La transformación digital en América Latina continúa avanzando a gran velocidad. Empresas de todos los sectores están migrando a la nube, incorporando inteligencia artificial, automatizando procesos y utilizando datos para tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, mientras la tecnología evoluciona, existe un desafío que sigue creciendo en toda la región: la falta de talento especializado.
Actualmente, LATAM enfrenta una creciente necesidad de profesionales capacitados en áreas como ciberseguridad, cloud computing y análisis de datos. La demanda supera la oferta y muchas organizaciones tienen dificultades para encontrar perfiles preparados para enfrentar los retos tecnológicos actuales.
La transformación digital acelera la demanda de talento TI
Durante los últimos años, las empresas latinoamericanas aceleraron sus inversiones en tecnología para mantenerse competitivas. La adopción de entornos cloud, herramientas de inteligencia artificial y modelos híbridos de trabajo impulsó una nueva etapa de modernización empresarial.
Como resultado, surgió una alta demanda de especialistas capaces de implementar, administrar y proteger infraestructuras digitales modernas.
Hoy, algunos de los perfiles más buscados en LATAM incluyen:
Cloud Engineers
Especialistas en ciberseguridad
Data Engineers
Arquitectos Cloud
Analistas de datos
Especialistas DevOps
Ingenieros de IA y automatización
Las organizaciones ya no buscan únicamente conocimientos técnicos básicos. Necesitan profesionales que puedan trabajar con plataformas cloud, gestionar grandes volúmenes de datos y proteger entornos digitales cada vez más complejos.
Ciberseguridad: una prioridad crítica para las empresas
Uno de los sectores con mayor crecimiento es la ciberseguridad. El aumento de ataques digitales, ransomware y amenazas en entornos cloud obligó a las empresas a reforzar sus estrategias de protección.
Muchas organizaciones están invirtiendo en tecnologías de seguridad avanzadas, pero todavía existe una gran brecha de talento especializado en la región.
La necesidad de profesionales certificados en áreas como:
Network Security
Cloud Security
Zero Trust
Seguridad de redes
Gestión de amenazas
Operaciones de seguridad (SOC)
continúa creciendo año tras año.
Además, la integración entre inteligencia artificial y ciberseguridad está transformando aún más el mercado laboral tecnológico.
Cloud y datos: las habilidades que impulsan el futuro
El crecimiento del cloud computing también sigue impulsando nuevas oportunidades profesionales. Plataformas como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud se convirtieron en pilares fundamentales para la transformación digital empresarial.
Al mismo tiempo, los datos se han transformado en uno de los activos más valiosos para las organizaciones. Las empresas necesitan profesionales capaces de procesar, organizar y analizar información para convertirla en decisiones estratégicas.
Por eso, áreas como Data Engineering, Big Data y analítica avanzada están ganando cada vez más protagonismo en LATAM.
Certificaciones y capacitación: claves para reducir la brecha de talento
Ante este escenario, la capacitación continua se volvió esencial tanto para profesionales como para empresas.
Las certificaciones tecnológicas permiten validar habilidades, mantenerse actualizado y desarrollar conocimientos alineados a las necesidades reales del mercado. Además, ayudan a las organizaciones a construir equipos preparados para enfrentar los desafíos de la transformación digital.
Hoy, invertir en formación en cloud, ciberseguridad y datos ya no es solo una ventaja competitiva: es una necesidad estratégica.
El futuro tecnológico de LATAM dependerá del talento
Todo indica que la demanda de especialistas seguirá creciendo durante los próximos años. Las empresas necesitan acelerar su transformación digital, pero para lograrlo requieren talento capacitado en tecnologías modernas.
La región tiene una enorme oportunidad de crecimiento, innovación y desarrollo tecnológico. Y en ese contexto, preparar profesionales en ciberseguridad, cloud y datos será fundamental para construir el futuro digital de LATAM.
En Fast Lane LATAM ayudamos a profesionales y organizaciones a desarrollar habilidades en las tecnologías más demandadas del mercado a través de entrenamientos oficiales, rutas de certificación y capacitación especializada.
🚀 ¿Quieres preparar a tu equipo o impulsar tu carrera profesional en tecnología? Contáctanos y descubre nuestras rutas de formación en cloud, ciberseguridad, datos e inteligencia artificial.
La Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo la manera en que trabajamos, operamos y tomamos decisiones. Sin embargo, así como potencia la innovación, también está transformando el panorama de la ciberseguridad. En la era de la IA, las amenazas evolucionan con mayor velocidad, se vuelven más sofisticadas y, en muchos casos, más difíciles de detectar.
Hoy, hablar de transformación digital sin hablar de seguridad es simplemente inviable.
La IA no solo está en manos de las organizaciones: también es utilizada por los ciberdelincuentes. Esto ha dado lugar a amenazas más avanzadas y automatizadas.
🔎 Phishing inteligente y personalizado Los ataques ahora pueden analizar grandes volúmenes de datos para crear mensajes altamente convincentes y dirigidos a perfiles específicos.
🤖 Deepfakes y suplantación de identidad El uso de IA para replicar voces, rostros o patrones de comunicación representa un riesgo creciente para empresas y ejecutivos.
⚡ Automatización de ataques Los ataques pueden adaptarse en tiempo real, identificar vulnerabilidades y explotarlas con mayor rapidez que los métodos tradicionales.
📊 Manipulación de modelos de IA Las propias herramientas de IA pueden ser vulnerables a ataques como el “data poisoning” o la manipulación de prompts.
🛡️ Detección predictiva de amenazas Los sistemas basados en IA pueden identificar patrones anómalos antes de que se materialice un ataque.
📈 Análisis en tiempo real La capacidad de procesar millones de eventos por segundo permite responder con mayor rapidez ante incidentes.
🔐 Automatización de respuestas Desde aislar dispositivos comprometidos hasta bloquear accesos sospechosos, la automatización reduce el tiempo de reacción.
🧠 Aprendizaje continuo Los sistemas de seguridad mejoran con cada intento de ataque, fortaleciendo su capacidad de prevención.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]La clave está en comprender que la IA no reemplaza la estrategia de seguridad, la potencia. Sin una cultura organizacional sólida, capacitación continua y políticas claras, incluso las mejores herramientas pueden ser insuficientes.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
El factor humano sigue siendo decisivo
En la era de la IA, la ciberseguridad ya no es solo responsabilidad del área de TI. Es un compromiso transversal.
Formar equipos en buenas prácticas, implementar marcos de gobernanza y promover una cultura de prevención son pilares fundamentales. La tecnología evoluciona, pero la conciencia y la preparación siguen siendo la primera línea de defensa.
La ciberseguridad en la era de la IA exige un enfoque híbrido: combinar tecnología avanzada con estrategia, talento capacitado y visión a largo plazo.
Las organizaciones que comprendan esta dualidad —riesgo y oportunidad— estarán mejor preparadas para proteger su información, su reputación y su futuro digital.
La pregunta ya no es si la IA impactará la seguridad. La pregunta es: ¿está tu organización preparada para defenderse con la misma velocidad con la que evolucionan las amenazas?
[vc_row][vc_column][vc_column_text]La ciberseguridad dejó de ser un tema secundario y se convirtió en una prioridad estratégica. De acuerdo con el último informe Cost of a Data Breach 2025 del Instituto Ponemon, patrocinado por IBM, las empresas en Latinoamérica que adoptaron soluciones de inteligencia artificial (IA) y automatización en seguridad redujeron significativamente los costos asociados a filtraciones de datos.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
¿Cuánto cuesta una filtración de datos en la región?
El estudio reveló que el costo promedio de una filtración de datos en Latinoamérica alcanzó los USD 2,51 millones. Sin embargo, las organizaciones que utilizan tecnologías de IA y automatización lograron un ahorro cercano a USD 900.000, además de acortar 111 días en los tiempos de detección y contención.
Este hallazgo confirma que la tecnología no solo fortalece la protección, sino que también impacta directamente en la eficiencia operativa y financiera de las empresas.
El tiempo promedio para identificar y contener una filtración en la región fue de 316 días, lo que representa un incremento de 16 días respecto a 2024.
Los sectores con mayores costos por filtración fueron:
Energía: ≈ USD 2,86 millones.
Tecnología: ≈ USD 2,82 millones.
Retail: ≈ USD 2,71 millones.
En cuanto a las causas más comunes de incidentes, se encuentran el phishing (17 %), las vulnerabilidades en la cadena de suministro y la explotación de fallas en sistemas. Además, los entornos híbridos y multicloud resultaron ser los más costosos de mitigar.
El informe de IBM sugiere que las organizaciones deben avanzar hacia un modelo de seguridad inteligente y proactiva. Algunas recomendaciones clave son:
Invertir en IA y automatización para seguridad.
