários. Segundo a Splunk, LLMs podem ser caros para operar, lentos para responder e excessivos para tarefas específicas e bem definidas. Nesse contexto, os Small Language Models, ou SLMs, surgem como uma alternativa mais eficiente e gerenciável para cargas de trabalho especializadas. Fast Lane oferece treinamentos de Inteligência Artificial e Machine Learning dos principais fabricantes Assine a newsletter da TechTalk…