Categoria: Microsoft

Las estafas se adaptan y persisten en 2021

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Las estafas de soporte técnico son un problema global que afecta a personas de todas las edades. Comenzó con llamadas en frío, con estafadores que se hacían pasar por empleados de Microsoft que notificaban de manera fraudulenta a las personas que eran víctimas de infecciones de malware u otros ataques dañinos. Esto se convirtió en “ventanas emergentes” falsas que se mostraban en las computadoras de las personas, nuevamente tratando de convencerlas de que algo andaba mal con sus computadoras para que los estafadores pudieran cobrar por “arreglar” problemas falsos. Hoy en día, los estafadores se han adaptado a la tecnología en evolución mediante el uso de tácticas o estratagemas más sofisticadas para victimizar a los usuarios en línea.

Cada mes, Microsoft recibe alrededor de 6.500 quejas de personas que han sido víctimas de estafas de soporte técnico, lo que representa una disminución de los 13.000 informes en un mes promedio en años anteriores. Pero los estafadores no solo aprovechan la marca de Microsoftlos estafadores han fingido ser de una serie de otras empresas tecnológicas y proveedores de servicios de renombre.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_btn label=”Lee más aquí” link=”url:https%3A%2F%2Fblogs.microsoft.com%2Fon-the-issues%2F2021%2F07%2F21%2Ftech-support-scams-adapt-2021-microsoft-study%2F|target:_blank”][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Microsoft | Escrito por: Mary Jo Schrade – Assistant General Counsel, Regional Lead, Microsoft Digital Crimes Unit Asia[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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Nube pública ¿Qué es?

[vc_row][vc_column][vc_column_text]La nube pública se define como servicios informáticos que ofrecen proveedores externos a través de la Internet pública y que están disponibles para todo aquel que desee utilizarlos o comprarlos. Pueden ser gratuitos o venderse a petición, lo que permite a los clientes pagar solo por el uso que hacen de ciclos de CPU, el almacenamiento o el ancho de banda que consumen.

A diferencia de las nubes privadas, las nubes públicas pueden ahorrar a las compañías los enormes gastos que supone tener que comprar, administrar y mantener hardware e infraestructura de aplicaciones locales: el proveedor del servicio en la nube es el responsable de todo el trabajo de administración y mantenimiento del sistema. Las nubes públicas también se pueden implementar con más rapidez que las infraestructuras locales y con una plataforma que permite una escalabilidad casi ilimitada. Todos los empleados de una compañía pueden usar la misma aplicación desde cualquier oficina o sucursal con el dispositivo que prefieran, siempre y cuando tenga acceso a Internet. Aunque ha surgido cierta preocupación en cuanto a la seguridad de los entornos de nube pública, cuando se implementa correctamente, la nube pública puede ser tan segura como la implementación de nube privada con la administración más eficaz, si el proveedor utiliza métodos de seguridad adecuados, como sistemas de detección de intrusiones y prevención (IDPS).[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Microsoft[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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Almacenamiento en nube ¿Qué es?

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El almacenamiento en la nube es un servicio que permite almacenar datos transfiriéndolos a través de Internet o de otra red a un sistema de almacenamiento externo que mantiene un tercero. Hay cientos de sistemas de almacenamiento en la nube diferentes que abarcan desde almacenamiento personal, que guarda o mantiene copias de seguridad de correo electrónico, fotos, vídeos y otros archivos personales de un usuario, hasta almacenamiento empresarial, que permite a las empresas utilizar almacenamiento en la nube como solución comercial de copia de seguridad remota donde la compañía puede transferir y almacenar de forma segura archivos de datos o compartirlos entre ubicaciones.

Los sistemas de almacenamiento suelen ser escalables para adaptarse a las necesidades de almacenamiento de datos de una persona o una organización, accesibles desde cualquier lugar e independientes de aplicaciones para ofrecer accesibilidad desde cualquier dispositivo. Las empresas disponen de tres modelos principales para elegir: un servicio de almacenamiento en nube pública, adecuado para datos no estructurados; un servicio de almacenamiento en nube privada, que puede estar protegido detrás de un firewall de la compañía para tener más control sobre los datos; y un servicio de almacenamiento en nube híbrida, que combina servicios de almacenamiento en nube pública y privada para ofrecer una mayor flexibilidad.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Microsoft[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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Como ser un profesional Data Engineer

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Hallamos diferente tipo de material sobre implementación de datos y con la constante evolución del mercado, es importante hablar siempre de ello. Hoy decidimos compartir algunas preguntas relacionadas con Data Engineer o Ingeniería de Datos. Hablaremos un poco sobre en qué consiste y por qué es tan importante.

