El 2026 se perfila como un año decisivo para la transformación digital. Las empresas de todos los sectores —desde finanzas y retail hasta manufactura, educación y salud— están reevaluando sus estrategias tecnológicas para mantenerse competitivas en un mundo impulsado por la automatización, la inteligencia artificial y los datos. En este contexto, las tecnologías emergentes se convierten en el motor que definirá el futuro cercano.
A continuación, exploramos las innovaciones que serán cruciales en 2026 y que ya están acelerando el cambio en los modelos de negocio.
1. Inteligencia Artificial Generativa aplicada a los negocios
La IA Generativa dejará de ser una herramienta experimental para convertirse en un componente central en la operación de las empresas. En 2026 veremos:
Integraciones avanzadas con plataformas de productividad como Microsoft 365 Copilot y Google Workspace.
Automatización inteligente de flujos críticos, desde atención al cliente hasta análisis de datos.
Creación de agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas con supervisión mínima.
Con el aumento de amenazas, la ciberseguridad será más predictiva que reactiva. Nuevas capacidades permitirán anticipar riesgos antes de que se conviertan en incidentes, gracias a:
Las empresas ya no dependerán de un único proveedor. En 2026, dominar la arquitectura híbrida y multi-nube será una ventaja competitiva clave. Veremos:
Herramientas avanzadas de orquestación y observabilidad.
Estrategias más sólidas de seguridad en entornos distribuidos.
Mayor adopción de Kubernetes como base para gestionar cargas de trabajo.
La capacidad para mover datos de forma segura entre nubes será una prioridad.
El crecimiento de sistemas tecnológicos complejos obligará a las organizaciones a adoptar plataformas de AIOps capaces de analizar datos operativos, prevenir fallos y optimizar recursos de forma automática.
En 2026, la automatización TI será esencial para reducir costos, mejorar disponibilidad y acelerar el despliegue de servicios.
5. Edge Computing y 5G para respuestas en tiempo real
La expansión del Edge Computing y redes 5G avanzadas permitirá ejecutar cargas de trabajo cerca del usuario final, reduciendo la latencia y mejorando la experiencia en aplicaciones críticas como:
Las tecnologías emergentes no solo transformarán la forma en que trabajamos, sino también cómo aprendemos, colaboramos y tomamos decisiones estratégicas. Las empresas que inviertan en capacitación tecnológica, adopten modelos de innovación continua y prioricen la seguridad digital estarán mejor posicionadas para liderar en 2026.
En un entorno donde la IA, la nube y la automatización avanzan a un ritmo imparable, el conocimiento se convierte en el activo más valioso.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Las transformaciones tecnológicas y económicas de la última década han sido las más dramáticas de la historia, y nos ayudan a explicar mucho de la incertidumbre que enfrentan hoy los líderes de negocios.
Para tener éxito en la década venidera, los líderes deben estar preparados para actuar y adaptarse a nuevas formas y al mismo tiempo abrumadoras. La tecnología impulsará este cambio y también ayudará a abordarlo. Las mayores oportunidades se encuentran en la IA y los datos para poner un foco efectivo en el panorama general de un negocio y sus detalles.
Sin embargo, las grandes inversiones serán en personas. Será necesario un nuevo tipo de fuerza de trabajo para aprovechar realmente estas tecnologías, un nuevo tipo de liderazgo para capitalizarlas y un foco renovado sobre los temas globales para satisfacer a grupos clave.
En este comienzo de una nueva década, tenemos aquí seis tendencias que impulsan los negocios en 2020 y más allá. Las mismas tendrán un impacto en la manera en que se llevan adelante los negocios un día a la vez, en cómo deben adaptarse las cosas, adelantándose a estos cambios y en lo qué necesitan los líderes inteligentes para prepararse.
La incertidumbre exige agilidad
La economía global se encuentra en un período de transformación histórica, con momentos de incertidumbre que probablemente permanecerán en el tiempo. La demanda industrial está cambiando a medida que los clientes esperan experiencias integrales, no solo productos físicos. Las tensiones del mercado global amplían las diferencias entre empresas capitalistas y estatales. Los cambios en la demografía de la fuerza de trabajo revelan las brechas de habilidades y alimentan la carrera a la caza de talentos.
