La transformación digital ha llevado a las organizaciones a depender cada vez más de servicios en la nube para almacenar datos, ejecutar aplicaciones y acelerar la innovación. Sin embargo, esta evolución también ha generado una preocupación creciente: ¿quién controla los datos y bajo qué regulaciones se gestionan?
Con esta pregunta como punto de partida nació Gaia-X, una iniciativa europea que busca fortalecer la soberanía digital del continente mediante la creación de un ecosistema de datos y servicios en la nube más transparente, seguro e interoperable.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
¿Qué es Gaia-X?
Gaia-X es un proyecto impulsado por organizaciones públicas y privadas de Europa con el objetivo de establecer estándares comunes para el intercambio y almacenamiento de datos. A diferencia de un proveedor de nube tradicional, Gaia-X no busca construir una plataforma única, sino crear un marco de colaboración que permita a diferentes proveedores operar bajo principios compartidos de seguridad, transparencia y control de la información.
La iniciativa surge como respuesta a la creciente dependencia de infraestructuras tecnológicas dominadas por grandes empresas globales, promoviendo una alternativa que garantice mayor autonomía digital para gobiernos, empresas e instituciones europeas.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
¿Por qué la soberanía digital es tan importante?
En un entorno donde los datos son considerados uno de los activos más valiosos de las organizaciones, la capacidad de decidir dónde se almacenan, quién puede acceder a ellos y cómo se utilizan se ha convertido en un tema estratégico.
La soberanía digital permite a las empresas mantener el control sobre su información crítica, cumplir regulaciones locales y reducir riesgos asociados a la dependencia tecnológica de terceros.
Además, sectores altamente regulados como finanzas, salud, energía y gobierno requieren cada vez más mecanismos que aseguren la protección de datos sensibles y el cumplimiento normativo.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Los pilares de Gaia-X
La propuesta de Gaia-X se basa en varios principios fundamentales:
Transparencia: claridad sobre cómo se gestionan los datos y servicios.
Interoperabilidad: capacidad de integrar diferentes proveedores y plataformas.
Portabilidad: facilidad para mover datos y aplicaciones entre entornos.
Seguridad: protección reforzada frente a amenazas cibernéticas.
Soberanía de datos: control por parte de los propietarios de la información.
Estos elementos buscan fomentar un ecosistema digital más abierto y competitivo, evitando la dependencia de soluciones cerradas.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
¿Qué impacto podría tener en el futuro?
Aunque Gaia-X se encuentra en una fase de evolución constante, su enfoque refleja una tendencia global: la búsqueda de mayor control sobre los datos y las infraestructuras digitales.
A medida que tecnologías como la inteligencia artificial, el análisis avanzado de datos y la computación en la nube continúan expandiéndose, iniciativas orientadas a la soberanía digital podrían desempeñar un papel clave en la forma en que las organizaciones gestionan sus activos digitales.
Más allá de Europa, Gaia-X se ha convertido en un referente para países y empresas que buscan equilibrar innovación, cumplimiento regulatorio y protección de la información en un entorno cada vez más conectado.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Gaia-X representa mucho más que un proyecto tecnológico. Es una apuesta estratégica por la independencia digital, la colaboración entre organizaciones y la construcción de un ecosistema de nube basado en confianza, transparencia y control de datos.
En un mundo donde la información es uno de los recursos más valiosos, iniciativas como esta podrían marcar el camino hacia una nueva generación de servicios digitales más seguros, interoperables y alineados con las necesidades de las organizaciones modernas.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
La computación en la nube se ha convertido en una de las habilidades más demandadas en el mercado tecnológico actual. Empresas de todos los tamaños están migrando sus operaciones, aplicaciones y datos a entornos cloud para ganar flexibilidad, escalabilidad y eficiencia. Ante este panorama, muchos profesionales se hacen la misma pregunta: ¿qué plataforma cloud debería aprender primero: AWS, Azure o Google Cloud?
La respuesta depende de varios factores, incluyendo tus objetivos profesionales, el sector en el que trabajas y las tecnologías que deseas dominar. En este artículo analizaremos las principales características de cada plataforma para ayudarte a tomar una decisión informada.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
AWS: el líder del mercado cloud
Amazon Web Services (AWS) fue pionero en el mercado de servicios cloud y continúa siendo la plataforma con la mayor participación a nivel global. Su amplio catálogo de servicios la convierte en una opción muy atractiva para organizaciones de todos los tamaños.
Ventajas de aprender AWS
Amplia adopción en empresas de diversos sectores.
Gran cantidad de recursos de aprendizaje y documentación.
