La transformación digital ya no es una tendencia: es la nueva realidad de las empresas. La rápida evolución de tecnologías como la inteligencia artificial, la computación en la nube y la automatización está redefiniendo la forma en que las organizaciones operan y, al mismo tiempo, está cambiando las habilidades que los profesionales necesitan para mantenerse competitivos.
De acuerdo con diversos estudios sobre el futuro del trabajo, las empresas buscan cada vez más perfiles capaces de combinar conocimientos técnicos con una mentalidad de aprendizaje continuo. Esto significa que dominar herramientas específicas ya no es suficiente; hoy es indispensable desarrollar competencias tecnológicas que permitan adaptarse a un entorno en constante evolución.
Estas son las cinco habilidades tecnológicas que marcarán el futuro del trabajo durante los próximos años.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
1. Cloud Computing: la base de la transformación digital
La adopción de Cloud Computing continúa acelerándose en empresas de todos los sectores. La nube permite almacenar información, ejecutar aplicaciones, desarrollar soluciones y escalar servicios de manera flexible, segura y eficiente.
Hoy, la mayoría de las iniciativas de innovación parten de una infraestructura en la nube. Desde startups hasta grandes corporaciones, las organizaciones necesitan profesionales capaces de diseñar, implementar y administrar entornos cloud.
Conocer conceptos como infraestructura como servicio (IaaS), plataformas como servicio (PaaS), contenedores, Kubernetes o arquitecturas híbridas se ha convertido en una ventaja competitiva para quienes buscan desarrollarse en áreas de tecnología.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
2. Inteligencia Artificial Generativa: una nueva forma de trabajar
La Inteligencia Artificial Generativa está transformando la productividad de empresas y profesionales. Herramientas basadas en modelos de lenguaje permiten generar contenido, escribir código, analizar documentos, crear asistentes virtuales y optimizar procesos de negocio en cuestión de segundos.
Sin embargo, el verdadero valor no consiste únicamente en utilizar herramientas de IA, sino en comprender cómo funcionan, cómo integrarlas de forma responsable y cómo aprovecharlas para resolver problemas reales.
Las organizaciones buscan perfiles capaces de colaborar con sistemas de inteligencia artificial, diseñar soluciones basadas en IA y aplicar buenas prácticas relacionadas con ética, seguridad y gobernanza de datos.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
3. Análisis de Datos: convertir información en decisiones
Cada día las empresas generan enormes cantidades de información. No obstante, disponer de datos no garantiza mejores decisiones; lo realmente importante es saber interpretarlos.
El Análisis de Datos se ha convertido en una habilidad esencial para identificar oportunidades, medir resultados y anticipar tendencias.
Profesionales con conocimientos en visualización de datos, inteligencia de negocios (Business Intelligence), bases de datos, analítica predictiva y herramientas de procesamiento pueden aportar un enorme valor a cualquier organización.
Además, el crecimiento de la inteligencia artificial hace que la calidad de los datos sea más importante que nunca, ya que modelos más inteligentes requieren información confiable para ofrecer resultados precisos.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
4. Automatización: hacer más con menos
La automatización está cambiando la manera en que las empresas ejecutan tareas repetitivas y procesos operativos.
Gracias a tecnologías como scripts, flujos de trabajo automatizados, infraestructura como código (IaC), DevOps y automatización basada en inteligencia artificial, los equipos pueden reducir errores, optimizar recursos y acelerar la entrega de proyectos.
Esta habilidad ya no es exclusiva de desarrolladores. Profesionales de infraestructura, operaciones, análisis, seguridad e incluso áreas de negocio están incorporando herramientas de automatización para aumentar su productividad.
Comprender cómo automatizar procesos será una competencia cada vez más demandada en prácticamente cualquier rol tecnológico.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
5. Ciberseguridad: proteger un mundo cada vez más conectado
A medida que las organizaciones migran sus operaciones hacia entornos digitales, también aumenta la superficie de exposición frente a amenazas cibernéticas.
Por ello, la Ciberseguridad se consolida como una de las habilidades más importantes del futuro.
No solo existe una creciente demanda de especialistas en seguridad informática; también se espera que arquitectos cloud, desarrolladores, administradores de sistemas y analistas comprendan principios fundamentales de protección de datos, gestión de identidades, seguridad en la nube, cumplimiento normativo y respuesta ante incidentes.