Los líderes de negocios necesitan entender que la transformación económica está impactando a sus organizaciones, así como a sus trabajadores y clientes. Deberían responder haciéndose más ágiles y adaptables a la disrupción y deberían seguir identificando las fuentes de ventaja competitiva para entregar a sus usuarios y clientes el valor que estos buscan.
El impacto de la tecnología va más allá de su aplicación
Es fácil estar preocupado por esta transición, pero lo que pasa hoy coincide con un patrón reconocible de los impactos históricos de la tecnología. Mirando hacia atrás, hacia la Primera Revolución Industrial que empezó en el siglo XVIII, la producción mecanizada aceleró la productividad en la manufactura textil, en las cosechas y en el procesamiento de alimentos. Desde una perspectiva socioeconómica, la tecnología llevó a la redistribución de la población, desde las áreas rurales hacia las ciudades industriales, y al surgimiento de la clase trabajadora.
Hoy nos encontramos en la antesala de la Cuarta Revolución Industrial. La tecnología de la información ha reforzado la productividad en los procesos de negocios y ha colocado el comercio al alcance de la mano de todos los consumidores. Las nuevas tecnologías como la IA, la IoT, el 5G y la blockchain acelerarán aún más la explosión de los datos. Los líderes de negocios necesitan invertir en capital humano y en propiedad intelectual de la mano de la tecnología para facilitar los nuevos procesos comerciales, los nuevos productos, nuevos servicios y modelos de negocios que el éxito demandará.
La IA cambia la forma en que se hace el trabajo
La IA es muy apropiada para realizar ciertas tareas que requieren aprendizaje experimental, como programar mantenimiento de equipos y detección de defectos. Los trabajadores humanos aportan habilidades más blandas a la ecuación, como usar la intuición, aplicar la creatividad y crear diseños innovadores. El estudio de IBM en el MIT-IBM Watson AI Lab muestra que la adopción de IA está tomando impulso realizando una pequeña porción de las tareas apropiadas para la IA en muchas ocupaciones.
Esto está creando un nuevo y creciente conjunto de requisitos para los trabajadores; no menos trabajo, sino trabajo diferente. Las ocupaciones y las tareas se verán reorganizadas. Esto significa que las organizaciones deben volver a capacitar a sus trabajadores para que trabajen con IA y buscar oportunidades extra para mejorar la productividad. Estamos dando aún los primeros pasos, pero el ritmo se está acelerando.
Los datos son material crudo, debe ser refinado
Solemos decir que los datos son el recurso natural más reciente. Así como el aceite solo es útil cuando se lo aplica, para calefacción, energía, productos plásticos, etc., lo mismo vale para los datos. Depende de cómo se los use. El desafío para los líderes de negocios es organizar sus datos y sus fuentes dispares, sean datos de IoT, financieros, de clientes o de RR.HH. Las empresas deben mostrar los datos a tiempo y de forma clara, y no solo entender sobre desempeño, sino también cómo mejorar el desempeño.
La IA es una solución. Proporciona el beneficio de anticipar las necesidades del futuro, sean de clientes, trabajadores o tomadores de decisiones. Y la IA es diferente por su capacidad para alimentarse de vastas fuentes de datos no estructurados, resolver problemas de optimización no lineal y usar poder de computación rápido y barato.
Sostenibilidad más allá del cliente
En diversos mercados, tenemos a clientes expresando su deseo de prácticas y productos más sostenibles, especialmente los clientes más jóvenes. Los trabajadores también han comenzado a exigir eso. Cada vez más vemos que los inversores se preocupan por la sostenibilidad. Algunos quieren minimizar la responsabilidad corporativa, pero también quieren mayor responsabilidad social.
Las herramientas tradicionales siguen siendo insuficientes para enfrentar problemas de envergadura global, que son mayores que cualquier organización. Allí es donde tecnologías como blockchain e IA pueden romper las barreras para enfrentar problemas serios como la transparencia de un producto o los créditos de carbono. Las soluciones están ahí y están siendo impulsadas por innovaciones y conversaciones.
