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HPE Networking Day Colombia: innovación, IA y el futuro de las redes empresariales

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La evolución del mundo IT no se detiene y, en este contexto, eventos como el HPE Networking Day Colombia 2026 lo confirman claramente. De hecho, recientemente fuimos parte de esta experiencia única, donde se reunieron expertos, partners y profesionales del sector con el objetivo de analizar hacia dónde se dirige el networking moderno.

Además, no solo destacó por su contenido, sino también por su formato poco convencional: un cine domo que envolvía completamente la experiencia, generando un entorno inmersivo e innovador. Por otro lado, el enfoque profundamente técnico permitió evidenciar una realidad clave: el futuro del networking empresarial está cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, la automatización y la integración de tecnologías avanzadas.

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Una experiencia inmersiva para explorar el futuro del networking

En primer lugar, el evento se desarrolló en un entorno completamente inmersivo, el cual rompió con el formato tradicional de los eventos tecnológicos. Además, tanto los stands de patrocinadores como las presentaciones formaron parte de una experiencia integral, ofreciendo contenidos técnicos, detallados y, sobre todo, enfocados en soluciones reales dentro del networking empresarial.

Por otro lado, y a diferencia de otros encuentros del sector IT, las ponencias se alejaron de los discursos comerciales. En cambio, brindaron una visión clara, práctica y estratégica de cómo empresas como Hewlett Packard Enterprise están redefiniendo la infraestructura digital mediante su ecosistema de networking, impulsado por la inteligencia artificial, la automatización y la integración de tecnologías avanzadas.

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Los tres pilares del networking moderno 

Uno de los momentos clave del evento fue la presentación de los pilares que están guiando el desarrollo tecnológico actual:

  • AI (Inteligencia Artificial): utilizada para desbloquear el valor de los datos y acelerar la toma de decisiones.
  • Hybrid Cloud: que permite ejecutar cargas de trabajo donde tenga más sentido, con flexibilidad y escalabilidad.
  • Networking: como base para conectar datos de forma segura y eficiente.

Estos tres elementos no solo definen la estrategia de Hewlett Packard Enterprise, sino que también marcan el rumbo de la industria en general.[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/2″][us_image_slider ids=”12149,12148,12147″][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

HPE + Juniper: una integración estratégica 

Uno de los anuncios más relevantes del evento fue, sin duda, la sinergia estratégica entre Hewlett Packard Enterprise y Juniper Networks, un movimiento clave para el futuro del networking empresarial.

En este sentido, esta integración combina, por un lado, la robustez y seguridad de las soluciones de Aruba y, por otro, la inteligencia impulsada por IA de Juniper Mist, generando así un ecosistema mucho más eficiente y avanzado.

Como resultado, surge una propuesta más sólida para construir redes autónomas, capaces no solo de optimizar su rendimiento, sino también de anticiparse a posibles fallas antes de que impacten en la operación del negocio, impulsando así la automatización de redes y la gestión inteligente de la infraestructura digital.

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Redes inteligentes: de lo reactivo a lo predictivo 

Otro de los grandes enfoques fue la evolución hacia redes inteligentes. Ya no se trata solo de reaccionar ante fallas, sino de prevenirlas. 

Gracias a la inteligencia artificial, las redes pueden: 

  • Detectar anomalías en tiempo real  
  • Anticipar incidentes  
  • Automatizar la resolución de problemas  

Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también reduce costos y tiempos de inactividad. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Marvis: el asistente de red impulsado por IA 

Dentro de este ecosistema, destacó el rol de Marvis AI Assistant, considerado uno de los primeros asistentes virtuales de red potenciados por IA. 

Marvis permite: 

  • Simplificar la resolución de problemas cotidianos  
  • Optimizar el rendimiento de la red  
  • Brindar recomendaciones proactivas  

En consecuencia, los equipos de TI pueden enfocarse en tareas estratégicas, dejando la operación diaria en manos de la automatización inteligente. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

¿Qué significa esto para el futuro del talento TI? 