La seguridad ya no es una responsabilidad exclusiva de un equipo especializado: forma parte de toda estrategia tecnológica moderna.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
El aprendizaje continuo será la habilidad más importante
Aunque estas cinco competencias lideran las tendencias del mercado, existe una habilidad transversal que marcará la diferencia: la capacidad de aprender continuamente.
Las tecnologías evolucionan con rapidez, aparecen nuevas herramientas y las necesidades de las organizaciones cambian constantemente. Los profesionales que invierten en capacitación y certificaciones actualizan sus conocimientos con mayor facilidad y están mejor preparados para asumir nuevos desafíos.
Desarrollar habilidades en Cloud Computing, Inteligencia Artificial Generativa, Análisis de Datos, Automatización y Ciberseguridad no solo amplía las oportunidades laborales, sino que también permite participar activamente en los proyectos de transformación digital que están definiendo el futuro de las empresas.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Google Cloud: un ecosistema donde convergen estas habilidades
Un aspecto interesante de estas cinco competencias es que no evolucionan de forma aislada. Plataformas como Google Cloud integran capacidades de infraestructura en la nube, inteligencia artificial generativa, análisis avanzado de datos, automatización y ciberseguridad dentro de un mismo ecosistema tecnológico.
Por ello, cada vez más profesionales eligen desarrollar sus conocimientos y certificaciones en Google Cloud, adquiriendo habilidades prácticas que responden a las necesidades reales del mercado y preparándolos para afrontar los retos tecnológicos de los próximos años.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
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Cisco 360 es la evolución del programa tradicional de partners de Cisco. Su objetivo principal es:
Adaptarse a las nuevas necesidades de los clientes
Facilitar la identificación de canales con experiencia específica
Impulsar capacidades alineadas con IA, seguridad y transformación digital
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]En un entorno donde las soluciones tecnológicas son cada vez más complejas, los clientes necesitan partners altamente capacitados y con experiencia comprobable. Cisco 360 busca ofrecer esa claridad en el mercado.
Educación y especialización como ejes centrales
Uno de los diferenciales más relevantes del programa Cisco 360 es el valor que otorga a la educación y certificación técnica.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][us_separator][vc_column_text]
[/vc_column_text][us_separator][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]El nuevo modelo permite que los canales se distingan a través de:
Competencias especializadas
Especializaciones técnicas avanzadas
Power Services
Esto significa que la inversión en formación y certificaciones no solo fortalece el conocimiento interno del canal, sino que también impacta directamente en su posicionamiento dentro del ecosistema Cisco.
En la era de la IA, la capacitación deja de ser opcional y se convierte en un factor estratégico.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]¿Por qué Cisco 360 es clave para los partners?
El mercado actual exige más que presencia comercial. Las organizaciones buscan socios tecnológicos capaces de:
Cisco 360 reconoce y premia a los canales que desarrollan estas capacidades, permitiéndoles diferenciarse en un entorno altamente competitivo.Además, el programa facilita que los clientes identifiquen rápidamente a los partners con la experiencia adecuada según sus necesidades específicas.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]¿Qué significa para tu estrategia como canal?
Si eres un canal Cisco, este es el momento ideal para:
Revisar tu nivel actual de certificaciones
Evaluar nuevas competencias estratégicas
Diseñar un plan de especialización alineado con Cisco 360
La adopción temprana del nuevo modelo puede representar una ventaja competitiva importante frente a otros partners.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Cisco 360 no es solo un cambio de programa; es una transformación en la manera en que Cisco fortalece su ecosistema de canales en la era de la inteligencia artificial.
El mensaje es claro: la especialización, las competencias técnicas y la educación continua serán los pilares para destacar en el nuevo entorno tecnológico.
Prepararse hoy es posicionarse mejor para el futuro.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
La Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo la manera en que trabajamos, operamos y tomamos decisiones. Sin embargo, así como potencia la innovación, también está transformando el panorama de la ciberseguridad. En la era de la IA, las amenazas evolucionan con mayor velocidad, se vuelven más sofisticadas y, en muchos casos, más difíciles de detectar.
Hoy, hablar de transformación digital sin hablar de seguridad es simplemente inviable.
La IA no solo está en manos de las organizaciones: también es utilizada por los ciberdelincuentes. Esto ha dado lugar a amenazas más avanzadas y automatizadas.