Tranquilo, que en este artículo trataremos de abordar solo información relevante. Al final le garantizo que conocerá cómo trabaja este perfil profesional, sus responsabilidades y herramientas. ¿Empezamos?

Para comenzar ¿Qué es un Data Engineer?

Es la persona que encuentra tendencias en el conjunto de datos y desarrolla algoritmos para convertir los datos sin procesar en información útil. El Ingeniero de Datos es el responsable de la plataforma de datos, organiza la fuente de datos estructurando, arquitecturando y modelando para que estén siempre disponibles para la Output Layer. Vamos por partes…

Un ejemplo. Imagine un tipo de negocio, ya sea un e-commerce, marketplace, software as a service o media company. Podemos decir que cada modelo de negocio tiene sus fuentes de datos (usaremos el primero como ejemplo).

En el e-commerce existen varios tipos de puntos de contacto (llamémoslo así al principio), estos puntos de contacto pueden ser tiendas virtuales, aplicaciones, campañas de marketing y la propia plataforma de e-commerce, que son básicamente el medio por el cual el cliente contacta a tu empresa. En una tienda virtual, usted puede navegar por las páginas del sitio web, colocar productos en el carrito, explorar promociones, así como en la aplicación que sería como una extensión de la tienda virtual. ¿Y qué tienen en común todos estos puntos de contacto? Datos, todos son fuentes de datos.

Las fuentes de datos serían entonces cada interacción que el cliente tiene con la empresa. ¿Qué campañas funcionan, dónde hacen clic los clientes y a qué páginas acceden más?, por ejemplo. La forma más fácil para nosotros de analizar todos estos datos y hacerlos útiles sería organizarlos y es ahí donde surge Data Lake, viniendo a ser entonces un lugar donde organizamos los datos para que sus usuarios finales conocidos como Output Layer, puedan usar esa información de forma rápida, fiable y sencilla.

Ahí es cuando encontramos la Arquitectura de Datos y el Modelado de Datos, porque después de todo, usted, futuro Ingeniero de Datos necesita saber cómo transportar todos los datos a la Data Lake. Además de simplemente transferir los datos, deberá organizarlos y modelarlos para posteriormente enviarlo a sus usuarios finales u Output Layer.

Data Engineer

En esta gráfica puede observar mejor cómo funciona todo este proceso, mire que no vinculamos la Data Lake con la Output Layer precisamente porque entre ellos hay arquitectura y modelado de datos.

Para que podamos entender que las responsabilidades de un Data Engineer van más allá del simple almacenamiento de datos con fines analíticos (Data Lake), vea algunas otras responsabilidades de sus responsabilidades:

  • Diseñar estrategias de procesamiento
  • Establecer una política de Data Governance
  • Poner los datos a disposición de los Data Scientist y otros analistas
  • Crear la implementación de modelo de Machine Learning

¿Qué conocimientos necesito para convertirme en un Data Engineer?

Como puede ver en el tema anterior, algunos conocimientos en el área de Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática Aplicada o alguna otra área relacionada con las TI son necesarios para un buen desempeño, después de todo este rol, requiere un gran conocimiento técnico.

Para convertirse en un profesional, necesitará experiencia en varios lenguajes de programación, incluidos Python y Java, además de conocimientos de diseño de bases de datos, SQL. Consulte algunas áreas más que necesitará conocer:

  • Transferencia y Aplicación De datos
  • Seguridad de Datos
  • Estadística y Data Science

¿Qué herramientas de Cloud usar?

Para poder almacenar y procesar grandes niveles de datos, se necesita una herramienta que lo ayude en este proceso, así tendrá más seguridad y confianza para procesar sus datos. Existen varias soluciones que pueden apoyarlo en este proceso, entre los cuales destacan:

Cada una de estas plataformas puede ayudarlo de maneras extraordinarias, todas poseen características excepcionales, que vale la pena investigar y conocer para profundizar.

¿Conocía las certificaciones de Data Engineer?