Todo lo presentado en el evento apunta a una conclusión clara: el networking está evolucionando rápidamente hacia entornos automatizados, inteligentes y altamente integrados. 

Esto implica que los profesionales de TI deben adaptarse, desarrollando habilidades en: 

  • Inteligencia artificial aplicada a redes  
  • Automatización y observabilidad  
  • Arquitecturas híbridas y multicloud  

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Fast Lane y el futuro del aprendizaje tecnológico 

En este contexto, el rol de Fast Lane se vuelve aún más relevante. 

Como partner de formación en tecnologías líderes, Fast Lane acompaña a profesionales y organizaciones en este proceso de transformación, ofreciendo entrenamientos alineados con las tendencias que vimos en el evento: 

  • Networking avanzado  
  • Cloud e inteligencia artificial  

Porque entender hacia dónde va la tecnología no es suficiente: es necesario prepararse para liderarla. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Una industria que ya está cambiando 

El HPE Networking Day Colombia 2026 no solo fue un espacio de aprendizaje, sino una confirmación de que el futuro del networking ya está en marcha. 

La combinación de IA, automatización y arquitecturas híbridas está redefiniendo cómo operan las empresas. Y quienes logren adaptarse primero, serán quienes lideren esta nueva era digital. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Impulsa tu carrera en networking y mantente a la vanguardia de la innovación tecnológica. Si quieres profundizar en las certificaciones de Aruba y Juniper, te invitamos a visitar nuestra web y descubrir cómo podemos acompañarte en tu desarrollo profesional. Además, puedes contactarnos directamente vía WhatsApp para recibir asesoría personalizada y encontrar el programa que mejor se adapte a tus objetivos.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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Fast Lane es reconocida nuevamente como una de las Top IT & Technical Training Companies

[vc_row][vc_column][vc_column_text]La prestigiosa empresa Training Industry, una de las fuentes más confiables del mundo para líderes de aprendizaje corporativo, anunció su lista Top Training Companies™ 2025 en el sector de IT & Technical Training. Un año más, Fast Lane se posiciona entre los mejores proveedores de entrenamiento tecnológico corporativo a nivel global. Esta es la 17ª vez que la compañía recibe este reconocimiento, consolidando su liderazgo en el mercado de capacitación profesional en tecnologías emergentes.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

¿Por qué Fast Lane fue seleccionada en el Top 20 IT Training Companies 2025?

Lo que el Training Industry evalúa a los proveedores más influyentes del sector con base en criterios rigurosos. En la edición 2025, Fast Lane destacó por:

  • Amplitud, calidad y evolución de funcionalidades, recursos y análisis.

  • Innovación, visibilidad e impacto en el mercado de entrenamiento en tecnologías de aprendizaje.

  • Base sólida de clientes y usuarios atendidos a nivel global.

  • Desempeño comercial y crecimiento continuo del negocio.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Jessica Schue, analista de investigación de Training Industry, señaló que las compañías seleccionadas “representan un grupo innovador de proveedores que desarrollan contenido de alta calidad para profesionales de TI, seguridad, datos y más, utilizando tecnologías avanzadas como IA, realidad aumentada y laboratorios virtuales, adaptándose ágilmente a un mercado en constante transformación”.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][us_separator][vc_column_text]

[/vc_column_text][us_separator][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Un reconocimiento que habla de compromiso e innovación

Torsten Poels, CEO & Chairman of the Board de Fast Lane Group, afirmó:
“Estamos extremadamente honrados en ser reconocidos como una de las Top IT and Technical Training Companies. Este logro refleja nuestro compromiso con la innovación, la excelencia en entrenamiento y nuestro rol como socios estratégicos en la capacitación de empresas y profesionales mediante educación tecnológica de vanguardia. Seguiremos impulsando el futuro del entrenamiento en TI y generando impacto real a través de la inteligencia artificial”.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

¿Qué es Training Industry y por qué su reconocimiento es tan relevante?

