En un mundo cada vez más digital, los gobiernos de América Latina enfrentan el desafío urgente de modernizar sus operaciones para ofrecer servicios más eficientes, accesibles y transparentes. En este camino hacia la transformación, la inteligencia artificial (IA) emerge como un pilar clave. Microsoft, con su enfoque innovador y compromiso con el sector público, muestra cómo la IA ya está cambiando la manera en que los gobiernos interactúan con los ciudadanos.
La IA como motor de cambio
La transformación digital del sector público no es solo una tendencia, sino una necesidad. La incorporación de IA en los sistemas gubernamentales permite automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones basada en datos y ofrecer respuestas más rápidas y personalizadas a la ciudadanía.
Miguel Blanzaco, director de Soluciones Gubernamentales de Microsoft para América Latina y el Caribe, señala que la adopción de estas tecnologías debe ir acompañada de una capacitación adecuada y de un enfoque ético. No basta con implementar herramientas avanzadas; es fundamental que los equipos estén preparados para operarlas con responsabilidad.
De hecho, Gartner proyecta que para 2028, el 60% de los sistemas de gestión de casos en el sector público incluirán IA generativa, consolidando su papel en la modernización gubernamental.
Microsoft ha desarrollado “Aceleradores de la Industria” enfocados en resolver problemáticas específicas del sector público. Algunos ejemplos destacados incluyen:
Acelerador de Detección de Anomalías en Datos Estructurados: mejora la eficiencia de las auditorías tributarias, detectando patrones irregulares en grandes volúmenes de información.
Acelerador de Asistencia de Información con Azure OpenAI: facilita la interacción con los ciudadanos al responder consultas de forma automatizada y precisa.
Acelerador de Descubrimiento Habilitado por Multi-Inteligencia: potencia la capacidad analítica del gobierno para detectar oportunidades de mejora operativa.
Estas soluciones no solo optimizan procesos internos, sino que también refuerzan la confianza ciudadana al hacer que los servicios sean más rápidos, claros y efectivos.
Hacienda Digital: un ejemplo inspirador desde Costa Rica
En América Latina, Costa Rica ha sido pionera en digitalización fiscal. En 2007, su Dirección General de Tributación adoptó los comprobantes electrónicos, y en 2015, lanzó la plataforma Hacienda Digital. Esta solución permite a los contribuyentes declarar y pagar impuestos desde una app móvil, promoviendo una experiencia más ágil e inclusiva.
Mario Ramos Martínez, director general de Tributación del país, destaca cómo el uso de IA ha permitido transformar grandes volúmenes de datos en insumos estratégicos para decisiones fiscales, gracias a una colaboración multidisciplinaria entre tecnología, análisis de datos y gestión pública.
Ética, transparencia y visión a largo plazo
Para Microsoft, la implementación de IA en el sector público debe regirse por principios éticos, garantizando la seguridad, la transparencia y el respeto por los derechos de los ciudadanos. Por ello, sus herramientas como Microsoft Azure OpenAI están diseñadas para operar bajo los más altos estándares de responsabilidad.
Capacitación: el primer paso hacia la transformación
La tecnología por sí sola no transforma. Lo hacen las personas capacitadas para liderar el cambio. En Fast Lane, como partner oficial de Microsoft, ofrecemos entrenamientos especializados que te preparan para implementar estas soluciones con éxito en tu organización o institución.
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[vc_row][vc_column][vc_column_text]La institución desarrolló un asistente virtual a partir de la solución Bot Framework Composer de Microsoft Azure, con el objetivo de optimizar la atención a sus diferentes públicos y acelerar los tiempos de respuesta a dudas y solicitudes.
Ciudad de México, México – El Instituto Tecnológico de Monterrey ha puesto en marcha un asistente virtual para atender las necesidades de estudiantes, docentes, personal administrativo y otros miembros de su comunidad educativa. TECbot, un chatbot que conecta las solicitudes de servicio para resolver dudas que van desde el proceso de inscripción hasta procesos financieros, está impulsado por capacidades de Inteligencia Artificial basadas en Microsoft Azure, brindando así una atención automatizada más intuitiva, eficiente y desplegada con un lenguaje natural.
