[vc_row][vc_column][vc_column_text]Uma nova pesquisa global da IBM revela que 78% dos líderes empresariais brasileiros investirão em tecnologia nos próximos 12 meses – o que inclui soluções como IA, automação e nuvem híbrida. A porcentagem é maior do que em outros países, como EUA, Japão, Alemanha e Reino Unido.
Com essa perspectiva significativa para o cenário brasileiro em 2023, os principais fatores externos que estão impulsionando o investimento em tecnologia no País são riscos cibernéticos (32%), mudanças de mercado (29%) e pressões ambientais devido à agenda ESG (26%). Entre os fatores que estão dificultando ou desacelerando os investimentos em tecnologia, a inflação lidera com 30%.
O estudo “Previsões de Investimentos Globais em Tecnologia”, que a IBM encomendou à Morning Consult, traz um panorama dos investimentos em tecnologia para as empresas brasileiras, nos próximos 12 meses e previsões mais longas, de dois a cinco anos. A pesquisa inclui a opinião de 4.000 líderes empresariais globais do Brasil, Estados Unidos, Reino Unido, China, Índia, Alemanha, Japão e Canadá.
Liderança na implementação de 5G e nuvem nos próximos anos
Sobre as tecnologias que as empresas brasileiras pretendem implementar nos próximos dois anos, as principais são 5G (39%), seguida de computação em nuvem (híbrida, pública e privada) e soluções de TI verde (ambas com 36%), soluções de cibersegurança (35%) e Soluções IoT, com 33%.
Em relação às tecnologias emergentes que os líderes brasileiros acreditam que mudarão os negócios nos próximos 3 a 5 anos, existem as plataformas de nuvem para indústria (31%), seguidas por funcionários digitais, IA generativa, segurança cibernética com infusão de IA e armazenamento computacional, todos com 29%.
“Vemos um compromisso com a tecnologia em diferentes setores do país. Os serviços financeiros, por exemplo, tem dado uma grande contribuição aos investimentos devido à alta competitividade e transformação das operações financeiras, além do recente lançamento do Pix e do Open Finance. Outro setor é o varejo, o e-commerce foi muito impulsionado pela pandemia e grande parte dessa operação é suportada por tecnologias, como a nuvem. Por fim, considero a área de serviços, pois as empresas do setor têm grande potencial para aplicar tecnologia para automatizar processos de negócios usando IA para aumentar a eficiência”, disse o CTO de Technology, Cloud e Cognitive Software da IBM Brasil, Wagner Arnaut.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][us_separator][vc_column_text]
[/vc_column_text][us_separator][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text]Investir em sustentabilidade: um caminho incontornável
Em relação aos fatores externos que impulsionam os investimentos em sustentabilidade, as pressões ambientais lideram no Brasil – e globalmente – com 43%, seguidas por mudanças de mercado (37%), pressões de conformidade legal e regulatória e diretivas c-suite (ambos com 32%).
No Brasil, os líderes mencionaram investimentos específicos em sustentabilidade como “soluções que ajudam a gerenciar ativos, instalações e infraestrutura para impulsionar a transição para energia limpa, gerenciamento eficiente de resíduos e descarbonização” e “soluções que ajudam a impulsionar a eficiência energética em computação e TI”, ambos com 61%.
Por fim, a nível global, investir em edifícios mais sustentáveis e em computação e TI com eficiência energética estão entre os principais investimentos em sustentabilidade planejados para os próximos dois anos.
Metodologia
A pesquisa foi realizada pela Morning Consult entre 15 e 26 de novembro de 2022 entre uma amostra de 4.001 líderes empresariais (tomadores de decisão de estratégia corporativa ou de TI) nos EUA, Reino Unido, Brasil, China, Índia, Alemanha, Japão e Canadá. As entrevistas foram realizadas online. Os resultados da pesquisa completa têm uma margem de erro de mais ou menos 2 pontos percentuais.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Por: Weber Shandwick – Assessoria de imprensa IBM [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Conheça e participe do Next 22
O evento mais importante do ano voltou! Nos dias 11 e 13 de outubro você descobrirá o futuro em Google Cloud Next.
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Lembrete: o Partner Keynote é reservado apenas para organizações de nível Premier e Partner do Google Cloud.