Es la autoridad mundial en el análisis del mercado de aprendizaje corporativo. Mantiene una red de más de 450 expertos, cuyos contenidos —cursos, artículos, revistas, webinars, podcasts, reportes e investigaciones— generan más de 10 millones de interacciones anuales.
Sus listas Top 20 Training Companies son una referencia esencial para líderes empresariales que buscan proveedores confiables e innovadores en capacitación.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Fast Lane: un socio global para la transformación del talento en TI

Este reconocimiento reafirma la misión de Fast Lane de acelerar la adopción tecnológica mediante programas oficiales de entrenamiento en alianza con los principales líderes del sector como: Cisco, Microsoft, AWS, Google Cloud, Red Hat, SAP, Palo Alto, entre otros y de acompañar a las organizaciones en su evolución digital a través de aprendizaje especializado, práctico y alineado a las necesidades del negocio.

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Red Hat OpenShift Virtualization: Unificando cargas de trabajo en contenedores y máquinas virtuales

[vc_row][vc_column][vc_column_text]La transformación digital exige que las organizaciones puedan gestionar aplicaciones tradicionales y nativas de la nube en un mismo entorno. Muchas empresas aún dependen de aplicaciones críticas que corren en máquinas virtuales, mientras desarrollan nuevas soluciones sobre Kubernetes y contenedores. Esta coexistencia genera complejidad, costos adicionales y silos de infraestructura. 

Red Hat OpenShift Virtualization (OSV) resuelve este reto al extender la potencia de Red Hat OpenShift para ejecutar y administrar máquinas virtuales junto con contenedores, dentro de una única plataforma. Basado en KubeVirt, OSV habilita a los equipos de TI para ejecutar VMs como cargas de trabajo nativas de Kubernetes, con las mismas herramientas de orquestación, automatización y seguridad que utilizan para los contenedores. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Beneficios clave de OpenShift Virtualization 

  • Consolidación de plataformas: elimina la necesidad de mantener infraestructuras separadas para VMs y contenedores. 
  • Modernización gradual: permite migrar aplicaciones heredadas a un entorno nativo de la nube sin interrumpir operaciones. 
  • Automatización y escalabilidad: aprovecha Ansible y los operadores de Kubernetes para simplificar despliegues y operaciones. 
  • Seguridad integrada: aplica las políticas de seguridad de OpenShift a todas las cargas de trabajo, tanto contenedores como VMs. 
  • Optimización de recursos: mayor densidad y eficiencia en el uso de la infraestructura disponible.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][us_separator][vc_column_text]

[/vc_column_text][us_separator][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Casos de uso comunes 

  • Migración de aplicaciones empresariales críticas que aún dependen de VMs. 
  • Consolidación de infraestructura para reducir costos de licenciamiento y operación. 
  • Laboratorios y entornos de desarrollo que requieren flexibilidad entre VMs y contenedores. 
  • Estrategias híbridas en la nube donde conviven aplicaciones modernas y tradicionales. 

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]En resumen, Red Hat OpenShift Virtualization permite a las organizaciones avanzar hacia Kubernetes sin abandonar de inmediato sus inversiones en máquinas virtuales, facilitando un camino claro hacia la modernización de la infraestructura y la operación. 

En Fast Lane, ayudamos a los equipos a adquirir las habilidades necesarias para implementar y administrar OpenShift Virtualization de manera efectiva, a través de programas de capacitación oficiales de Red Hat. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]👉 Promoción especial: Inscríbete ahora en el curso Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization with Exam (Self-paced Training) y obtén un 70% de descuento en tu preparación para la certificación. 