🔎 Phishing inteligente y personalizado Los ataques ahora pueden analizar grandes volúmenes de datos para crear mensajes altamente convincentes y dirigidos a perfiles específicos.
🤖 Deepfakes y suplantación de identidad El uso de IA para replicar voces, rostros o patrones de comunicación representa un riesgo creciente para empresas y ejecutivos.
⚡ Automatización de ataques Los ataques pueden adaptarse en tiempo real, identificar vulnerabilidades y explotarlas con mayor rapidez que los métodos tradicionales.
📊 Manipulación de modelos de IA Las propias herramientas de IA pueden ser vulnerables a ataques como el “data poisoning” o la manipulación de prompts.
🛡️ Detección predictiva de amenazas Los sistemas basados en IA pueden identificar patrones anómalos antes de que se materialice un ataque.
📈 Análisis en tiempo real La capacidad de procesar millones de eventos por segundo permite responder con mayor rapidez ante incidentes.
🔐 Automatización de respuestas Desde aislar dispositivos comprometidos hasta bloquear accesos sospechosos, la automatización reduce el tiempo de reacción.
🧠 Aprendizaje continuo Los sistemas de seguridad mejoran con cada intento de ataque, fortaleciendo su capacidad de prevención.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]La clave está en comprender que la IA no reemplaza la estrategia de seguridad, la potencia. Sin una cultura organizacional sólida, capacitación continua y políticas claras, incluso las mejores herramientas pueden ser insuficientes.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
El factor humano sigue siendo decisivo
En la era de la IA, la ciberseguridad ya no es solo responsabilidad del área de TI. Es un compromiso transversal.
Formar equipos en buenas prácticas, implementar marcos de gobernanza y promover una cultura de prevención son pilares fundamentales. La tecnología evoluciona, pero la conciencia y la preparación siguen siendo la primera línea de defensa.
La ciberseguridad en la era de la IA exige un enfoque híbrido: combinar tecnología avanzada con estrategia, talento capacitado y visión a largo plazo.
Las organizaciones que comprendan esta dualidad —riesgo y oportunidad— estarán mejor preparadas para proteger su información, su reputación y su futuro digital.
La pregunta ya no es si la IA impactará la seguridad. La pregunta es: ¿está tu organización preparada para defenderse con la misma velocidad con la que evolucionan las amenazas?
[vc_row][vc_column][vc_column_text]La transformación digital exige que las organizaciones puedan gestionar aplicaciones tradicionales y nativas de la nube en un mismo entorno. Muchas empresas aún dependen de aplicaciones críticas que corren en máquinas virtuales, mientras desarrollan nuevas soluciones sobre Kubernetes y contenedores. Esta coexistencia genera complejidad, costos adicionales y silos de infraestructura.
Red HatOpenShiftVirtualization (OSV) resuelve este reto al extender la potencia de Red HatOpenShift para ejecutar y administrar máquinas virtuales junto con contenedores, dentro de una única plataforma. Basado en KubeVirt, OSV habilita a los equipos de TI para ejecutar VMs como cargas de trabajo nativas de Kubernetes, con las mismas herramientas de orquestación, automatización y seguridad que utilizan para los contenedores.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Beneficios clave de OpenShift Virtualization
Consolidación de plataformas: elimina la necesidad de mantener infraestructuras separadas para VMs y contenedores.
Modernización gradual: permite migrar aplicaciones heredadas a un entorno nativo de la nube sin interrumpir operaciones.
Automatización y escalabilidad: aprovecha Ansible y los operadores de Kubernetes para simplificar despliegues y operaciones.
Seguridad integrada: aplica las políticas de seguridad de OpenShift a todas las cargas de trabajo, tanto contenedores como VMs.
Optimización de recursos: mayor densidad y eficiencia en el uso de la infraestructura disponible.
Migración de aplicaciones empresariales críticas que aún dependen de VMs.
Consolidación de infraestructura para reducir costos de licenciamiento y operación.
Laboratorios y entornos de desarrollo que requieren flexibilidad entre VMs y contenedores.
Estrategias híbridas en la nube donde conviven aplicaciones modernas y tradicionales.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]En resumen, Red Hat OpenShift Virtualization permite a las organizaciones avanzar hacia Kubernetes sin abandonar de inmediato sus inversiones en máquinas virtuales, facilitando un camino claro hacia la modernización de la infraestructura y la operación.