Amplio ecosistema de servicios para infraestructura, inteligencia artificial, análisis de datos y desarrollo.
Alta demanda de profesionales certificados.
AWS suele ser una excelente elección para quienes desean construir una base sólida en tecnologías cloud y trabajar en proyectos de infraestructura a gran escala.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Azure: la opción preferida en entornos corporativos
Microsoft Azure ha experimentado un crecimiento significativo gracias a su integración con herramientas empresariales ampliamente utilizadas como Windows Server, Active Directory y Microsoft 365.
Ventajas de aprender Azure
Fuerte presencia en organizaciones empresariales.
Integración nativa con soluciones Microsoft.
Excelente opción para profesionales de infraestructura, administración de sistemas y ciberseguridad.
Gran demanda en sectores corporativos y gubernamentales.
Si trabajas en empresas que utilizan tecnologías Microsoft o deseas especializarte en soluciones empresariales, Azure puede ser el mejor punto de partida.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Google Cloud: innovación, datos e inteligencia artificial
Google Cloud Platform (GCP) ha ganado relevancia gracias a su liderazgo en áreas como análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial. Muchas organizaciones lo eligen para proyectos modernos orientados a innovación y transformación digital.
Ventajas de aprender Google Cloud
Liderazgo en inteligencia artificial y análisis de datos.
Herramientas avanzadas para ciencia de datos y machine learning.
Enfoque moderno en contenedores y Kubernetes.
Creciente adopción en empresas que impulsan iniciativas de transformación digital.
Para profesionales interesados en datos, automatización, IA y desarrollo cloud moderno, Google Cloud representa una excelente oportunidad de crecimiento.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
¿Cuál es la mejor plataforma para comenzar?
La realidad es que no existe una única respuesta correcta. Las tres plataformas comparten conceptos fundamentales como:
Máquinas virtuales.
Redes y conectividad.
Almacenamiento en la nube.
Seguridad y gestión de identidades.
Automatización e infraestructura como código.
Aprender una plataforma facilita posteriormente la transición hacia las demás. Sin embargo, si estás iniciando tu carrera, estas recomendaciones pueden ayudarte:[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Elige AWS si:
Buscas la plataforma más adoptada globalmente.
Quieres una base amplia en servicios cloud.
Aspiras a trabajar en múltiples industrias.
Puede ser Azure si:
Trabajas en entornos Microsoft.
Te interesa la administración de sistemas empresariales.
Buscas oportunidades en grandes organizaciones.
Finalmente Google Cloud si:
Te apasionan los datos y la inteligencia artificial.
Quieres especializarte en tecnologías modernas de nube.
Buscas desarrollar habilidades relacionadas con machine learning y automatización.
Más allá de la plataforma elegida, obtener una certificación oficial puede ayudarte a validar tus conocimientos y destacar en el mercado laboral. Las certificaciones de AWS, Microsoft Azure y Google Cloud son reconocidas globalmente y pueden abrir nuevas oportunidades profesionales.
Además, seguir una ruta de aprendizaje estructurada con entrenamientos oficiales te permitirá adquirir conocimientos prácticos y comprender cómo aplicar estas tecnologías en escenarios reales.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
AWS, Azure y Google Cloud son plataformas líderes que ofrecen excelentes oportunidades de desarrollo profesional. La mejor elección dependerá de tus objetivos, intereses y del entorno tecnológico en el que deseas crecer.
Si buscas una amplia adopción de mercado, AWS es una gran alternativa. Si tu enfoque está en soluciones empresariales, Azure puede ser la mejor opción. Y si deseas especializarte en datos e inteligencia artificial, Google Cloud destaca por su innovación y crecimiento.
Lo más importante es comenzar. Una vez que domines los fundamentos de una plataforma cloud, te resultará mucho más sencillo expandir tus conocimientos hacia las demás y construir una carrera sólida en el mundo de la nube.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
Durante más de una década, la computación en la nube ha sido el motor de la transformación digital. Gracias a ella, empresas de todos los tamaños han podido escalar, reducir costos, flexibilizar operaciones y acelerar la innovación. Sin embargo, a medida que los datos aumentan y la necesidad de respuestas inmediatas se intensifica, la nube ya no es suficiente por sí sola. Hoy, el siguiente paso natural es Edge Computing, un modelo que acerca el procesamiento de datos al lugar donde realmente ocurren las cosas.
Pero ¿por qué está creciendo tanto este concepto y qué lo hace tan importante para el futuro de la tecnología?
Edge Computing consiste en procesar datos lo más cerca posible de su origen —ya sea un dispositivo IoT, una cámara inteligente, una máquina industrial, un vehículo o un sensor en tiempo real— en lugar de enviarlos a un centro de datos o a la nube distante.