Implementar auditorías regulares y controles de acceso a los sistemas de IA.
Desarrollar políticas de gobernanza de IA desde el inicio de cada proyecto.
Establecer prácticas como cifrado, DevSecOps y pruebas ofensivas.
Reducir el ciclo de vida de respuesta a filtraciones a menos de 200 días.
La seguridad cibernética basada en IA y automatización se consolida como un factor decisivo para las empresas en Latinoamérica. No solo permite reducir costos y riesgos, sino que también acelera la transformación digital con mayor confianza.
En un contexto donde las filtraciones de datos son cada vez más frecuentes y costosas, contar con una estrategia de seguridad inteligente ya no es una opción, sino una necesidad para sostener la competitividad y la resiliencia empresarial.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]La transformación digital exige que las organizaciones puedan gestionar aplicaciones tradicionales y nativas de la nube en un mismo entorno. Muchas empresas aún dependen de aplicaciones críticas que corren en máquinas virtuales, mientras desarrollan nuevas soluciones sobre Kubernetes y contenedores. Esta coexistencia genera complejidad, costos adicionales y silos de infraestructura.
Red HatOpenShiftVirtualization (OSV) resuelve este reto al extender la potencia de Red HatOpenShift para ejecutar y administrar máquinas virtuales junto con contenedores, dentro de una única plataforma. Basado en KubeVirt, OSV habilita a los equipos de TI para ejecutar VMs como cargas de trabajo nativas de Kubernetes, con las mismas herramientas de orquestación, automatización y seguridad que utilizan para los contenedores.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Beneficios clave de OpenShift Virtualization
Consolidación de plataformas: elimina la necesidad de mantener infraestructuras separadas para VMs y contenedores.
Modernización gradual: permite migrar aplicaciones heredadas a un entorno nativo de la nube sin interrumpir operaciones.
Automatización y escalabilidad: aprovecha Ansible y los operadores de Kubernetes para simplificar despliegues y operaciones.
Seguridad integrada: aplica las políticas de seguridad de OpenShift a todas las cargas de trabajo, tanto contenedores como VMs.
Optimización de recursos: mayor densidad y eficiencia en el uso de la infraestructura disponible.
Migración de aplicaciones empresariales críticas que aún dependen de VMs.
Consolidación de infraestructura para reducir costos de licenciamiento y operación.
Laboratorios y entornos de desarrollo que requieren flexibilidad entre VMs y contenedores.
Estrategias híbridas en la nube donde conviven aplicaciones modernas y tradicionales.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]En resumen, Red Hat OpenShift Virtualization permite a las organizaciones avanzar hacia Kubernetes sin abandonar de inmediato sus inversiones en máquinas virtuales, facilitando un camino claro hacia la modernización de la infraestructura y la operación.
En Fast Lane, ayudamos a los equipos a adquirir las habilidades necesarias para implementar y administrar OpenShift Virtualization de manera efectiva, a través de programas de capacitación oficiales de Red Hat.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]👉Promoción especial: Inscríbete ahora en el curso Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization with Exam (Self-paced Training) y obtén un 70% de descuento en tu preparación para la certificación.
Conoce más sobre esta promoción AQUÍ[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Detalles Modalidad Self – Paced (Autoestudio)
Es una experiencia de aprendizaje en línea, flexible y autogestionada, pensada para que cada persona avance a su propio ritmo. El contenido está desarrollado en HTML5 por nuestros instructores expertos, e incluye las mismas prácticas de laboratorio y materiales que ofrecemos en nuestras capacitaciones presenciales. Es ideal para los profesionales de TI que no pueden dejar su lugar de trabajo, pero que aún así quieren fortalecer sus habilidades y avanzar en su carrera.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]En un momento donde la demanda por soluciones de inteligencia artificial (IA) y optimización crece vertiginosamente, los proyectos que buscan eficiencia energética, velocidad de cómputo y escalabilidad están ganando impulso. Una de esas innovaciones prometedoras es la computadora óptica analógica (AOC, por sus siglas en inglés), desarrollada por Microsoft Research, que en pruebas recientes demostró resolver problemas reales con eficiencia energética mejorada y velocidad notable.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
¿Qué hace especial a la AOC?