En Fast Lane, ayudamos a los equipos a adquirir las habilidades necesarias para implementar y administrar OpenShift Virtualization de manera efectiva, a través de programas de capacitación oficiales de Red Hat.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]👉Promoción especial: Inscríbete ahora en el curso Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization with Exam (Self-paced Training) y obtén un 70% de descuento en tu preparación para la certificación.
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Detalles Modalidad Self – Paced (Autoestudio)
Es una experiencia de aprendizaje en línea, flexible y autogestionada, pensada para que cada persona avance a su propio ritmo. El contenido está desarrollado en HTML5 por nuestros instructores expertos, e incluye las mismas prácticas de laboratorio y materiales que ofrecemos en nuestras capacitaciones presenciales. Es ideal para los profesionales de TI que no pueden dejar su lugar de trabajo, pero que aún así quieren fortalecer sus habilidades y avanzar en su carrera.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]En un momento donde la demanda por soluciones de inteligencia artificial (IA) y optimización crece vertiginosamente, los proyectos que buscan eficiencia energética, velocidad de cómputo y escalabilidad están ganando impulso. Una de esas innovaciones prometedoras es la computadora óptica analógica (AOC, por sus siglas en inglés), desarrollada por Microsoft Research, que en pruebas recientes demostró resolver problemas reales con eficiencia energética mejorada y velocidad notable.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
¿Qué hace especial a la AOC?
A diferencia de las computadoras digitales tradicionales que procesan bits (0 y 1), la AOC usa luz —micro-LEDs, lentes ópticas y sensores— para ejecutar cálculos usando propiedades físicas, lo que le permite:
Procesar ciertas operaciones mucho más rápido, con menor consumo eléctrico.
Resolver problemas de optimización complejos, como procesamiento bancario financiero o reconstrucción de imágenes médicas.
Utilizar un “gemelo digital”, que simula cómo funcionaría el hardware real, permitiendo experimentar con cargas y escenarios más allá del prototipo físico.
Microsoft ha llevado a cabo experimentos concretos que muestran el potencial de esta tecnología:
Finanzas / Liquidación de transacciones Se trabajó en colaboración con Barclays para optimizar procesos bancarios críticos, logrando resolver lotes de transacciones complejas que normalmente consumen muchos recursos. Source
Salud / Resonancias magnéticas Se usó el gemelo digital para reducir sustancialmente los tiempos de escaneo al procesar los datos médicos con precisión, pasando de 30 minutos a alrededor de 5 en escenarios ideales, lo que podría transformar la atención médica si se escala adecuadamente.
Aunque el prototipo de la computadora óptica analógica representa un gran avance, todavía enfrenta varios retos antes de su aplicación comercial masiva:
Escalar la arquitectura para manejar volúmenes mayores de datos (más “pesos” o parámetros) dentro del dispositivo físico.
Reducir el tamaño y costos de fabricación con componentes accesibles y viables para la región LATAM.
Garantizar que el hardware opere de manera estable a temperatura ambiente, con durabilidad y uso práctico.
Adaptar casos de uso locales que justifiquen la inversión: desde optimización logística hasta diagnósticos en salud, pasando por análisis financieros.
Para organizaciones en América Latina, la llegada de tecnologías como la AOC puede significar:
Reducción de costos operativos, especialmente en tareas de cómputo intensivo.
Mejor uso de recursos energéticos, importante en países con limitaciones energéticas o costos altos de energía.
Innovación en sectores como salud, finanzas y producción, donde la optimización y la velocidad de procesamiento marcan diferencia competitiva.
Oportunidades de adopción conjunta con investigación local, universidades y colaboración entre industria para adaptar esta tecnología al contexto latinoamericano.
La computación óptica analógica representa un paso importante hacia un futuro donde IA, optimización y eficiencia energética converjan. Aunque aún está en fase experimental, sus resultados muestran que es viable resolver problemas reales con menor consumo eléctricos, más velocidad y nuevas formas de abordar retos técnicos.