Desarrollado en el servicio Azure Framework Composer, el asistente virtual cuenta con una amplia variedad de diálogos, modelos de comprensión de lenguaje, bases de conocimiento y generación de respuestas que le permiten desplegar conversaciones orgánicas que se adaptan a las necesidades de cada caso, proporcionando servicio en tiempo real incluso ante un gran volumen de solicitudes.
Se estima que en México 12% de las interacciones de servicio al cliente se desarrollan a través de un chatbot [1], mientras que a nivel mundial se observó un crecimiento del 8% [2] en el empleo de este tipo de asistentes como efecto de la pandemia. Si bien gran parte de estos sistemas cuentan con un abanico de respuestas preestablecidas, el potencial para adaptarse a las necesidades de los usuarios y brindarles el acompañamiento que necesitan durante el proceso de resolución de problemas es un diferenciador clave de las soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Los chatbots impulsados por la Inteligencia Artificial de Microsoft Azure utilizan procesamiento de lenguaje natural para conectar e interactuar no solo a nivel conversacional, sino integrándose al flujo de datos de diferentes servicios web o aplicaciones para dar respuestas efectivas y realizar tareas sencillas, dentro de un marco de lenguaje natural que resulte cómodo, confiable e intuitivo para las personas.
TECbot, una iniciativa que forma parte del proyecto TEC Services, creado en 2019, se apoya en la tecnología de Microsoft para el desarrollo del asistente, pero valiéndose también de Cosmos DB para el despliegue de conversaciones y SQL para generar reportes de eficiencia del bot e insights de analítica, todo esto con el fin de unificar los procesos de atención y mejorar la experiencia de los más de 90,000 alumnos y 13,000 profesores que abarca la institución.
“La idea de los bot fue una cuestión de innovación y de atender una necesidad de servicio, hoy gracias a la tecnología la atención es inmediata”, cuenta Hernán García, Vicepresidente de Talento y Experiencia en TEC Monterrey. “Actualmente el asistente virtual se expandió y está presente en TEC Milenio y TEC Salud. Aunque tecnológicamente se trata del mismo bot, este tiene distintas bases conversacionales para cada TEC y cada público”.
Cada semestre, tan sólo durante el periodo de inscripciones, el Tec de Monterrey recibe casi 14 mil preguntas de sus estudiantes, con la implementación del asistente virtual los alumnos pueden recibir atención personalizada en tiempo real, mejorando significativamente la experiencia de servicios escolares. A tan solo unos meses de su lanzamiento, TECbot ha sido utilizado por más de 40 mil usuarios y ha registrado más de 250 mil conversaciones, convirtiéndose en el nivel cero de atención.
Tomando un plazo de seis semanas para el desarrollo de una primera versión del chatbot, se calcula que la implementación del asistente virtual logró reducir a un solo punto de atención la cobertura de procesos que solían requerir 10 personas dedicadas, agilizando también el lapso de solución gracias al uso de Inteligencia Artificial.
“Hoy gracias a la tecnología la atención es inmediata”, agregó Hernán García. “Actualmente el asistente virtual se expandió y está presente en TEC Milenio y TEC Salud. Aunque tecnológicamente se trata del mismo bot, este tiene distintas bases conversacionales para cada TEC y cada público”.
A través de la implementación de tecnologías avanzadas como Inteligencia Artificial o Aprendizaje Automático, las organizaciones pueden encontrar una alternativa para simplificar la distribución de tickets de atención y asignar al personal las solicitudes más complejas, permitiendo una operación más estratégica de sus colaboradores. Del mismo modo, los usuarios cuentan con un músculo de servicio fácil, ágil e inteligente capaz de resolver dudas básicas y entregarles una experiencia óptima basada en soluciones digitales.