A diferencia de las computadoras digitales tradicionales que procesan bits (0 y 1), la AOC usa luz —micro-LEDs, lentes ópticas y sensores— para ejecutar cálculos usando propiedades físicas, lo que le permite:
Procesar ciertas operaciones mucho más rápido, con menor consumo eléctrico.
Resolver problemas de optimización complejos, como procesamiento bancario financiero o reconstrucción de imágenes médicas.
Utilizar un “gemelo digital”, que simula cómo funcionaría el hardware real, permitiendo experimentar con cargas y escenarios más allá del prototipo físico.
Microsoft ha llevado a cabo experimentos concretos que muestran el potencial de esta tecnología:
Finanzas / Liquidación de transacciones Se trabajó en colaboración con Barclays para optimizar procesos bancarios críticos, logrando resolver lotes de transacciones complejas que normalmente consumen muchos recursos. Source
Salud / Resonancias magnéticas Se usó el gemelo digital para reducir sustancialmente los tiempos de escaneo al procesar los datos médicos con precisión, pasando de 30 minutos a alrededor de 5 en escenarios ideales, lo que podría transformar la atención médica si se escala adecuadamente.
Aunque el prototipo de la computadora óptica analógica representa un gran avance, todavía enfrenta varios retos antes de su aplicación comercial masiva:
Escalar la arquitectura para manejar volúmenes mayores de datos (más “pesos” o parámetros) dentro del dispositivo físico.
Reducir el tamaño y costos de fabricación con componentes accesibles y viables para la región LATAM.
Garantizar que el hardware opere de manera estable a temperatura ambiente, con durabilidad y uso práctico.
Adaptar casos de uso locales que justifiquen la inversión: desde optimización logística hasta diagnósticos en salud, pasando por análisis financieros.
Para organizaciones en América Latina, la llegada de tecnologías como la AOC puede significar:
Reducción de costos operativos, especialmente en tareas de cómputo intensivo.
Mejor uso de recursos energéticos, importante en países con limitaciones energéticas o costos altos de energía.
Innovación en sectores como salud, finanzas y producción, donde la optimización y la velocidad de procesamiento marcan diferencia competitiva.
Oportunidades de adopción conjunta con investigación local, universidades y colaboración entre industria para adaptar esta tecnología al contexto latinoamericano.
La computación óptica analógica representa un paso importante hacia un futuro donde IA, optimización y eficiencia energética converjan. Aunque aún está en fase experimental, sus resultados muestran que es viable resolver problemas reales con menor consumo eléctricos, más velocidad y nuevas formas de abordar retos técnicos.
Para América Latina, esta tecnología es una oportunidad para adelantarse: explorar colaboraciones con investigación, invertir en infraestructura que soporte innovación y formar talento capaz de adaptarse a estos nuevos paradigmas.
La conversación sobre soberanía de la inteligencia artificial (IA) ya no es una tendencia, es una prioridad estratégica. En un mundo donde quien controla la infraestructura decide la velocidad de la innovación, el idioma de los modelos y el cumplimiento regulatorio, la región enfrenta el reto de acelerar su capacidad computacional.
Como partner oficial de NVIDIA, en Fast Lane observamos este movimiento de cerca y sabemos que la transformación tecnológica comienza con tres pilares: infraestructura, talento calificado y gobernanza madura.
La soberanía tecnológica significa autonomía para entrenar, ajustar y operar modelos de IA con datos locales. Esto reduce dependencias externas y, al mismo tiempo, permite capturar valor más rápido por parte de empresas y gobiernos.
En América Latina, gran parte de la infraestructura de alto rendimiento está concentrada en pocos países, lo que limita la capacidad de competir a escala global. De ahí la necesidad urgente de invertir en centros de datos modernos, también conocidos como AI factories, que permitan desplegar casos de uso avanzados de IA generativa y analítica, desde el sector financiero hasta la industria.
Latinoamérica: potencial para liderar con sostenibilidad
América Latina tiene ventajas únicas para convertirse en un polo competitivo de IA:
Matriz energética renovable en muchos países, lo que permite crecer reduciendo la huella de carbono.
Mercados en expansión, que demandan innovación constante.
Espacio para la expansión de data centers, con condiciones geográficas y recursos estratégicos favorables.
El verdadero reto está en que los proyectos combinen eficiencia energética, resiliencia y conectividad regional, mientras que las políticas públicas y los marcos regulatorios reducen barreras y estimulan la inversión privada.