Para América Latina, esta tecnología es una oportunidad para adelantarse: explorar colaboraciones con investigación, invertir en infraestructura que soporte innovación y formar talento capaz de adaptarse a estos nuevos paradigmas.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]En los últimos meses, seguro has estado escuchando del lado de Cisco y en el mercado en general sobre “Full-stack observability”, y seguramente, igual que nosotros te preguntas de qué se trata.
La palabra “observability” nos remite a pensar sobre monitoreo y aunque está basado en eso, el término “full-stack” nos indica funcionalidades más completas que abarcan visibilidad, obtener información y poder ejecutar acciones en soluciones de ambientes multi-cloud, mejorando y optimizando la experiencia de todos los usuarios.
En resumen, “Full-stack observability” es tener la visión general de la información recolectada por una gran gama de aplicaciones, ofreciendo beneficios como:
Rastrear y optimizar el desempeño de su infraestructura
Detección rápida de fallas o pérdidas de conexión
Proveer el estado actual de la red y de su ecosistema de nube de forma constante
Y como sabemos, a mejor visibilidad mejor capacidad para tomar decisiones que ayuden a nuestro negocio, porque no se puede resolver lo que no se puede ver.
¿Cómo conseguir “Full-stack observability?
Cisco lo está impulsando con el uso de las siguientes soluciones:
AppDynamics: Agrega el contexto comercial y la correlación que permite a los equipos alinearse y priorizar en función de lo que más importa para sus resultados.
ThousandEyes: Las integraciones permiten que el rendimiento de la aplicación se correlacione con la red e Internet que conecta a los usuarios y los servicios.
El rendimiento de las aplicaciones con los servicios de optimización de Cisco Intersight garantizan de manera proactiva el rendimiento de las experiencias de las aplicaciones y minimizan los costos de la nube.
Cisco Secure Application: En AppDynamics protege las aplicaciones críticas para el negocio sin importar dónde se ejecuten, de adentro hacia afuera en el tiempo de ejecución, para mantener la velocidad y el tiempo de actividad, mientras se equilibra el riesgo.[/vc_column_text][us_separator size=”small”][vc_column_text]Accede a los cursos relacionados de una de las soluciones que permiten aplicar lo que se conoce como “Full-stack observability”
[vc_row][vc_column][vc_column_text]SD-WAN ahora es una parte fundamental del viaje a la nube para las organizaciones que adoptan Infraestructura como servicio para la disponibilidad de aplicaciones bajo demanda. Pero ese viaje debe continuar en constante evolución. La opción de unir manualmente la conectividad de la sucursal a la nube o región por región ya no es eficiente ni escalable.
Siguiendo el ritmo de esta realidad en evolución, Cisco se convirtió en el primer proveedor de la industria en integrar de forma nativa SD-WAN con los principales proveedores de servicios en la nube, automatizando la conectividad del sitio a la nube y creando una configuración de red uniforme y una experiencia de administración de políticas para TI empresarial. Y durante los últimos años, Cisco y AWS han estado innovando para simplificar y acelerar el viaje a la nube para su gran base de clientes conjunta con el fin de lograr una estructura de red global realmente optimizada.
Continuando con esta innovación, Cisco y AWS ahora están trabajando en estrecha colaboración para integrar Cisco SD-WAN con AWS Cloud WAN para conectar cargas de trabajo de varias regiones y de la nube a las instalaciones. Con la solución Cisco SD-WAN impulsada por Viptela, los clientes pueden aprovechar Cisco SD-WAN vManage para una experiencia de portal único, visibilidad y garantía de extremo a extremo, y conectividad segura en sus regiones de la nube de AWS.
Los clientes de Cisco SD-WAN con tecnología de Meraki pueden lograr de manera similar la conectividad de sitio a sitio mediante la implementación automatizada con un solo botón a través de Cisco Meraki Quick Start para AWS Cloud WAN.
Por lo tanto, los proveedores de TI pueden acelerar su proceso de transformación en la nube con consumo bajo demanda para conectarse a sus cargas de trabajo de AWS desde cualquier red, en cualquier lugar y en cualquier momento.
Juntos , Cisco y AWS ofrecen una poderosa solución conjunta que ayuda a los clientes a lograr:
Automatización: la solución reduce el tiempo de implementación en varias regiones de semanas a horas y reduce significativamente el TCO con aprovisionamiento automatizado, enrutamiento dinámico y segmentación automatizada.
