[vc_row][vc_column][vc_column_text]Hoje, a digitalização é um imperativo para empresas que desejam prosperar. A tecnologia reconstrói indústrias inteiras, da manufatura à saúde. A adoção de ferramentas digitais permite que as organizações operem de forma mais eficiente e inovem em novos horizontes.
Um caso inspirador é o da Cementos Progreso. Essa empresa, com uma longa trajetória, percebeu a necessidade de se modernizar para se manter competitiva. Em parceria com SAP e Amazon Web Services (AWS), a Cementos Progreso migrou sua infraestrutura para a nuvem. Isso consolidou suas operações e a preparou para os desafios futuros. A Fast Lane, reconhecida por sua consultoria e treinamento digital, desempenhou um papel fundamental nesse processo.
Por que essa transformação é relevante?
A parceria com a AWS, um dos maiores fornecedores de infraestrutura em nuvem, permitiu à Cementos Progreso migrar suas operações com segurança. Isso otimizou custos operacionais e deu acesso a recursos tecnológicos avançados. A empresa agora pode escalar sua infraestrutura conforme a demanda. Além disso, possui ferramentas de análise e machine learning que aprimoram a tomada de decisões.
A SAP traz expertise na gestão de processos empresariais. Com o SAP S/4HANA na nuvem, a Cementos Progreso integrou suas áreas operacionais — produção, logística e finanças — em uma única plataforma. Essa integração reduziu a complexidade dos processos e aumentou a visibilidade em tempo real. Isso facilita a tomada de decisões estratégicas com base em dados confiáveis.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][us_separator][vc_column_text]
A chave para uma transformação digital bem-sucedida é adaptar a estratégia digital às necessidades específicas de cada empresa. A combinação de plataformas como SAP e AWS, com o suporte da Fast Lane, não só otimiza a eficiência operacional. Também abre portas para novas oportunidades de negócios, impulsionando a competitividade e a inovação.
O futuro das empresas depende da capacidade de se adaptarem rapidamente às mudanças. Aproveitar ao máximo as ferramentas tecnológicas disponíveis é essencial. Seja uma empresa nos primeiros passos da transformação digital ou já avançada, a colaboração com líderes como AWS e SAP, em parceria com a Fast Lane, pode fazer a diferença.
Conclusão
A pergunta não é se as empresas devem se digitalizar, mas quando e como fazê-lo. O futuro pertence àquelas que se atrevem a liderar a transformação digital em seu setor. A Fast Lane está pronta para guiar sua empresa nesse caminho, fornecendo as ferramentas e o conhecimento necessários para garantir que sua organização prospere em um mundo digital em constante evolução.
Sua empresa está pronta para dar o próximo passo?[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Historicamente, a tomada de decisão no contexto de produção nas fábricas e no ambiente de desenvolvimento de negócios tem permitido a criação de modelos de serviço inovadores e tem sido fundamental para o crescimento das empresas em alguns casos, enquanto em outros, acaba sendo um fator para o fracasso.
Hoje, responder de forma rápida e eficiente a certas questões essenciais nesses ambientes pode nos permitir gerar economias significativas e novas receitas, ou até mesmo dar origem a uma próxima disrupção de mercado que vá colocar a empresa em uma posição privilegiada, além de ajudar a evitar riscos.
Nas áreas responsáveis pelos processos operacionais e de produção (OT), as perguntas que precisam ser respondidas para otimizar os processos e reduzir os custos a eles associados são, entre outras:
Quanto produzimos?
Qual é o nível de retração?
Qual é a eficiência do processo?
Quanto uma unidade gasta de energia na produção?
Quais são as condições do maquinário?
É possível aumentar a produção com as máquinas que já temos?
A resposta perfeita para essas perguntas possibilita tomar decisões como:
– Aumentar ou reduzir o volume de produção de acordo com a demanda, para implementar um modelo just-in-time com o mínimo de necessidade de estoque.
– Mudar ou não a infraestrutura de produção para aproveitar ao máximo os insumos e reduzir ou eliminar o desperdício (custo) e ter maior capacidade de produção.
– Optar por investir em energias renováveis, ou projetos energeticamente sustentáveis.
– Decidir promover iniciativas que gerem disrupção no mercado e que confiram à empresa uma significativa vantagem competitiva.
É nos pontos mencionados anteriormente que a análise de dados e as tecnologias desenvolvidas com esse intuito têm o seu maior impacto. Por isso, tecnologias como machine learning (ML) ou deep learning (DL) tornaram-se nos últimos dois anos os pilares da inovação tecnológica e das grandes disrupções de mercado nos setores industrial, de consumo em massa, comércio eletrônico, financeiro e serviços.
Apenas para exemplificar, o Gartner estima que até 2025, 60% das câmeras de vigilância de segurança vão integrar funções de monitoramento e análise em tempo real no mesmo dispositivo, em comparação com 21% em 2020.
Além disso, estima-se que até 2025, as empresas que interagem com seus clientes por meio de máquinas devam ver a oportunidade total de faturamento com serviços aumentar em 20% como resultado de uma maior conscientização das necessidades dos clientes.
Anunciante
Assim como ocorreu com o desenvolvimento de ML e IA, as tecnologias de processamento de dados leves, como edge computing (computação de borda), que utilizam os recursos de computação dos equipamentos de acesso que conectam dispositivos de IoT, também estão permitindo que os recursos de ML sejam explorados rapidamente. Isso acontece principalmente no ambiente operacional para viabilizar a tomada de decisão sobre aspectos relacionados à otimização dos processos e negócios, permitindo, por exemplo, ter a resposta para perguntas como:
Quais métodos de divulgação impulsionam mais as vendas?
Que segmento de cliente vai comprar um novo produto?
Quando o estoque precisa ser reabastecido com um modelo push/pull?
Como podemos ver a seguir no radar de tecnologia do Gartner, nos próximos meses esses recursos de computação de borda serão, assim como a IA e o ML, os mais adotados, junto com a integração das comunicações de TI/OT com arquiteturas padronizadas, como o modelo ISA-95, que estabelece as bases para o avanço rumo à implementação do modelo de produção 4.0.
Nesse contexto, a Cisco oferece suporte às empresas com soluções que integram IA e computação de borda, para atender a diversas necessidades dos setores de manufatura, energia, petróleo e gás, consumo, financeiro e empresarial. Essas soluções incluem:
– Cybervision – Uma solução de segurança cibernética para ambientes industriais que utiliza tecnologia avançada de IA para detectar, conter e eliminar ameaças conhecidas e desconhecidas.
– App Dynamics – Utiliza tecnologias avançadas de IA para analisar e otimizar os fluxos de informação nos processos digitais, melhorando a experiência do cliente e ajudando a identificar e resolver problemas rapidamente, além de permitir a análise de desempenho das aplicações.
– IoT Operations Dashboard: Permite conectar dispositivos (gateways) a recursos de computação de borda para extrair dados de dispositivos de IoT, e utiliza ML para analisar dados e projetá-los em um painel digital de fácil interpretação, utilizando um modelo de consumo flexível na nuvem.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Por: Paco Bolaños – Cisco Brasil[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]