En otras palabras, si la nube centralizó el procesamiento, el edge lo distribuye de forma inteligente.
Este enfoque reduce la latencia, alivia el tráfico de red y permite tomar decisiones críticas en milisegundos. Para industrias que dependen del tiempo real, este cambio es más que una ventaja: es una necesidad.
¿Por qué el Edge es el “siguiente paso” después de la nube?
Aunque la nube sigue siendo fundamental, las empresas están adoptando un modelo híbrido donde la nube convive con el edge. Esto se debe a tres factores principales:
1. La latencia se volvió un límite empresarial
Aplicaciones como vehículos autónomos, robots en planta, sistemas de reconocimiento en vivo o servicios financieros requieren respuestas inmediatas. Enviar datos a la nube y esperar su retorno puede ser demasiado lento.
El edge permite que la toma de decisiones ocurra al instante.
2. El volumen de datos es inmenso
Cada sensor, cámara y dispositivo genera información constantemente. Subir todo a la nube no solo es costoso, sino innecesario.
La clave está en procesar localmente y enviar solo lo que realmente importa.
3. Mayor resiliencia y continuidad operativa
En plantas industriales, hospitales o redes críticas, un corte de conexión a la nube no puede detener las operaciones.
Con Edge Computing, los sistemas pueden seguir funcionando incluso cuando hay fallas de red.
La combinación de IA + Edge es uno de los avances más poderosos del momento. Modelos más livianos permiten ejecutar inferencias directamente en dispositivos locales, lo que habilita:
cámaras capaces de detectar riesgos de seguridad,
equipos industriales que se “autocorrigen”,
autos que interpretan su entorno al instante,
dispositivos médicos que alertan anomalías sin esperar conexión.
Esta sinergia está impulsando una nueva era: la IA en tiempo real.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]El uso de estrategias multicloud se está consolidando en América Latina como una respuesta a las crecientes necesidades de flexibilidad, seguridad y escalabilidad en el mundo digital. Cada vez más empresas combinan servicios de múltiples proveedores de nube para maximizar beneficios y evitar la dependencia de un único ecosistema. Pero, junto con las ventajas, también surgen importantes retos.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]En esta nota exploramos los beneficios del multicloud, sus principales desafíos y cómo las organizaciones en LATAM están aprovechando esta tendencia para transformar su infraestructura de TI.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Beneficios del multicloud
Flexibilidad y escalabilidad Las empresas pueden elegir los servicios más adecuados de cada proveedor (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, entre otros), optimizando costos y rendimiento.
Resiliencia y continuidad del negocio Al distribuir cargas de trabajo en distintas nubes, se reducen los riesgos de interrupciones y se mejora la disponibilidad de los sistemas.
Optimización de costos La competencia entre proveedores permite acceder a precios más competitivos y adaptar recursos a la demanda real.
Innovación tecnológica El acceso a múltiples herramientas de IA, Big Data, ciberseguridad y automatización acelera la innovación en los procesos de negocio.
Complejidad en la gestión Integrar y administrar entornos híbridos y multicloud requiere equipos capacitados y herramientas avanzadas de monitoreo.
Seguridad y cumplimiento Proteger datos distribuidos en diferentes plataformas es un reto crítico. La ciberseguridad en entornos multicloud demanda políticas claras y soluciones avanzadas de protección.
Costos ocultos Aunque el multicloud puede optimizar gastos, una mala planificación puede generar duplicidad de recursos y sobrecostos inesperados.
Escasez de talento especializado Muchas empresas en LATAM aún enfrentan dificultades para encontrar profesionales con habilidades en gestión de infraestructuras multicloud.
El multicloud en América Latina no es solo una tendencia, es una estrategia de supervivencia en la era digital. Con mercados cada vez más competitivos, las organizaciones que adopten este enfoque podrán innovar más rápido, proteger mejor sus datos y responder con agilidad a las demandas del negocio.
La adopción del multicloud en LATAM está marcando un antes y un después en la infraestructura tecnológica empresarial. Si bien los desafíos son reales, los beneficios superan ampliamente las barreras iniciales. La clave estará en contar con talento preparado y socios estratégicos que guíen a las empresas hacia un futuro más seguro, ágil y competitivo.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Desde que los efectos en cascada de la pandemia de la COVID-19 cerraron rápidamente empresas y economías en todo el mundo e impulsaron el cambio masivo al trabajo virtual, donde las nuevas herramientas y formas de trabajo se convirtieron en algo habitual de la noche a la mañana. Incluso antes de la pandemia, estábamos avanzando hacia un punto de inflexión en el que las empresas aplicaban la tecnología a escala para crear nuevos modelos de negocio. Ahora, la necesidad de las empresas de ir más lejos y más rápido ha acelerado sus jornadas de transformación digital a una enorme velocidad. De hecho, un reciente estudio de IBM descubrió que cerca del 60 % de las organizaciones han acelerado su transformación digital debido a la pandemia.