El almacenamiento en la nube es un servicio que permite almacenar datos transfiriéndolos a través de Internet o de otra red a un sistema de almacenamiento externo que mantiene un tercero. Hay cientos de sistemas de almacenamiento en la nube diferentes que abarcan desde almacenamiento personal, que guarda o mantiene copias de seguridad de correo electrónico, fotos, vídeos y otros archivos personales de un usuario, hasta almacenamiento empresarial, que permite a las empresas utilizar almacenamiento en la nube como solución comercial de copia de seguridad remota donde la compañía puede transferir y almacenar de forma segura archivos de datos o compartirlos entre ubicaciones.
Los sistemas de almacenamiento suelen ser escalables para adaptarse a las necesidades de almacenamiento de datos de una persona o una organización, accesibles desde cualquier lugar e independientes de aplicaciones para ofrecer accesibilidad desde cualquier dispositivo. Las empresas disponen de tres modelos principales para elegir: un servicio de almacenamiento en nube pública, adecuado para datos no estructurados; un servicio de almacenamiento en nube privada, que puede estar protegido detrás de un firewall de la compañía para tener más control sobre los datos; y un servicio de almacenamiento en nube híbrida, que combina servicios de almacenamiento en nube pública y privada para ofrecer una mayor flexibilidad.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Hallamos diferente tipo de material sobre implementación de datos y con la constante evolución del mercado, es importante hablar siempre de ello. Hoy decidimos compartir algunas preguntas relacionadas con Data Engineer o Ingeniería de Datos. Hablaremos un poco sobre en qué consiste y por qué es tan importante.
Tranquilo, que en este artículo trataremos de abordar solo información relevante. Al final le garantizo que conocerá cómo trabaja este perfil profesional, sus responsabilidades y herramientas. ¿Empezamos?
Para comenzar ¿Qué es un Data Engineer?
Es la persona que encuentra tendencias en el conjunto de datos y desarrolla algoritmos para convertir los datos sin procesar en información útil. El Ingeniero de Datos es el responsable de la plataforma de datos, organiza la fuente de datos estructurando, arquitecturando y modelando para que estén siempre disponibles para la Output Layer. Vamos por partes…
Un ejemplo. Imagine un tipo de negocio, ya sea un e-commerce, marketplace, software as a service o media company. Podemos decir que cada modelo de negocio tiene sus fuentes de datos (usaremos el primero como ejemplo).
En el e-commerce existen varios tipos de puntos de contacto (llamémoslo así al principio), estos puntos de contacto pueden ser tiendas virtuales, aplicaciones, campañas de marketing y la propia plataforma de e-commerce, que son básicamente el medio por el cual el cliente contacta a tu empresa. En una tienda virtual, usted puede navegar por las páginas del sitio web, colocar productos en el carrito, explorar promociones, así como en la aplicación que sería como una extensión de la tienda virtual. ¿Y qué tienen en común todos estos puntos de contacto? Datos, todos son fuentes de datos.
Las fuentes de datos serían entonces cada interacción que el cliente tiene con la empresa. ¿Qué campañas funcionan, dónde hacen clic los clientes y a qué páginas acceden más?, por ejemplo. La forma más fácil para nosotros de analizar todos estos datos y hacerlos útiles sería organizarlos y es ahí donde surge Data Lake, viniendo a ser entonces un lugar donde organizamos los datos para que sus usuarios finales conocidos como Output Layer, puedan usar esa información de forma rápida, fiable y sencilla.
Ahí es cuando encontramos la Arquitectura de Datos y el Modelado de Datos, porque después de todo, usted, futuro Ingeniero de Datos necesita saber cómo transportar todos los datos a la Data Lake. Además de simplemente transferir los datos, deberá organizarlos y modelarlos para posteriormente enviarlo a sus usuarios finales u Output Layer.
En esta gráfica puede observar mejor cómo funciona todo este proceso, mire que no vinculamos la Data Lake con la Output Layer precisamente porque entre ellos hay arquitectura y modelado de datos.