Gestión unificada: la solución simplifica la gestión con un flujo de trabajo intuitivo, lo que le permite descubrir VPC automáticamente, lanzar puertas de enlace en la nube y aprovisionar segmentos basados en políticas a través de un único portal.
Redes seguras en la nube: la integración le brinda mayor tranquilidad a través de la segmentación nativa y una política global para controlar el enrutamiento entre segmentos y el firewall.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][us_btn label=”Lee los detalles acerca de esta solución” link=”url:https%3A%2F%2Fblogs.cisco.com%2Fnetworking%2Fcisco-sd-wan-with-aws-cloud-wan-for-an-on-demand-global-cloud-network%3Foid%3Dpstetr029586|target:_blank” align=”center”][us_separator size=”small”][vc_column_text]
¿Qué es la seguridad nativa en la nube y cómo funciona?
La seguridad nativa de la nube es la práctica de proteger las aplicaciones nativas de la nube, es decir, aquellas que se ejecutan en arquitecturas distribuidas y débilmente acopladas. Se centra en abordar los riesgos de seguridad únicos de los entornos distribuidos basados en microservicios.
¿En qué se diferencia la seguridad nativa de la nube de la seguridad monolítica?
La principal diferencia es que las aplicaciones nativas de la nube son más complejas que las aplicaciones monolíticas. Esto se debe a que las aplicaciones nativas de la nube son más dinámicas que las aplicaciones monolíticas. La seguridad nativa en la nube también se diferencia de la seguridad monolítica en que los módulos funcionan de forma independiente entre sí, lo que significa que si hay una falla de seguridad en una sección, no afectará a toda la aplicación, como sucedería con la arquitectura monolítica.
Otra diferencia clave es que la arquitectura nativa de la nube presenta una superficie de ataque ampliada. Esto se debe a que proteger una aplicación en contenedores requiere administrar el acceso privilegiado a nivel de imagen, contenedor, nodo, pod y espacio de nombres, lo que garantiza un túnel encriptado desde el ingreso hasta el egreso y otros elementos que requieren seguridad desde el principio.
¿Qué está causando el crecimiento masivo de la seguridad nativa en la nube?
La amplia adopción por parte de la industria de la nube nativa es un factor impulsor importante. A fines de 2021, alrededor de dos tercios de las empresas dijeron que ya eran nativas de la nube o que planeaban migrar a una estrategia nativa de la nube.
Al mismo tiempo, una oleada de amenazas de seguridad nativas de la nube ha hecho que la capacidad de proteger las aplicaciones nativas de la nube sea aún más importante. 2021 fue un año récord para las amenazas nativas de la nube , y esa tendencia no muestra signos de desaceleración.
¿Cuáles son los principales beneficios de la seguridad nativa en la nube moderna?
Las modernas herramientas de seguridad nativas de la nube están evolucionando rápidamente. A partir de 2022, las herramientas se han vuelto menos segmentadas; Las plataformas de protección de aplicaciones nativas en la nube (CNAPP) ahora pueden proteger los entornos de forma centralizada, en lugar de requerir que los equipos hagan malabarismos con varias herramientas (lo que aumenta las probabilidades de problemas de seguridad).
Las soluciones de seguridad nativas de la nube de hoy en día también son más resistentes. Pueden permanecer en línea a pesar de las interrupciones de la infraestructura, por ejemplo.
También están más automatizados, lo que ayuda a DevOps a ahorrar tiempo y adoptar un enfoque más coherente de la seguridad.
¿Qué es un CNAPP?
Una plataforma de protección de aplicaciones nativas en la nube, o CNAPP, es una solución que aborda múltiples facetas de la seguridad en la nube, incluida la gestión de la postura de seguridad en la nube, la gestión de derechos de infraestructura en la nube y la protección de la carga de trabajo en la nube, a través de una única plataforma. Esto simplifica el ecosistema de seguridad general.
¿Cuáles son algunas áreas clave dentro de la seguridad nativa de la nube?
El dominio de seguridad nativo de la nube se puede dividir en subcategorías como seguridad de Kubernetes, seguridad de API, microservicios y seguridad de plataforma en la nube. Si bien todas estas categorías están interrelacionadas, implican diferentes tipos de riesgos y requieren diferentes estrategias de seguridad.
¿Qué es el software de código abierto? ¿Y en qué se diferencia del software empresarial?