En nuestra nueva realidad, los líderes de negocio se ven obligados a adoptar un nuevo destino para las empresas modernas,—al que nos referimos como la empresa virtual. Esto requiere que los líderes reevalúen el papel de los activos físicos, la infraestructura y el talento. La digitalización extrema, las plataformas y las asociaciones son ahora los elementos fundamentales de la ventaja competitiva.
A medida que las empresas buscan salir fortalecidas de la pandemia, atendiendo mejor a sus clientes y encontrando nuevas fuentes de valor, los líderes de negocio deben estar preparados para defender la apertura y la agilidad en seis dimensiones clave.
Desarrollar un ecosistema de socios
La apertura es la característica que define a la empresa virtual, ya que los líderes son llamados a crear los ecosistemas necesarios para solucionar los problemas, mejorar la innovación y garantizar las oportunidades de mercado en este mundo cada vez más interconectado. Establecer relaciones estratégicas con otras organizaciones requiere una visión clara del potencial de crecimiento y de la ventaja competitiva que supone orquestar la plataforma de negocio ampliada en la que otros desean y necesitan participar. El potencial de los ecosistemas para conectarse con los clientes y los participantes adquiere una nueva dimensión gracias al poder de la conectividad digital, el intercambio de información y las nuevas combinaciones de datos. Las arquitecturas tecnológicas basadas en estándares abiertos y seguros y las redes definidas por software permiten que estos compromisos sean cada vez más sencillos.
Innovar con enfoques científicos avanzados y basados en datos
La ciencia y el descubrimiento constituyen USD 52 billones de los USD 88 billones de la economía mundial, según IBM Research Strategic Business Insights. Con un enfoque de descubrimiento científico, la apertura acelera el acceso a nuevos productos y a la innovación de servicios. El acceso a tecnologías exponenciales como la inteligencia artificial, la Internet de las Cosas (IoT) y la computación cuántica habilitan procesos relacionados a los negocios, más rápido que nunca y a través de muchas industrias diferentes. Todo esto puede ejecutarse en tiempo real a través de ecosistemas y flujos de trabajo inteligentes, que permiten identificar y extraer nuevas reservas de valor más rápido y mejor. Esto se reduce a cómo los líderes utilizan los datos como una fuente de innovación en todos los ecosistemas y piensan en cómo los productos y servicios podrían modernizarse para tener éxito en ese mundo.
Ampliar los flujos de trabajo inteligentes
Desde hace unos años, las organizaciones están aplicando la IA y la automatización a los procesos esenciales del «corazón» de la empresa, como la contratación, la cadena de suministro y el servicio al cliente. A lo largo de la pandemia, esto se aceleró, ya que las empresas dependían de la automatización extrema y la IA para satisfacer las necesidades de conectividad y servicio de clientes y empleados. El siguiente paso es ampliar esos flujos de trabajo inteligentes más allá de la empresa, a través de los ecosistemas, para romper los silos y ganar aún más conocimientos y valor.
Crear asociaciones humano-tecnológicas inclusivas
Los extremos del acceso virtual a los clientes y a los compañeros de trabajo han cambiado las perspectivas de las interfaces humano-tecnológicas. A medida que la ubicación se vuelve menos importante, la oportunidad de acceder a las habilidades y capacidades desde cualquier lugar se vuelve real. La virtualización del trabajo ha dado lugar a capacidades globales, recursos a los que se puede acceder con mayor facilidad. Pero este acceso ampliado a los empleados de toda la organización tiene tanto desafíos como potencial. La COVID-19 impulsó a los empleados a elevar permanentemente las expectativas de sus empleadores por mayor soporte en materia de habilidades, capacitación y crecimiento profesional, así como bienestar individual. Las nuevas formas híbridas de trabajar requerirán que los líderes redefinan los flujos de trabajo, proporcionen herramientas, sistemas y reglas de interacción más fáciles de usar para las personas, los equipos y las organizaciones, así como que cultiven una confianza renovada en los datos y la tecnología como impulsores clave de la toma de decisiones.