Para que podamos entender que las responsabilidades de un Data Engineer van más allá del simple almacenamiento de datos con fines analíticos (Data Lake), vea algunas otras responsabilidades de sus responsabilidades:
Diseñar estrategias de procesamiento
Establecer una política de Data Governance
Poner los datos a disposición de los Data Scientist y otros analistas
Crear la implementación de modelo de Machine Learning
¿Qué conocimientos necesito para convertirme en un Data Engineer?
Como puede ver en el tema anterior, algunos conocimientos en el área de Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática Aplicada o alguna otra área relacionada con las TI son necesarios para un buen desempeño, después de todo este rol, requiere un gran conocimiento técnico.
Para convertirse en un profesional, necesitará experiencia en varios lenguajes de programación, incluidos Python y Java, además de conocimientos de diseño de bases de datos, SQL. Consulte algunas áreas más que necesitará conocer:
Transferencia y Aplicación De datos
Seguridad de Datos
Estadística y Data Science
¿Qué herramientas de Cloud usar?
Para poder almacenar y procesar grandes niveles de datos, se necesita una herramienta que lo ayude en este proceso, así tendrá más seguridad y confianza para procesar sus datos. Existen varias soluciones que pueden apoyarlo en este proceso, entre los cuales destacan:
Cada una de estas plataformas puede ayudarlo de maneras extraordinarias, todas poseen características excepcionales, que vale la pena investigar y conocer para profundizar.
¿Conocía las certificaciones de Data Engineer?
Apenas existen algunas certificaciones específicas de Ingeniería de datos, pero hay muchas otras en Data Science y Big Data que pueden acompañarlo en su aprendizaje. Aquí le compatimos un enlace para que conozca más sobre las certificaciones. En Fast Lane estaremos encantados y halagados de seguir de cerca su trayectoria.
¡Ey! ¿Aún tiene alguna pregunta sobre cómo ser un Data Engineer? Creo que no, pero fuera que sí, déjenos saberlo en los comentarios y gustosos ampliaremos la información. Si desea un contenido completo sobre Arquitectura de Datos y Modelado de Datos, también déjanoslo en los comentarios y le explicaremos todo.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por Mayara Pimentel – adaptado por Karina Ríos y con revisión final de Raphael Silva.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
Azure Security is a combination of best practices and a combination of services and products configured by admins to protect identities and services.
Security in Azure starts by building your directory (Azure AD) and assigning the corresponding roles to your cloud users, using the least privilege either by assigning from a multiple built in roles created for the most common task-oriented users or by creating a custom one that will fit your roles requirements. You will use the Role Based Access Control (RBAC) to assign the roles.
It is important to consider the Hierarchy with RBAC, because assigning a role at a specific level will inherit the permissions down the hierarchy:
At the resource level, you are going to find security options to configure depending on the resource type, common setting are:
Encryption
For resource that store data like Storage Accounts and Databases, those type of resources manage by default data encryption at rest with the option to encrypting with your own key (BYOK).
Key Vault
Is a service included in your subscription to protect secrets like Passwords, Keys, Connection Strings and Certificates.
Network Security
The Vnets that you configure includes a Network Security Group (NSG), you are going to create Inbound and Outbound rules to allow or deny specific traffic.
DDos Protection
This is a feature that you can set at your Vnets to protect against the Distributed Denial Of Service attacks.
Azure Firewall
A service that you can configure to protect your cloud network infrastructure.
Security Center
For a complete set of security controls, management, and reports, you can turn on Azure Security Center. This service will consolidate all the security settings from your subscription, even in a hybrid environment in a single console. You will find secure scores that will provide you updated information about your actual secure status based on your actual infrastructure and best practices. In addition, you will find features like Just in Time Access, to help protect admin access, assigning a temporary access to administrators and protecting those identities.
If your company or you are looking to get ahead of the competition, ensuring your employees are certified, skilled, and highly-trained is a powerful point of differentiation. Knowledge obtained in different top cloud certification areas is imperative and can make a huge impact for growth. Contact Fast Lane today to learn more about how we can help you get your team and you certified.