Juntos, vamos nos preparar para enfrentar os desafios do futuro.[/vc_column_text][us_separator size=”small”][us_btn label=”Inscreva-se” link=”url:https%3A%2F%2Fcloud.withgoogle.com%2Fnext%3F_ga%3D2.169958114.351340773.1664917403-35132260.1640023014%26_gac%3D1.162064846.1661369103.CjwKCAjwmJeYBhAwEiwAXlg0AfzHTt1rOfkRkydX3XhCBuf8Ctp5AZ33GSCgw4BS8XbA1jri_wXqHhoCS-UQAvD_BwE%26_gl%3D1%252a1t730e3%252a_ga%252aMzUxMzIyNjAuMTY0MDAyMzAxNA..%252a_ga_WH2QY8WWF5%252aMTY2NDkxNzQwMy4xNS4xLjE2NjQ5MTc0MDUuMC4wLjA|target:_blank”][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Historicamente, a tomada de decisão no contexto de produção nas fábricas e no ambiente de desenvolvimento de negócios tem permitido a criação de modelos de serviço inovadores e tem sido fundamental para o crescimento das empresas em alguns casos, enquanto em outros, acaba sendo um fator para o fracasso.
Hoje, responder de forma rápida e eficiente a certas questões essenciais nesses ambientes pode nos permitir gerar economias significativas e novas receitas, ou até mesmo dar origem a uma próxima disrupção de mercado que vá colocar a empresa em uma posição privilegiada, além de ajudar a evitar riscos.
Nas áreas responsáveis pelos processos operacionais e de produção (OT), as perguntas que precisam ser respondidas para otimizar os processos e reduzir os custos a eles associados são, entre outras:
Quanto produzimos?
Qual é o nível de retração?
Qual é a eficiência do processo?
Quanto uma unidade gasta de energia na produção?
Quais são as condições do maquinário?
É possível aumentar a produção com as máquinas que já temos?
A resposta perfeita para essas perguntas possibilita tomar decisões como:
– Aumentar ou reduzir o volume de produção de acordo com a demanda, para implementar um modelo just-in-time com o mínimo de necessidade de estoque.
– Mudar ou não a infraestrutura de produção para aproveitar ao máximo os insumos e reduzir ou eliminar o desperdício (custo) e ter maior capacidade de produção.
– Optar por investir em energias renováveis, ou projetos energeticamente sustentáveis.
– Decidir promover iniciativas que gerem disrupção no mercado e que confiram à empresa uma significativa vantagem competitiva.
É nos pontos mencionados anteriormente que a análise de dados e as tecnologias desenvolvidas com esse intuito têm o seu maior impacto. Por isso, tecnologias como machine learning (ML) ou deep learning (DL) tornaram-se nos últimos dois anos os pilares da inovação tecnológica e das grandes disrupções de mercado nos setores industrial, de consumo em massa, comércio eletrônico, financeiro e serviços.
Apenas para exemplificar, o Gartner estima que até 2025, 60% das câmeras de vigilância de segurança vão integrar funções de monitoramento e análise em tempo real no mesmo dispositivo, em comparação com 21% em 2020.
Além disso, estima-se que até 2025, as empresas que interagem com seus clientes por meio de máquinas devam ver a oportunidade total de faturamento com serviços aumentar em 20% como resultado de uma maior conscientização das necessidades dos clientes.
Anunciante
Assim como ocorreu com o desenvolvimento de ML e IA, as tecnologias de processamento de dados leves, como edge computing (computação de borda), que utilizam os recursos de computação dos equipamentos de acesso que conectam dispositivos de IoT, também estão permitindo que os recursos de ML sejam explorados rapidamente. Isso acontece principalmente no ambiente operacional para viabilizar a tomada de decisão sobre aspectos relacionados à otimização dos processos e negócios, permitindo, por exemplo, ter a resposta para perguntas como:
Quais métodos de divulgação impulsionam mais as vendas?
Que segmento de cliente vai comprar um novo produto?
Quando o estoque precisa ser reabastecido com um modelo push/pull?
Como podemos ver a seguir no radar de tecnologia do Gartner, nos próximos meses esses recursos de computação de borda serão, assim como a IA e o ML, os mais adotados, junto com a integração das comunicações de TI/OT com arquiteturas padronizadas, como o modelo ISA-95, que estabelece as bases para o avanço rumo à implementação do modelo de produção 4.0.
Nesse contexto, a Cisco oferece suporte às empresas com soluções que integram IA e computação de borda, para atender a diversas necessidades dos setores de manufatura, energia, petróleo e gás, consumo, financeiro e empresarial. Essas soluções incluem:
– Cybervision – Uma solução de segurança cibernética para ambientes industriais que utiliza tecnologia avançada de IA para detectar, conter e eliminar ameaças conhecidas e desconhecidas.
– App Dynamics – Utiliza tecnologias avançadas de IA para analisar e otimizar os fluxos de informação nos processos digitais, melhorando a experiência do cliente e ajudando a identificar e resolver problemas rapidamente, além de permitir a análise de desempenho das aplicações.
– IoT Operations Dashboard: Permite conectar dispositivos (gateways) a recursos de computação de borda para extrair dados de dispositivos de IoT, e utiliza ML para analisar dados e projetá-los em um painel digital de fácil interpretação, utilizando um modelo de consumo flexível na nuvem.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Por: Paco Bolaños – Cisco Brasil[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]