Abrazar el poder de la sostenibilidad
La pandemia nos ha recordado lo conectados que estamos unos con otros y con nuestro planeta. Nueve de cada diez consumidores informan que la pandemia ha afectado su opinión sobre la sostenibilidad ambiental, y muchos están dispuestos a pagar más por un futuro sostenible. Con la sostenibilidad y el capitalismo de accionistas que se afianzan en el nivel ejecutivo, nuevos modelos de negocio posibilitados por la tecnología ayudarán a proporcionar soluciones a los principales desafíos de nuestro tiempo en torno al clima, la salud, la seguridad y la igualdad. Este foco en la sostenibilidad y el capitalismo de las partes interesadas también cumple un papel cada vez más importante en la forma en que clientes, socios y empleados se sienten con respecto a interactuar con las organizaciones, y en la forma en que los líderes necesitarán tomar decisiones sobre el futuro.
Desarrollar una arquitectura abierta y segura
Los datos y la información son la materia prima del negocio actual, pero la capacidad de poner esos datos a trabajar depende de las decisiones arquitectónicas que los líderes están tomando ahora. Una arquitectura abierta y segura suministrada en la nube híbrida es la columna vertebral que los líderes necesitan para hacer uso de sus datos, sin importar dónde estos residan, y lograr la flexibilidad, la adaptabilidad y la seguridad que exige la aceleración digital. Las arquitecturas de nube híbrida también habilitan la apertura para conectar con los socios y acceder a todo el potencial de las principales tecnologías e ideas abiertas para impulsar la innovación.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: IBM[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
¿Qué es la seguridad nativa en la nube y cómo funciona?
La seguridad nativa de la nube es la práctica de proteger las aplicaciones nativas de la nube, es decir, aquellas que se ejecutan en arquitecturas distribuidas y débilmente acopladas. Se centra en abordar los riesgos de seguridad únicos de los entornos distribuidos basados en microservicios.
¿En qué se diferencia la seguridad nativa de la nube de la seguridad monolítica?
La principal diferencia es que las aplicaciones nativas de la nube son más complejas que las aplicaciones monolíticas. Esto se debe a que las aplicaciones nativas de la nube son más dinámicas que las aplicaciones monolíticas. La seguridad nativa en la nube también se diferencia de la seguridad monolítica en que los módulos funcionan de forma independiente entre sí, lo que significa que si hay una falla de seguridad en una sección, no afectará a toda la aplicación, como sucedería con la arquitectura monolítica.
Otra diferencia clave es que la arquitectura nativa de la nube presenta una superficie de ataque ampliada. Esto se debe a que proteger una aplicación en contenedores requiere administrar el acceso privilegiado a nivel de imagen, contenedor, nodo, pod y espacio de nombres, lo que garantiza un túnel encriptado desde el ingreso hasta el egreso y otros elementos que requieren seguridad desde el principio.
¿Qué está causando el crecimiento masivo de la seguridad nativa en la nube?
La amplia adopción por parte de la industria de la nube nativa es un factor impulsor importante. A fines de 2021, alrededor de dos tercios de las empresas dijeron que ya eran nativas de la nube o que planeaban migrar a una estrategia nativa de la nube.
Al mismo tiempo, una oleada de amenazas de seguridad nativas de la nube ha hecho que la capacidad de proteger las aplicaciones nativas de la nube sea aún más importante. 2021 fue un año récord para las amenazas nativas de la nube , y esa tendencia no muestra signos de desaceleración.
¿Cuáles son los principales beneficios de la seguridad nativa en la nube moderna?
Las modernas herramientas de seguridad nativas de la nube están evolucionando rápidamente. A partir de 2022, las herramientas se han vuelto menos segmentadas; Las plataformas de protección de aplicaciones nativas en la nube (CNAPP) ahora pueden proteger los entornos de forma centralizada, en lugar de requerir que los equipos hagan malabarismos con varias herramientas (lo que aumenta las probabilidades de problemas de seguridad).
Las soluciones de seguridad nativas de la nube de hoy en día también son más resistentes. Pueden permanecer en línea a pesar de las interrupciones de la infraestructura, por ejemplo.
También están más automatizados, lo que ayuda a DevOps a ahorrar tiempo y adoptar un enfoque más coherente de la seguridad.
¿Qué es un CNAPP?
Una plataforma de protección de aplicaciones nativas en la nube, o CNAPP, es una solución que aborda múltiples facetas de la seguridad en la nube, incluida la gestión de la postura de seguridad en la nube, la gestión de derechos de infraestructura en la nube y la protección de la carga de trabajo en la nube, a través de una única plataforma. Esto simplifica el ecosistema de seguridad general.
¿Cuáles son algunas áreas clave dentro de la seguridad nativa de la nube?