Los líderes ágiles hacen empresas y comunidades más resilientes.
La Mesa Redonda de Negocios hizo su reciente anuncio de que las «empresas deberían beneficiar a los participantes». Esto se está convirtiendo en la norma. El tipo de valor a largo plazo que los accionistas exigen llevará el compromiso a un conjunto más amplio de miembros de la comunidad, como clientes, empleados, proveedores y específicamente, las comunidades en las que vivimos y trabajamos.
Esto va a exigir una reasignación de capital al talento, investigación, sostenibilidad y responsabilidad social. Los líderes ágiles son los que ayudan a las empresas y comunidades a navegar la transformación por venir. No está solo en los negocios sino en la naturaleza del trabajo, educación, políticas públicas, en todo. Las empresas están conduciendo esta transformación.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: IBM[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]El impacto de la pandemia en nuestra forma de vivir, y trabajar ha cambiado de manera radical durante los últimos 20 meses, el trabajo híbrido que antes era marca distintiva de empresas avanzadas tecnológicamente o de algunas grandes corporaciones, hoy en día se está estableciendo como el estándar, y se estima que entre el 30 y 40% de las posiciones de trabajo, serán de tipo remoto de manera permanente.
El confinamiento inicialmente impuesto en muchos países a raíz de la pandemia, motivó la adopción acelerada de nuevos servicios digitales como las compras en línea, servicios de gobierno, pagos por evento, etc. Generando con ello una mayor demanda de servicios digitales que hoy en día se están convirtiendo en un activo importante para el crecimiento de las ciudades
Gartner estima que para 2023, el 50% de las ciudades con menos de 250.000 habitantes promoverán el crecimiento mediante el uso de iniciativas de ciudades inteligentes para atraer a trabajadores remotos que migran desde las grandes ciudades.
Así pues, tomando ventaja del trabajo en línea, muchas personas estarán abandonando las grandes metrópolis, congestionadas y ruidosas, para buscar alternativas en ciudades más pequeñas que ofrezcan mejor calidad de vida, y para ello los servicios digitales, aunados a la administración del tráfico, manejo de desperdicios, gestión de recursos hídricos, y energéticos, complementados con las opciones de acceso público a Internet, es lo que hará que estas ciudades medianas y pequeñas se vuelvan mucho más atractivas para las nuevas comunidades de trabajadores en entornos híbrido
Bajo esta perspectiva, también el concepto tradicional de ciudad inteligente, enfocada en la eficiencia y sostenibilidad de las grandes metrópolis, ahora con este nuevo enfoque, se convierte en una estrategia de crecimiento y atracción de talento e inversiones para las ciudades medianas, que podría acelerar sus planes de crecimiento y valor económico.
Las tecnologías que están impulsando este nuevo enfoque son entre otras:
Internet de las cosas (IoT): Se estima que para 2022 se rebasarán los 14 billones de dispositivos conectados a nivel global, y una gran cantidad de los mismos estáran instalados en ciudades a través de tecnologías inalámbricas como 5G, WiFi6, LoRA WAN y 6LowPAN.
Inteligencia Artificial (IA): Se convertirá en el motor para el análisis de los datos que a su vez habilitará la toma de decisiones basadas en información en tiempo real proveniente de los activos de la ciudad. Se estima que para 2027 el 70% de las empresas a nivel global utilizarán alguna forma de IA, muchas de ellas estarán operando en ciudades.
Ciberseguridad: Puede ser que esta tecnología por sí misma se esté convirtiendo en una de las de mayor valor estratégico permitiendo minimizar los riesgos cibernéticos para la operación de las ciudades. Hasta el año 2020, el crecimiento en la adopción de esta tecnología era ya del 26%2.
5G y WiFi6: Ambas tecnologías complementarias, serán fundamentales para la conectividad móvil en los espacios públicos, permitiendo aumentar la productividad y las capacidades para acceder a los datos y aplicaciones personales desde cualquier ubicación, e independientemente del dispositivo utilizado, en este momento estas tecnologías presentan un crecimiento del 2% y 11% respectivamente3.