La sostenibilidad no es solo un compromiso ambiental, es una oportunidad de negocio. Crecer en capacidad de IA con baja huella de carbono es posible si se aplican medidas como:
Contratos de energía renovable a largo plazo.
Diversificación de fuentes energéticas.
Optimización térmica de los data centers para costos predecibles y operaciones estables.
Este enfoque permite a América Latina diferenciarse y posicionarse como una región capaz de desarrollar IA a escala con responsabilidad ambiental.
¿Cómo Fast Lane acelera la soberanía de IA en LATAM?
En Fast Lane trabajamos junto a empresas y gobiernos de la región para transformar la soberanía en una ventaja competitiva real. Como socio oficial de NVIDIA, apoyamos a las organizaciones a:
Identificar workloads prioritarios de IA y datos.
Diseñar arquitecturas aceleradas, sostenibles y seguras.
Capacitar a squads técnicos y de producto en entornos de alto rendimiento.
Implementar prácticas de gobernanza que aseguren un crecimiento con propósito.
La soberanía de la IA en América Latina no es un discurso futuro: es una necesidad inmediata. Invertir en infraestructura sostenible, talento calificado y gobernanza madura permitirá a la región avanzar en competitividad y generar innovación con impacto.
Con NVIDIA y Fast Lane, Latinoamérica tiene la oportunidad de construir un futuro digital autónomo, sostenible y escalable.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]La transformación digital en América Latina está alcanzando un punto decisivo. La región avanza hacia un modelo económico donde las tecnologías emergentes no solo apoyan la operación, sino que rediseñan la manera en que las empresas generan valor. Entre ellas, tres pilares destacan por su impacto estratégico: cloud, inteligencia artificial (IA) y ciberseguridad.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Cloud: la base de la modernización empresarial
La computación en la nube ha dejado de ser una opción para convertirse en un requisito de competitividad. En LATAM, el crecimiento de nuevas regiones cloud ha facilitado el acceso a infraestructura escalable, reduciendo costos y mejorando la disponibilidad de servicios.
Las empresas que adoptan arquitecturas cloud híbridas y multicloud logran mayor flexibilidad, velocidad de innovación y la capacidad de responder rápidamente a los cambios del mercado. Desde el sector financiero hasta el retail, la nube se ha convertido en el motor que habilita nuevas experiencias digitales.
Inteligencia Artificial: del análisis al valor de negocio
La IA está transformando la forma en que las compañías analizan datos, automatizan procesos y toman decisiones estratégicas. En LATAM, se está utilizando en:
Retail: personalización de ofertas en tiempo real.
Banca: detección de fraudes y análisis predictivo de riesgos.
Salud: diagnóstico asistido por IA y optimización de recursos médicos.
Además, el auge de la IA generativa abre nuevas posibilidades en creación de contenido, atención al cliente y diseño de productos, lo que permite a las empresas innovar con mayor rapidez.
Con la acelerada digitalización, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad estratégica. Los ciberataques en la región han aumentado significativamente, y los negocios que no invierten en protección enfrentan riesgos de pérdida económica y reputacional.
Las organizaciones en LATAM están incorporando soluciones avanzadas de zero trust, gestión de identidades y protección de datos en la nube, lo que garantiza continuidad operativa y confianza de clientes y socios.
La combinación de cloud, IA y ciberseguridad está redefiniendo los modelos de negocio en América Latina. Las empresas que adopten estas tecnologías no solo optimizarán sus operaciones, sino que también estarán mejor preparadas para competir en un entorno global cada vez más exigente.
En conclusión, el futuro de los negocios en LATAM dependerá de la capacidad de integrar estas tecnologías de manera estratégica, impulsando una transformación digital sostenible y con propósito.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]En la era digital, Big Data en tiempo real se ha convertido en un factor clave para la innovación y la eficiencia en las empresas. Ya no basta con analizar información histórica: hoy los negocios necesitan respuestas inmediatas para tomar decisiones estratégicas y ofrecer experiencias personalizadas. Este cambio está impulsando la evolución de la infraestructura TI, que debe ser más ágil, escalable y resiliente que nunca.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
¿Por qué el Big Data en tiempo real es tan relevante?
El valor de los datos está en su capacidad para generar insights inmediatos. Desde detectar fraudes financieros en segundos hasta optimizar cadenas de suministro o recomendar productos en plataformas de e-commerce, la inmediatez se ha convertido en una ventaja competitiva.