El dominio de seguridad nativo de la nube se puede dividir en subcategorías como seguridad de Kubernetes, seguridad de API, microservicios y seguridad de plataforma en la nube. Si bien todas estas categorías están interrelacionadas, implican diferentes tipos de riesgos y requieren diferentes estrategias de seguridad.
¿Qué es el software de código abierto? ¿Y en qué se diferencia del software empresarial?
El software de código abierto es software cuyo código fuente está disponible públicamente, en contraste con el software empresarial, cuyo código fuente solo está disponible para la empresa que lo creó. Desde una perspectiva de seguridad, el código abierto es más seguro en el sentido de que la comunidad en general puede encontrar y corregir errores. Dicho esto, los atacantes también pueden descubrir más fácilmente fallas de seguridad en el código fuente abierto, por lo que es fundamental saber dónde se usa el código abierto dentro de su organización y si su código contiene alguna vulnerabilidad conocida. Esto se puede hacer a través de fuzzing y pruebas de API.
¿Cuáles son las principales categorías de computación en la nube?
Hay tres tipos principales de servicios de computación en la nube:
SaaS, donde las aplicaciones se alojan en la infraestructura de la nube y se entregan a través de Internet.
IaaS, que hace que la infraestructura como servidores y almacenamiento estén disponibles a través de Internet.
PaaS, que combina servicios IaaS con herramientas de desarrollo e implementación de aplicaciones en una única plataforma.
También existen servicios de nube híbrida, que combinan diferentes tipos de arquitecturas de computación en la nube para crear entornos únicos.
[/vc_column_text][us_separator size=”small”][vc_column_text]Saber más: Blog de tecnología de Cisco[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]A medida que las empresas buscan salir fortalecidas de la pandemia, atendiendo mejor a sus clientes y encontrando nuevas fuentes de valor, los líderes de negocio deben estar preparados para defender la apertura y la agilidad en seis dimensiones clave.
Desarrollar un ecosistema de socios: La apertura es la característica que define a la empresa virtual, ya que los líderes son llamados a crear los ecosistemas necesarios para solucionar los problemas, mejorar la innovación y garantizar las oportunidades de mercado en este mundo cada vez más interconectado. Establecer relaciones estratégicas con otras organizaciones requiere una visión clara del potencial de crecimiento y de la ventaja competitiva que supone orquestar la plataforma de negocio ampliada en la que otros desean y necesitan participar. El potencial de los ecosistemas para conectarse con los clientes y los participantes adquiere una nueva dimensión gracias al poder de la conectividad digital, el intercambio de información y las nuevas combinaciones de datos. Las arquitecturas tecnológicas basadas en estándares abiertos y seguros y las redes definidas por software permiten que estos compromisos sean cada vez más sencillos.
Innovar con enfoques científicos avanzados y basados en datos: La ciencia y el descubrimiento constituyen USD 52 billones de los USD 88 billones de la economía mundial, según IBM Research Strategic Business Insights. Con un enfoque de descubrimiento científico, la apertura acelera el acceso a nuevos productos y a la innovación de servicios. El acceso a tecnologías exponenciales como la inteligencia artificial, la Internet de las Cosas (IoT) y la computación cuántica habilitan procesos relacionados a los negocios, más rápido que nunca y a través de muchas industrias diferentes. Todo esto puede ejecutarse en tiempo real a través de ecosistemas y flujos de trabajo inteligentes, que permiten identificar y extraer nuevas reservas de valor más rápido y mejor. Esto se reduce a cómo los líderes utilizan los datos como una fuente de innovación en todos los ecosistemas y piensan en cómo los productos y servicios podrían modernizarse para tener éxito en ese mundo.
Ampliar los flujos de trabajo inteligentes: Desde hace unos años, las organizaciones están aplicando la IA y la automatización a los procesos esenciales del «corazón» de la empresa, como la contratación, la cadena de suministro y el servicio al cliente. A lo largo de la pandemia, esto se aceleró, ya que las empresas dependían de la automatización extrema y la IA para satisfacer las necesidades de conectividad y servicio de clientes y empleados. El siguiente paso es ampliar esos flujos de trabajo inteligentes más allá de la empresa, a través de los ecosistemas, para romper los silos y ganar aún más conocimientos y valor.