En conclusión, el concepto de ciudades inteligentes está evolucionando rápidamente para incorporar los servicios digitales actuales y aquellos con mayor taza de adopción derivados del nuevo modelo de trabajo híbrido, de las políticas de distanciamiento social derivadas de la pandemia de COVID-19, y de la necesidad imperativa de regresar rápidamente a la ruta del crecimiento. Es así que estaremos viendo una paulatina migración de los trabajadores remotos y nómadas hacia ciudades que ofrezcan mayor calidad de vida, seguridad, eficiencia en sus servicios, conectividad, y en general, mejores capacidades para impulsar el crecimiento económico.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Cisco[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]¿Alguna vez han deseado poder saltar dentro de su cartón animado favorito e interactuar con personajes como Bugs Bunny que los entretienen en la pantalla?
Bienvenidos a la AT&T Experience Store en Dallas, donde un Bugs Bunny de tamaño real, y de alta definición, los saluda por su nombre y les dice que necesita su ayuda para encontrar varias zanahorias doradas escondidas dentro de la tienda. Gracias al 5G, la realidad aumentada, la inteligencia artificial y una Custom Neural Voice creada con tecnología Microsoft Azure AI, Bugs sigue sus instrucciones para navegar por la tienda en busca de zanahorias, mientras habla con ustedes en tiempo real.
“Tratamos de probar a los clientes que hay algo en la 5G que la hace diferente y mejor que la red 4G”, comentó Jay Cary, vicepresidente de innovación de producto y movilidad 5G para AT&T. “Nos encanta la idea de combinar el entorno físico con el entorno virtual”.
Transparencia irreal
Una conversación con Bugs Bunny podría sentirse real, pero todos sabemos que no lo es: porque Bugs es un personaje de ficción. Esa es una distinción importante, y una que Microsoft es muy cuidadoso de proteger en cada aplicación de la tecnología. Hay una razón clave por la que Custom Neural Voice es de acceso limitado, lo que significa que los clientes interesados deben aplicar y ser aprobados por Microsoft para usar la tecnología. En este caso, la disponibilidad general significa que está lista para producción y que está disponible en más regiones de nube de Azure, no que esté disponible para el público en general.
Si bien muchos usos de Custom Neural Voice involucran a un personaje ficticio, en ocasiones un cliente quiere que la voz sea de una persona real, como un autor que lee su propio libro. Incluso en esos casos, es importante que la gente sepa que la voz es sintética, por lo que Microsoft incluye un requisito de divulgación en su contrato.
La disponibilidad general de Custom Neural Voice incluye controles técnicos para ayudar a prevenir el uso indebido del servicio. Como parte del guion de grabación de voz que envía un cliente para crear la voz personalizada, el actor de voz hace una declaración en la que reconoce que comprende la tecnología y está consciente de que el cliente hace una Custom Neural Voice. Esa grabación es comparada con los datos de entrenamiento a través de tecnología de verificación del hablante para asegurarse que las voces coincidan antes de que un cliente pueda comenzar a entrenar la voz. Microsoft también requiere por contrato que sus clientes obtengan el consentimiento del talento de voz.
Un compromiso con la responsabilidad
Microsoft realiza evaluaciones de impacto para determinar riesgos potenciales. Una vez que los riesgos han sido identificados, se crean características y procesos para abordarlos. En el caso de Custom Neural Voice, tales salvaguardas incluyen el proceso de revisión para cada caso de uso potencial, un código de conducta, y la verificación que compara los archivos de reconocimiento del talento de voz con los archivos de audio de entrenamiento. El equipo también trabaja en una manera de integrar una marca de agua digital dentro de una voz sintética para indicar que el contenido fue creado con Azure Custom Neural Voice.