El software de código abierto es software cuyo código fuente está disponible públicamente, en contraste con el software empresarial, cuyo código fuente solo está disponible para la empresa que lo creó. Desde una perspectiva de seguridad, el código abierto es más seguro en el sentido de que la comunidad en general puede encontrar y corregir errores. Dicho esto, los atacantes también pueden descubrir más fácilmente fallas de seguridad en el código fuente abierto, por lo que es fundamental saber dónde se usa el código abierto dentro de su organización y si su código contiene alguna vulnerabilidad conocida. Esto se puede hacer a través de fuzzing y pruebas de API.
¿Cuáles son las principales categorías de computación en la nube?
Hay tres tipos principales de servicios de computación en la nube:
SaaS, donde las aplicaciones se alojan en la infraestructura de la nube y se entregan a través de Internet.
IaaS, que hace que la infraestructura como servidores y almacenamiento estén disponibles a través de Internet.
PaaS, que combina servicios IaaS con herramientas de desarrollo e implementación de aplicaciones en una única plataforma.
También existen servicios de nube híbrida, que combinan diferentes tipos de arquitecturas de computación en la nube para crear entornos únicos.
[/vc_column_text][us_separator size=”small”][vc_column_text]Saber más: Blog de tecnología de Cisco[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Las estafas de soporte técnico son un problema global que afecta a personas de todas las edades. Comenzó con llamadas en frío, con estafadores que se hacían pasar por empleados de Microsoft que notificaban de manera fraudulenta a las personas que eran víctimas de infecciones de malware u otros ataques dañinos. Esto se convirtió en “ventanas emergentes” falsas que se mostraban en las computadoras de las personas, nuevamente tratando de convencerlas de que algo andaba mal con sus computadoras para que los estafadores pudieran cobrar por “arreglar” problemas falsos. Hoy en día, los estafadores se han adaptado a la tecnología en evolución mediante el uso de tácticas o estratagemas más sofisticadas para victimizar a los usuarios en línea.
Cada mes, Microsoft recibe alrededor de 6.500 quejas de personas que han sido víctimas de estafas de soporte técnico, lo que representa una disminución de los 13.000 informes en un mes promedio en años anteriores. Pero los estafadores no solo aprovechan la marca de Microsoft; los estafadores han fingido ser de una serie de otras empresas tecnológicas y proveedores de servicios de renombre.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_btn label=”Lee más aquí” link=”url:https%3A%2F%2Fblogs.microsoft.com%2Fon-the-issues%2F2021%2F07%2F21%2Ftech-support-scams-adapt-2021-microsoft-study%2F|target:_blank”][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Microsoft | Escrito por: Mary Jo Schrade – Assistant General Counsel, Regional Lead, Microsoft Digital Crimes Unit Asia[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
Hay miles de millones de dispositivos en casas, fábricas, pozos petroleros, hospitales, automóviles y miles de otros lugares. Con la proliferación de dispositivos, usted necesita cada vez más soluciones para conectarlos y recopilar, almacenar y analizar datos de dispositivos.
Amplios y sólidos
AWS posee servicios de IoT amplios y sólidos, desde las ubicaciones de borde hasta la nube. AWS IoT es el único proveedor en la nube que combina administración de datos y análisis ricos en servicios fáciles de usar diseñados para datos IoT ruidosos.
Seguridad de múltiples capas
AWS IoT ofrece servicios para todas las capas de seguridad, incluidos mecanismos de seguridad preventivos, como control de acceso y cifrado para datos de dispositivos y un servicio para monitorear y auditar configuraciones de manera continua.
Integración de IA superior
AWS está combinando la IA e IoT para hacer que los dispositivos sean más inteligentes. Puede crear modelos en la nube e implementarlos en dispositivos en los que funcionan el doble de rápido respecto a otros servicios en el mercado.
Comprobado a gran escala
AWS IoT está diseñado sobre una infraestructura de nube, segura y probada, y puede escalar a miles de millones de dispositivos y a billones de mensajes. AWS IoT se integra con otros servicios de AWS, por lo que usted puede crear soluciones completas.
[/vc_column_text][us_separator][us_btn label=”Enteráte más cliclando aquí” link=”url:https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fes%2Fiot%2F%3Fnc2%3Dh_ql_prod_it|target:_blank”][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por: Amazon Web Services[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]