Crear asociaciones humano-tecnológicas inclusivas: Los extremos del acceso virtual a los clientes y a los compañeros de trabajo han cambiado las perspectivas de las interfaces humano-tecnológicas. A medida que la ubicación se vuelve menos importante, la oportunidad de acceder a las habilidades y capacidades desde cualquier lugar se vuelve real. La virtualización del trabajo ha dado lugar a capacidades globales, recursos a los que se puede acceder con mayor facilidad. Pero este acceso ampliado a los empleados de toda la organización tiene tanto desafíos como potencial. La COVID-19 impulsó a los empleados a elevar permanentemente las expectativas de sus empleadores por mayor soporte en materia de habilidades, capacitación y crecimiento profesional, así como bienestar individual. Las nuevas formas híbridas de trabajar requerirán que los líderes redefinan los flujos de trabajo, proporcionen herramientas, sistemas y reglas de interacción más fáciles de usar para las personas, los equipos y las organizaciones, así como que cultiven una confianza renovada en los datos y la tecnología como impulsores clave de la toma de decisiones.
Abrazar el poder de la sostenibilidad: La pandemia nos ha recordado lo conectados que estamos unos con otros y con nuestro planeta. Nueve de cada diez consumidores informan que la pandemia ha afectado su opinión sobre la sostenibilidad ambiental, y muchos están dispuestos a pagar más por un futuro sostenible. Con la sostenibilidad y el capitalismo de accionistas que se afianzan en el nivel ejecutivo, nuevos modelos de negocio posibilitados por la tecnología ayudarán a proporcionar soluciones a los principales desafíos de nuestro tiempo en torno al clima, la salud, la seguridad y la igualdad. Este foco en la sostenibilidad y el capitalismo de las partes interesadas también cumple un papel cada vez más importante en la forma en que clientes, socios y empleados se sienten con respecto a interactuar con las organizaciones, y en la forma en que los líderes necesitarán tomar decisiones sobre el futuro.
Desarrollar una arquitectura abierta y segura: Los datos y la información son la materia prima del negocio actual, pero la capacidad de poner esos datos a trabajar depende de las decisiones arquitectónicas que los líderes están tomando ahora. Una arquitectura abierta y segura suministrada en la nube híbrida es la columna vertebral que los líderes necesitan para hacer uso de sus datos, sin importar dónde estos residan, y lograr la flexibilidad, la adaptabilidad y la seguridad que exige la aceleración digital. Las arquitecturas de nube híbrida también habilitan la apertura para conectar con los socios y acceder a todo el potencial de las principales tecnologías e ideas abiertas para impulsar la innovación.
Incluso después de que el mundo se recupere, la situación no volverá a ser como antes de la pandemia. Las interrupciones futuras son tan inevitables como imprevisibles, ya sea un desastre natural, un ciberataque importante o incluso otra pandemia. Al situar esta revolución en el contexto de un mundo cada vez más virtual, vemos que surge aún más poder por parte de los ecosistemas, los flujos de trabajo digitales y las organizaciones en red que se hacen posibles.[/vc_column_text][us_separator show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: IBM[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
Con todo lo que se habla acerca de la adopción de soluciones en la nube, sería fácil asumir que la infraestructura de TI on premises es cada vez menos popular. Sin embargo, el reciente estudio de IBM y Forrester Consulting “La clave para la estrategia de nube híbrida empresarial,” descubrió que la infraestructura on premises aún tiene una fuerte presencia en muchas empresas. El estudio reveló que “las empresas están planeando aumentar las inversiones en infraestructura on premises y el 85 % de los tomadores de decisiones de TI (ITDM) en nuestra encuesta concuerdan en que la infraestructura on premises es fundamental para sus estrategias de nube híbrida”. De hecho, el 75 % de los tomadores de decisiones de TI planean aumentar su inversión en infraestructura en los próximos dos años.
Lamentablemente, los planes no siempre se cumplen. Las actualizaciones de infraestructura on premises son a menudo una de las primeras cosas en retrasarse en función de necesidades presupuestarias, de la prioridad del proyecto o de inesperados acontecimientos disruptivos (como la COVID-19). El estudio de Forrester reveló que el 70 % de las organizaciones encuestadas han retrasado la actualización de infraestructura al menos un par de veces en los últimos cinco años o más (frente al 61 % en 2019).
Al observar los proyectos y prioridades de TI, la renovación de la infraestructura on premises es una de las primeras cosas que se retrasan. No es un proyecto nuevo y llamativo y puede ser difícil justificar el costo ante los directivos. Al combinar varios proyectos o ante la necesidad de recortar el presupuesto, los equipos de TI pueden considerar la ecuación riesgo/recompensa de no actualizar la infraestructura on premises existente. La decisión es que todo funciona bien por el momento. Lo que a menudo no es tenido en cuenta es que existen riesgos de seguridad asociados con esta práctica. De hecho, el estudio de Forrester reveló que la mitad de los tomadores de decisiones de TI encontraron problemas de seguridad y vulnerabilidades relacionadas con la infraestructura tras el retraso de una actualización.