Conoce más sobre esta promoción AQUÍ[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Detalles Modalidad Self – Paced (Autoestudio) 

Es una experiencia de aprendizaje en línea, flexible y autogestionada, pensada para que cada persona avance a su propio ritmo. El contenido está desarrollado en HTML5 por nuestros instructores expertos, e incluye las mismas prácticas de laboratorio y materiales que ofrecemos en nuestras capacitaciones presenciales. Es ideal para los profesionales de TI que no pueden dejar su lugar de trabajo, pero que aún así quieren fortalecer sus habilidades y avanzar en su carrera. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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Big Data en Tiempo Real: El Futuro de la Infraestructura TI

[vc_row][vc_column][vc_column_text]En la era digital, Big Data en tiempo real se ha convertido en un factor clave para la innovación y la eficiencia en las empresas. Ya no basta con analizar información histórica: hoy los negocios necesitan respuestas inmediatas para tomar decisiones estratégicas y ofrecer experiencias personalizadas. Este cambio está impulsando la evolución de la infraestructura TI, que debe ser más ágil, escalable y resiliente que nunca.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

¿Por qué el Big Data en tiempo real es tan relevante?

El valor de los datos está en su capacidad para generar insights inmediatos. Desde detectar fraudes financieros en segundos hasta optimizar cadenas de suministro o recomendar productos en plataformas de e-commerce, la inmediatez se ha convertido en una ventaja competitiva.

Según estudios recientes, las empresas que adoptan análisis en tiempo real mejoran en un 30% la eficiencia operativa y logran hasta un 20% de aumento en la satisfacción del cliente.

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El rol de la infraestructura TI moderna

Para habilitar el Big Data en tiempo real, la infraestructura debe soportar:

  • Procesamiento en streaming con herramientas como Apache Kafka, Flink o Spark Streaming.

  • Escalabilidad en la nube, permitiendo gestionar grandes volúmenes de datos sin perder velocidad.

  • Baja latencia, esencial para aplicaciones críticas como banca digital, salud y telecomunicaciones.

  • Seguridad de datos, garantizando cumplimiento normativo y confianza del cliente.

Aquí es donde tecnologías como arquitecturas híbridas y multicloud se vuelven esenciales, combinando flexibilidad con gobernanza robusta.

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[/vc_column_text][us_separator][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Casos de uso en América Latina

En LATAM, el Big Data en tiempo real está transformando sectores clave:

  • Finanzas: detección inmediata de fraudes y análisis de riesgos en operaciones digitales.

  • Retail: personalización de ofertas y control dinámico de inventarios.

  • Salud: monitoreo de pacientes y respuesta rápida ante emergencias.

  • Telecomunicaciones: optimización del tráfico de red y mejora en la experiencia del usuario.

Estos casos demuestran cómo las empresas de la región están priorizando inversiones en infraestructura TI moderna para mantenerse competitivas.

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El futuro de la infraestructura TI

El camino hacia el Big Data en tiempo real exige una combinación de nube, edge computing y automatización. Las organizaciones que adopten estas tecnologías estarán mejor preparadas para responder a los retos del futuro: más datos, más velocidad y mayor necesidad de confianza digital.

En conclusión, el futuro de la infraestructura TI está estrechamente ligado a la capacidad de procesar datos en tiempo real. Aquellas empresas que inviertan hoy en arquitecturas modernas tendrán una ventaja clara en la economía digital.

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¡Nuestro equipo ha crecido! Ahora somos Partner oficial de Red Hat – Advanced Training para América Latina.

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Fast Lane se complace en anunciar que, a partir de este momento, toda la oferta de capacitación y certificación de Red Hat está disponible en el mercado latinoamericano, como parte de nuestra alianza con esta marca.

Red Hat es el líder mundial en soluciones empresariales de código abierto y ofrece servicios de TI en cualquier infraestructura de manera más rápida y económica con nuestra amplio portafolio de infraestructura de nube híbrida, servicios de aplicaciones, desarrollo de aplicaciones nativas de la nube y soluciones de automatización.

Entre sus principales aliados se encuentran otros líderes de la industria como AWS, Microsoft, Google e IBM, entre otros. La confianza viene de saber más. Confía en Fast Lane & Red Hat para desarrollar tus habilidades y ampliar tus conocimientos. Ofrecemos opciones de capacitación flexibles, con contenido basado en casos y tareas de la vida real, y evidencia de las habilidades adquiridas a través de exámenes de certificación prácticos. Maximiza las habilidades de tu equipo y aumenta el impacto generado por las inversiones en tecnología de tu organización.