Construir una voz personalizada
El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático, en el que a las máquinas se les enseña a aprender y analizar datos de una manera similar a los humanos. “Profundo” se refiere a la profundidad de las capas de redes neurales, que se inspiran en nuestra comprensión de cómo funciona el cerebro. Estas capas sobre capas de redes neurales trabajan en conjunto para desempeñar tareas complejas de manera rápida, al mapear secuencias de datos juntas y aprender de cada tarea. Más capas dentro de una red neural crean mejores resultados.
En el texto a voz neural, una red neural convierte el texto de entrada en una secuencia acústica, codifica y decodifica y predice la prosodia, mientras que otra red neural convierte esa secuencia acústica en habla. Entre las dos, hay alrededor de 50 capas.
Dado que las dos redes neurales pueden predecir de manera simultánea la prosodia correcta y sintetizar la voz, esto resulta en una voz con un sonido más natural.
Por supuesto, no todo el mundo necesita una voz personalizada creada solo para ellos. Microsoft también tiene más de 120 voces neurales preconstruidas, en más de 50 idiomas, para los clientes que desean agregar de manera rápida una funcionalidad de lectura en voz alta o dar voz a un chatbot.
‘Desbloquear el potencial creativo de las personas’
En esencia, Custom Neural Voice es una tecnología creativa, comentó Bird. Ella está más entusiasmada con sus posibilidades en educación, como leer libros o enseñar un nuevo idioma.
Duolingo, una empresa de aprendizaje de idiomas, usa Custom Neural Voice como parte de su esfuerzo por personalizar el aprendizaje de idiomas mediante la introducción de un elenco de personajes dentro de la plataforma de aprendizaje.
“La voz es muy importante cuando se aprende un idioma”, comentó Hacker. “Fue en particular importante para nosotros, como aplicación de aprendizaje de idiomas, que expusiéramos a nuestros aprendices a voces y acentos auténticos, y pudimos hacerlo con esta tecnología”.
Custom Neural Voice también puede ser usada para crear una fuente de voz personalizada que no imite de manera directa a una persona o personaje existente.[/vc_column_text][us_separator size=”small”][vc_column_text]Fuente: Microsoft[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Esto ayudará a generar nuevas experiencias en diversos ámbitos y áreas, mediante realidad aumentada o virtual e inteligencia artificial.
La necesidad de estar conectados crece en forma exponencial. Más dispositivos, organizaciones y personas necesitan conexión permanente a la red. De acuerdo a Cisco, el principal fabricante mundial de infraestructura de redes, para el año próximo el 52% de la población mundial estará conectada, habrá en promedio 3,4 dispositivos por persona y el consumo per cápita será de 25,1 GB mensuales.
Para satisfacer estos niveles de demanda, es necesario desarrollar una infraestructura capaz de soportar esta cantidad de tráfico y ampliarla a niveles inimaginables. Para 2022 se creará más tráfico que en los 32 años combinados desde que comenzó Internet y más de la mitad de este tráfico que transportarán las redes IP será Wi-Fi.
Por tal motivo es que ya ha comenzado una nueva era en la conectividad: el Wi-Fi 6. Se trata de un nuevo estándar que potenciará nuestra capacidad de conexión hacia nuevos horizontes, para todos los sectores posibles, democratizando la conectividad, por lo que ahora será más fácil que personas de todo el mundo estén conectadas debido a la reducción de costos de infraestructura y mayor capacidad de la red.
Esto ayudará a generar nuevas experiencias en diversos ámbitos y áreas, mediante realidad aumentada o virtual e inteligencia artificial, que podrá aplicarse a distintos sectores como el educativo, el retail o en la salud.
El Wi-Fi 6 junto a la red móvil de quinta generación (5G), que está en fase de implementaciones en algunas ciudades del mundo, tienen la capacidad de impactar más allá del mundo de las tecnologías de la información.[/vc_column_text][us_btn label=”Enteráte más clicando aquí” link=”url:https%3A%2F%2Fgblogs.cisco.com%2Fla%2Fnetworking1-jmonginiwi-fi-6-y-5g-el-proximo-cambio-masivo-en-conectividad-y-datos%2F|target:_blank”][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por: Juan Pablo Mongini – Head of Enterprise Networks Sales Cisco Latin America[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