La naturaleza cambiante del riesgo cibernético
La seguridad no es nada fácil de conseguir. Mientras que el número total de brechas de seguridad de datos reportadas disminuyeron en 2020, el Informe de final del año 2020 de RiskBased Security descubrió que más de 37 millones de registros fueron vulnerados el año pasado, un alza del 141 % en comparación con 2019 y, según se informa, el mayor número de registros vulnerados desde que RiskBased Security comenzó su informe anual.
Si bien el riesgo de seguridad es cada vez mayor, el compromiso organizacional con la actualización de hardware está disminuyendo. El Uptime Institute descubrió que el plazo promedio para una actualización de hardware es ahora cada cinco años (comparado con un promedio de cada tres años en 2015). Piense cuánto ha cambiado el panorama de la ciberseguridad en los últimos cinco años. En muchos casos, la infraestructura con 5 años de existencia nunca fue diseñada para manejar las cargas de trabajo de alto riesgo y los problemas de seguridad con que ahora lidiamos.
Con el aumento de la adopción de la inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML) en las aplicaciones empresariales y tecnológicas, la necesidad de dar soporte a las cargas de trabajo de datos confidenciales es mucho mayor que hace cinco años; y seguirá aumentando. Forrester Consulting reveló que el 84 % de los ITDM anticipa mayores cargas de trabajo de datos confidenciales de ahora en adelante. Al juntar todo esto con las rigurosas normas de conformidad que están estrechamente vinculadas a la seguridad de las infraestructuras, es fácil ver cómo el hecho de no actualizar regularmente la infraestructura puede crear un grave riesgo de seguridad e impactar en la situación de seguridad global de la organización.
Adopción de un enfoque de seguridad integral
La seguridad no es un monstruo de una sola cabeza y el abordaje empresarial hacia una seguridad integral y robusta debe permanecer igualmente multifacético. Esto incluye no olvidar ni desestimar la importancia de actualizar periódicamente la infraestructura on premises, incluso aunque las empresas construyan soluciones de nube híbrida cada vez más complejas.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Una nube híbrida es un entorno informático que combina un centro de datos local (también denominado nube privada) con una nube pública y permite que se compartan datos y aplicaciones entre ellas. Algunas personas definen la nube híbrida para que incluya configuraciones “multinube”, donde una organización usa más de una nube pública además de su centro de datos local.
¿Qué ventajas tiene la nube híbrida?
Sea cual sea la definición de nube híbrida que utilice, las ventajas son las mismas: Cuando aumenta la demanda de proceso y procesamiento más allá de la capacidad de un centro de datos local, las empresas pueden usar la nube para escalar o reducir verticalmente la capacidad de forma inmediata con el fin de controlar el exceso de demanda. También les permite evitar el tiempo y el costo que suponen la adquisición, la instalación y el mantenimiento de nuevos servidores que quizá no necesiten siempre.[/vc_column_text][us_btn label=”Lee más cliclando aquí” link=”url:https%3A%2F%2Fazure.microsoft.com%2Fes-es%2Foverview%2Fwhat-is-hybrid-cloud-computing%2F|target:_blank”][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Microsoft[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
El almacenamiento en la nube es un servicio que permite almacenar datos transfiriéndolos a través de Internet o de otra red a un sistema de almacenamiento externo que mantiene un tercero. Hay cientos de sistemas de almacenamiento en la nube diferentes que abarcan desde almacenamiento personal, que guarda o mantiene copias de seguridad de correo electrónico, fotos, vídeos y otros archivos personales de un usuario, hasta almacenamiento empresarial, que permite a las empresas utilizar almacenamiento en la nube como solución comercial de copia de seguridad remota donde la compañía puede transferir y almacenar de forma segura archivos de datos o compartirlos entre ubicaciones.
Los sistemas de almacenamiento suelen ser escalables para adaptarse a las necesidades de almacenamiento de datos de una persona o una organización, accesibles desde cualquier lugar e independientes de aplicaciones para ofrecer accesibilidad desde cualquier dispositivo. Las empresas disponen de tres modelos principales para elegir: un servicio de almacenamiento en nube pública, adecuado para datos no estructurados; un servicio de almacenamiento en nube privada, que puede estar protegido detrás de un firewall de la compañía para tener más control sobre los datos; y un servicio de almacenamiento en nube híbrida, que combina servicios de almacenamiento en nube pública y privada para ofrecer una mayor flexibilidad.