Portafolio de Entrenamientos Red Hat ofrecidos por Fast Lane[/vc_column_text][us_image image=”8492″ onclick=”custom_link” link=”url:https%3A%2F%2Fwww.flane.com.pa%2Fredhat”][us_separator size=”small”][vc_column_text]Ahora en Fast Lane podrás capacitarte en todas estas soluciones en el idioma y lugar que necesitas, con nuestra presencia en 8 países de la región (México, Costa Rica, Panamá, Colombia, Perú, Argentina, Chile, Brasil) atendemos todas las demandas de nuestros clientes en el formato que mejor se adapte a tus necesidades y proyectos.[/vc_column_text][us_separator size=”small”][us_person image=”7890″ name=”Carlos Coneglian” role=”BDM Channels, Resellers & Acquisitions LATAM” img_size=”medium” linkedin=”https://www.linkedin.com/in/carlosconeglian/” css=”%7B%22default%22%3A%7B%22width%22%3A%2230%25%22%2C%22height%22%3A%2230%25%22%2C%22max-width%22%3A%2230%25%22%2C%22max-height%22%3A%2230%25%22%2C%22min-width%22%3A%2230%25%22%2C%22min-height%22%3A%2230%25%22%7D%7D”][/us_person][/vc_column][/vc_row]

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¿Qué sabes sobre hacking?

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Profundizando en el tema de la ciberseguridad, llegamos al Hacking, que no es más que la aplicación de tecnología o de conocimientos técnicos para causar o comprometer sistemas informáticos, cuentas personales, redes y similares. En su definición no hay nada delictivo, aunque la gente aún aplica y asocia estas habilidades con fines delictivos.

El término fue aplicado por primera vez en el contexto tecnológico por un miembro del Tech Model Railroad Club del MIT, pero con la aparición de las computadoras, el grupo adoptó el término cuando ingresaron a un nuevo espacio tecnológico.

Tipos de Hacking:

Un hacker es alguien que aprovecha sus habilidades y conocimientos técnicos para resolver un problema o desafío. Como recordamos al principio, no todas estas habilidades están diseñadas para el crimen. El grupo se divide en otros tres grandes grupos en función de la legalidad de sus actos:

Black Hat: Desafortunadamente el más conocido, ya que es un grupo de ciberdelincuentes que utiliza su conocimiento para violar sistemas informáticos, robar datos, alterar registros o intentar cumplir otros fines ilegales. Cuando descubre una vulnerabilidad de seguridad, este hacker normalmente la explotará por dinero.

White Hat: Al ser lo opuesto al grupo Black Hat, muchas empresas contratan los servicios de este hacker como parte de una estrategia, para que invadan sus sistemas y detecten fallas, ayudando así a las empresas a reforzar su seguridad.

Grey Hat: Son los que están entre los White y Black Hats. No van por el lado ético, pero tampoco se enfocan exclusivamente en actividades delictivas. Tienden a invadir y luego pedir permiso, a diferencia de los White Hat. Si bien este grupo puede tener resultados positivos, enfatizamos que es ilegal practicar hacking de seguridad sin consentimiento previo.

¿Es ilegal practicar hacking?

Como mencionamos anteriormente, no tiene nada de malo siempre que sea que se tenga los permisos previos, para no cruzar la línea entre la afición legal y el ciberdelito. Todo hacking Black Hat es ilegal y si has sido víctima de este ataque, puedes y debes denunciar el delito cibernético a las autoridades pertinentes de su país o región.

¿Cómo evitar ser hackeado?