Apenas existen algunas certificaciones específicas de Ingeniería de datos, pero hay muchas otras en Data Science y Big Data que pueden acompañarlo en su aprendizaje. Aquí le compatimos un enlace para que conozca más sobre las certificaciones. En Fast Lane estaremos encantados y halagados de seguir de cerca su trayectoria.

¡Ey! ¿Aún tiene alguna pregunta sobre cómo ser un Data Engineer? Creo que no, pero fuera que sí, déjenos saberlo en los comentarios y gustosos ampliaremos la información. Si desea un contenido completo sobre Arquitectura de Datos y Modelado de Datos, también déjanoslo en los comentarios y le explicaremos todo.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por Mayara Pimentel – adaptado por Karina Ríos y con revisión final de Raphael Silva.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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Fast Lane, reconocido como finalista Learning 2020 Microsoft Partner of the Year

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Entre 3.300 empresas en más de 100 países, Fast Lane fue considerado uno de los dos mejores socios de Microsoft a nivel mundial. Esta posición se consolidó al ser elegido finalista para el premio Microsoft Partner of the Year Award for Learning 2020, que elige a varios socios por demostrar excelencia en innovación e implementación de soluciones para clientes basadas en la tecnología de Microsoft.

Fast Lane fue elegido para proporcionar soluciones y servicios con excelencia en el aprendizaje en todo el mundo.

“Es un honor reconocer a los ganadores y finalistas del Premio Microsoft Partner of the Year 2020. Estos socios van más allá, brindan soluciones oportunas que resuelven los complejos desafíos que enfrentan las empresas de todo el mundo, desde prácticamente comunicarse y colaborar hasta ayudar a los empleados y clientes para alcanzar su máximo potencial con los servicios en la nube de Azure y más. Estoy orgulloso de honrar y felicitar a cada ganador y finalista “, dijo Gavriella Schuster, vicepresidenta corporativa, One Partner Commercial de Microsoft.

 

“En estrecha cooperación con Microsoft, apoyamos a numerosas grandes empresas y decenas de miles de ingenieros en todo el mundo para desarrollar habilidades de Azure, obtener certificaciones avanzadas basadas en roles y administrar programas de capacitación global. Incluso en las condiciones disruptivas de hoy, pudimos para continuar nuestras iniciativas de calificación sin problemas, pasando inmediatamente de la capacitación en el aula a las entregas virtuales. Estamos encantados de ser finalistas en el Premio Microsoft 2020 Learning Partner of the Year, que refleja nuestro arduo trabajo durante el año pasado para acelerar la adopción de Azure y ayudar a cerrar la brecha de habilidades en la nube “, dijo Torsten Poels, CEO y presidente de Fast Lane Group.

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Implementing Azure Security

Security

Azure Security is a combination of best practices and a combination of services and products configured by admins to protect identities and services.

Security in Azure starts by building your directory (Azure AD) and assigning the corresponding roles to your cloud users, using the least privilege either by assigning from a multiple built in roles created for the most common task-oriented users or by creating a custom one that will fit your roles requirements. You will use the Role Based Access Control (RBAC) to assign the roles.

It is important to consider the Hierarchy with RBAC, because assigning a role at a specific level will inherit the permissions down the hierarchy:

At the resource level, you are going to find security options to configure depending on the resource type, common setting are:

Encryption

For resource that store data like Storage Accounts and Databases, those type of resources manage by default data encryption at rest with the option to encrypting with your own key (BYOK).

Key Vault

Is a service included in your subscription to protect secrets like Passwords, Keys, Connection Strings and Certificates.

Network Security

The Vnets that you configure includes a Network Security Group (NSG), you are going to create Inbound and Outbound rules to allow or deny specific traffic.

DDos Protection

This is a feature that you can set at your Vnets to protect against the Distributed Denial Of Service attacks.

Azure Firewall

A service that you can configure to protect your cloud network infrastructure.

Security Center

For a complete set of security controls, management, and reports, you can turn on Azure Security Center. This service will consolidate all the security settings from your subscription, even in a hybrid environment in a single console. You will find secure scores that will provide you updated information about your actual secure status based on your actual infrastructure and best practices. In addition, you will find features like Just in Time Access, to help protect admin access, assigning a temporary access to administrators and protecting those identities.

Original article by Eduardo Lopez, published on the Fast Lane US blog – click here to view

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