Según estudios recientes, las empresas que adoptan análisis en tiempo real mejoran en un 30% la eficiencia operativa y logran hasta un 20% de aumento en la satisfacción del cliente.
El camino hacia el Big Data en tiempo real exige una combinación de nube, edge computing y automatización. Las organizaciones que adopten estas tecnologías estarán mejor preparadas para responder a los retos del futuro: más datos, más velocidad y mayor necesidad de confianza digital.
En conclusión, el futuro de la infraestructura TI está estrechamente ligado a la capacidad de procesar datos en tiempo real. Aquellas empresas que inviertan hoy en arquitecturas modernas tendrán una ventaja clara en la economía digital.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]En este siglo XXI vivimos la plenitud de la Era de la Información. Sin embargo, el gran movimiento de datos aumenta las vulnerabilidades ante ataques cibernéticos, lo que exige a las empresas y gobiernos acciones que controlen los riesgos y protejan adecuadamente los datos de la población.
Para alcanzar la Soberanía Digital, término cada vez más común cuando el asunto es ciberseguridad, los gobiernos han invertido en leyes que regulan el flujo, la manipulación y la protección de los datos por parte de las empresas.
Los países están reaccionando a la digitalización de sus economías y al vasto acervo de datos que crea, al basarse en el concepto de soberanía para afirmar la autoridad suprema sobre los datos y garantizar el control y la protección de los datos. «Mis datos, mi ley» es ahora la nueva norma. En todo el mundo, nuevas estructuras de datos apuntan a barreras nacionales para el movimiento de datos, acceso a datos, uso y almacenamiento de datos.
Regulaciones y legislaciones, sin embargo, impactan el valor de la información violada. Por eso necesitamos debatir la raíz del problema. Vemos que, particularmente en América Latina, la capacidad de inviolabilidad de la seguridad de la infraestructura que transporta los datos ha recibido poca atención. Siendo más específico, hablamos poco sobre la responsabilidad del proveedor de los dispositivos de red, servidores, plataformas, sistemas y servicios involucrados en el transporte, entrega y manipulación de la información. Y menos aún sobre el compromiso de los fabricantes con la seguridad de la infraestructura que ellos entregan.
Como líder en los mercados en los que opera, Cisco tomó la delantera, creó y firmó el compromiso global «New Trust Standard o Nuevo Estándar de Confianza«, un documento que baliza las tecnologías confiables del futuro. ¿Alguna vez se ha preguntado si el fabricante del router o del switch que está en su red tiene acceso a la información que pasa a través de él? ¿Se ha preguntado cómo se puede responsabilizar a este proveedor en caso de filtración de información? La idea de este documento es que las empresas y los gobiernos no carguen solos con la responsabilidad de la filtración de datos y de garantizar a sus clientes que sí pueden confiar en la infraestructura que utilizan.
Estos son los 5 elementos del Patrón de Confianza:
Aleje a los invasores – filosofía Zero Trust
Gestione el riesgo del proveedor – Cadena de suministro confiable
Respetar los derechos de los datos – Expectativas y regulaciones
Sea honesto sobre lo que hace – Transparencia
Demuestre – Certificaciones y pruebas regulares de penetración
#1 Aleje los invasores – filosofía Zero Trust
Compruebe cada conexión, cada dispositivo, siempre. Sea escéptico, curioso, detallista. Estos son los requisitos de trabajo para los profesionales de la seguridad, porque la confianza comienza con una sospecha saludable. Como su nombre indica, cero confianza es una filosofía de «nunca confiar, siempre verificar». Al seleccionar una empresa, una mentalidad de cero confianza significa cuestionar las prácticas y políticas de seguridad de esta organización. El New Trust Standard dice que usted tiene el derecho de solicitar, y de esperar, respuestas claras. Si la empresa maneja datos confidenciales, una mentalidad zero trust significa siempre cuestionar las suposiciones. ¿Los clientes quienes dicen ser? ¿Están seguros los dispositivos? ¿La aplicación A tiene una razón válida para conversar con la aplicación B? El enfoque de décadas pasadas para el control de acceso y una red virtual privada (VPN) ya no se sostiene. Presupone que cualquier dispositivo que se conecte desde dentro de la red corporativa puede ser confiable. Y que cuando un usuario y un dispositivo pasan por un punto de verificación, es seguro dejar que se conecten a varias aplicaciones sin reautenticar.