Para concluir, te dejamos algunos consejos para prevenir el hacking y así protegerte contra la filtración de datos. El primer paso para protegerte contra estas vulnerabilidades de datos es tener una contraseña fuerte y única para cada cuenta en línea. Te presentamos algunos aspectos para tener en cuenta. Toma nota:

  • Descarga de fuentes originales: al instalar programas, ten en cuenta el software adicional que viene en el paquete. Si no puedes omitir estos bloatwares, prescinde de todo.
  • Usa una VPN: una VPN es un túnel de Internet privado que conecta tu dispositivo al sitio web o servicio al que deseas acceder. Esta cifra el tráfico de tu dispositivo al servidor VPN, lo que significa que nadie más que tu proveedor de VPN podrá ver lo que haces
  • No configures el inicio de sesión predeterminado como administrador.
  • Usa un administrador de contraseñas: es importante tener contraseñas únicas en todas tus cuentas.
  • Use la autenticación de dos factores siempre que puedas: no es infalible, pero en general ofrece una mayor seguridad siempre que lo incorpores en tu día a día.

Aprovechando que el 1 de febrero es el “Día Mundial del Cambio de Contraseña”, ¿qué tal empezar verificando el nivel de seguridad de tus cuentas?

Si te gustó el contenido y deseas ahondar en los temas de Seguridad de la Información, accede a nuestra web. Clica aquí y entérate de todos los cursos de formación enfocados en esta área.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Por: Mayara Pimentel | Adaptación: Karina Ríos | Revisión final: Raphael Silva[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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¿Big data?

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Big data es un término que se utiliza para describir el gran volumen de datos que las empresas reciben en su vida diaria. Como tal, los datos se pueden analizar para generar insigths que impulsen las decisiones comerciales y las estrategias de las organizaciones.

En cuanto al volumen total de datos, no necesariamente importa cuánto sea, sino qué hacen las empresas con él.

En resumen, big data es un conjunto de datos complejos,  extensos y variados que llega en volúmenes y velocidades cada vez mayores. Pero pueden y deben usarse para resolver problemas corporativos que no podríamos hacerlo solos. También conocido como las 3V´s:

Volumen: la cantidad de datos importa. Con big data, tendrás que procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad. Pueden ser datos de valor desconocido, como feeds de datos de Twitter, transmisiones de clics en una página web, aplicación móvil o equipos con sensores. Para algunas empresas, esto puede utilizar decenas de terabytes de datos. Para otros, podrían ser cientos de petabytes.

Velocidad: la velocidad es la velocidad más rápida en la que se reciben y tal vez se gestionan los datos. Normalmente, la velocidad de datos más alta se transmite directamente a la memoria en lugar de ser grabada en el disco. Algunos productos inteligentes habilitados para Internet funcionan en tiempo real o casi en tiempo real y requieren evaluación y acción en tiempo real.

Variedad: Se refiere a los diversos tipos de datos disponibles. Los tipos de datos tradicionales se han estructurado y encajan perfectamente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos vienen en nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos no estructurados y semiestructurados, como texto, audio y video, requieren un procesamiento previo adicional para obtener significado y dar soporte a metadatos.

Historia

Big data no se considera un concepto antiguo, sin embargo, su origen de big data almacenado se remonta a unas pocas décadas atrás (1960 y 1970), donde comenzó el mundo de los datos.

Alrededor de 2005, el número de usuarios de Facebook, YouTube y otros servicios en línea fue creciendo y con eso los datos que generaban. Con esto en el mismo año, se creó Hadoop, una estructura para almacenar y analizar grandes datos. Durante este período, NoSQL comenzó a ganar popularidad.

A pesar de su evolución, Big Data se encuentra todavía en el inicio de su utilidad, con la nube ofreciendo escalabilidad elástica y ampliando aún más sus posibilidades. Las bases de datos de gráficos son cada vez más importantes por su capacidad para mostrar grandes cantidades de datos de una manera que hace que el análisis sea aún más rápido y completo.

Big Data engloba demasiada información, de manera que a partir de ella podemos obtener respuestas más completas, lo que se traduce en más confianza en los datos para las empresas.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por: Mayara Pimentel | Adaptación: Karina Ríos[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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Qué es Machine Learning

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Para empezar por entender esta área…  un poco más reciente en el mercado; debemos detenernos a pensar en el aprendizaje y comprender ¿qué es Machine Learning? también conocido como aprendizaje automático y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial. Si prestamos atención a estas dos palabras conformadas por “Aprendizaje Automático”, nos daremos cuenta de que por si solas pueden explicar perfectamente en que consiste, pero vamos por parte, ¿si?

¿Cuál es la diferencia entre Machine Learning e Inteligencia Artificial?

Mucha gente piensa que ambos son lo mismo, pero no necesariamente es así… ya que básicamente, Machine Learning es uno de los recursos de la Inteligencia Artificial. Por lo tanto, la Inteligencia Artificial es un mecanismo computacional que se construye en el comportamiento humano para resolver un problema.

¿Qué es el Machine Learning?

Es una tecnología que está en todas partes y lo usamos muchas veces sin reparar en ello, como por ejemplo: Traductor de Google, Asistente virtual Siri y las recomendaciones de productos en sitios web. Esta es una tecnología en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender de las respuestas esperadas mediante la asociación de diferentes tipos de datos, que incluyen: imágenes y números.

Con esto entendemos que Machine Learning seria el aprendizaje de la máquina, adecuando su comportamiento en base a su propia experiencia, buscando optimizar y mejorar el desempeño de una determinada tarea a través de reglas lógicas.

Su algoritmo se crea a través de datos que serán analizados y de resultados esperados. Finalmente el sistema elabora su propia regla o pregunta.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por: Mayara Pimentel | Adaptado por: Karina Ríos | Revisado por: Raphael Silva[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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La importancia de la capacitación formal

[vc_row][vc_column][vc_column_text]La capacitación es ese elemento “intangible” que eventualmente puede hacer una gran diferencia.

Lo que se “entrega” en un curso, puede verse y entenderse de diferentes formas. Puede ser en gran parte el conocimiento que el instructor tiene del tema, pero hay otros elementos importantes, como el contenido de las presentaciones, el aporte práctico que se realiza durante los ejercicios, las demostraciones, las notas o lecturas complementarias que acompañan el material, las preguntas de los participantes y sus respectivas respuestas, etc.

En mi opinión, el autor (o los autores) desde que elaboran inicialmente el material propio de un curso define en alguna medida su estructura básica, y cada uno de los componentes ya mencionados puede aportar otro poco.

En la capacitación en tecnología, un curso puede ser una puerta para que los participantes tengan un grado mayor de contacto con los productos, así como un enfoque mas claro de los términos y conceptos importantes. Es una oportunidad de interactuar con los productos sin la responsabilidad de un ambiente operativo con los clientes y usuarios de un entorno productivo, o en algunos casos para tener una retroalimentación directa o indirecta del fabricante de los productos, o las recomendaciones de un grupo de expertos representado en este caso como el propio instructor.

En ultimas, adquirir un nivel de conocimiento mas o menos similar al que puede transmitir un buen curso, es algo que tal vez se puede hacer en forma autodidacta sin necesidad de incurrir en gastos, sin realizar contrataciones, sin separar a los funcionarios de su trabajo, sin embargo debemos tener en cuenta que tal vez la mejor forma de aprovechar al máximo una herramienta, es posiblemente aprender a usarla de forma correcta desde el principio y que un buen curso puede acelerar significativamente y hacer mas oportuno y fluido el proceso de aprendizaje. Este es el valor que brinda una capacitación formal y estucturada.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Columna escrita por:[/vc_column_text][us_person image=”6900″ name=”Kenneth Corradine” role=”Instructor de IBM” img_size=”full” linkedin=”https://www.linkedin.com/in/kenneth-corradine-164a8311/” css=”%7B%22default%22%3A%7B%22width%22%3A%2220%25%22%2C%22height%22%3A%2220%25%22%7D%7D”][/us_person][/vc_column][/vc_row]

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