#2 Gestione el riesgo del proveedor
Pregunte si su proveedor tiene una cadena de suministro confiable. Cuando compra un automóvil, confía en que el fabricante tome medidas razonables para evaluar la calidad de las piezas del proveedor, como los frenos y los cinturones de seguridad. Del mismo modo, los clientes esperan que sus proveedores de servicios conozcan todos los componentes de sus productos y tomen medidas razonables para detectar y mitigar vulnerabilidades que puedan conducir a la manipulación de datos, espionaje, interrupción y falsificación. No es tan fácil. Los proveedores de servicios en la nube suelen utilizar software de terceros para procesar pagos, autenticación, gestión de datos y almacenamiento, entre otros. Incluso el código propietario generalmente incluye componentes de código abierto proporcionados por personas de todo el mundo, y muchos de estos componentes tienen varios componentes agrupados.
#3 Respete los derechos de los datos
Manténgase por delante de la evolución de las expectativas de los clientes y las regulaciones gubernamentales. Los clientes esperan que los proveedores mantengan sus datos protegidos y seguros, y este es un requisito fundamental de confianza en el mundo digital. Además, quieren ser informados sobre cómo se recopilan, utilizan y administran sus datos y, en última instancia, los clientes quieren el control de sus datos. Este deseo de visibilidad y control abarca cualquier relación de datos, desde un individuo involucrado en las redes sociales, un hospital que almacena registros médicos, a una empresa que utiliza servicios de colaboración en la nube. Cada vez más, los consumidores tomarán decisiones sobre sus proveedores con privacidad y transparencia en mente.
#4 Sea transparente
Divulgue toda la información necesaria para que los clientes tomen decisiones fundamentadas. La transparencia se produce cuando los hechos relevantes sobre una empresa se ponen a disposición de los clientes de manera oportuna y eficiente. La transparencia va más allá del cumplimiento de las normas de divulgación. Muestra cómo manejas las operaciones comerciales, el contenido del cliente y la información de privacidad, incluyendo: Qué datos recopila y cómo los usa y protege; Cómo respeta los derechos del interesado; Los detalles principales de sus políticas sobre la divulgación de violaciones y vulnerabilidades de seguridad; Cómo responde a las solicitudes de datos del gobierno; Cuáles son sus planes de continuidad de los negocios.
En general, una empresa transparente confía en que su tratamiento de datos sea justo, ético y responsable. Toma las medidas adecuadas para proteger los datos del cliente y respetar la privacidad. Y está dispuesta a divulgar públicamente las políticas, los procesos y la tecnología que utiliza para proteger datos. Los titulares recientes han hecho que las empresas sean más conscientes de los costes financieros y de la reputación de la seguridad inadecuada.
#5 Compruebe
Demuestre el cumplimiento. Como ya mencionamos, los otros pilares del estudio son los compromisos esenciales con la transparencia, un enfoque de cero confianza para el acceso a la red, la soberanía de los datos y una cadena de suministro confiable. Las certificaciones son la prueba de que la empresa mantiene dichos compromisos.
Las certificaciones de seguridad incluyen el estándar internacional ISO/IEC 27001, System and Organization Controls (SOC 2) en América del Norte, FedRAMP en el sector público estadounidense y Cloud Computing Compliance Controls Catalog (C5) en Alemania. Para obtener certificaciones, los proveedores de productos y servicios de TI se someten a una auditoría realizada por un tercero independiente y acreditado, generalmente una empresa de auditoría.
En los Estados Unidos, por ejemplo, los auditores reciben acreditación de la Junta Nacional de Acreditación (ANAB) de ANSI-ASQ. Las certificaciones de privacidad demuestran a clientes, reguladores y otras partes interesadas que el proveedor defiende los principios de privacidad reconocidos internacionalmente y respeta los derechos fundamentales de los interesados al tratar con PII (Información de Identificación Personal). Las certificaciones reconocidas incluyen las normas corporativas vinculantes de la UE, las normas de privacidad transfronteriza de la APEC, el reconocimiento de privacidad de la APEC para los procesadores y el Escudo de Privacidad de los EE.UU. (no válido para las transferencias de la UE, pero aún reconocido por los EE.UU.). Estas certificaciones son administradas y verificadas por reguladores de privacidad o agentes de responsabilidad independientes aprobados por el regulador.[/vc_column_text][us_separator size=”small”][vc_column_text]Fuente: Cisco Latinoamérica[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]