[vc_row][vc_column][vc_column_text]A medida que se desarrolla el Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad, es crucial destacar uno de los problemas más urgentes en el panorama digital: la seguridad y la resiliencia de la IA.
Entonces, hoy desarrollaremos un tema que abarca las tendencias actuales con la importancia de mantener nuestra información segura.
El Creciente Rol de la IA en los Negocios
La inteligencia artificial ya no es un concepto futurista, sino una fuerza transformadora que está redefiniendo todas las industrias. Desde mejorar las experiencias de los clientes hasta optimizar operaciones y habilitar análisis de datos avanzados, el potencial de la IA es vasto. Sin embargo, junto con estos grandes desarrollos tecnológicos, surgen preocupaciones de seguridad cada vez más importantes.
Y como resultado, un reciente informe de Seguridad y Gobernanza de la IA, publicado por Immuta, encontró que el 80% de los expertos en datos están de acuerdo en que la IA está aumentando los desafíos de seguridad de la información.
Los Riesgos de Seguridad de la IA
Los sistemas de IA, al igual que cualquier otra tecnología, no están exentos de amenazas. Enfrentan desafíos únicos de seguridad, entre ellos:
Privacidad y Protección de Datos: Los sistemas de IA dependen en gran medida de los datos. La integridad y confidencialidad de estos datos son fundamentales. Las brechas pueden exponer información sensible y socavar la confianza.
Ataques Adversarios: Los modelos de IA pueden ser manipulados mediante ataques adversarios, en los que se alteran sutilmente las entradas para engañar al sistema y hacer que tome decisiones incorrectas. Esto puede comprometer la precisión y la fiabilidad de las aplicaciones de IA.
Robo de Modelos y Reingeniería Inversa: Los atacantes pueden intentar robar modelos de IA o aplicar ingeniería inversa para comprender y explotar sus vulnerabilidades, lo que lleva al robo de propiedad intelectual y a interrupciones operativas.
Problemas de Sesgo y Equidad: Los sistemas de IA pueden perpetuar inadvertidamente los sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Esto puede conducir a resultados injustos y complicaciones legales, lo que agrava aún más las preocupaciones de seguridad.
A medida que la tecnología de IA evoluciona, también lo harán las amenazas y desafíos que enfrenta. Las empresas deben mantenerse vigilantes y adaptables, actualizando continuamente sus estrategias de seguridad para abordar los riesgos emergentes. Invertir en educación y formación continua es clave para mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama de la seguridad de la IA. Durante el Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad, instamos a las organizaciones a reflexionar sobre su postura de seguridad en IA y a tomar medidas proactivas para fortalecer sus defensas.
En Fast Lane, ofrecemos soluciones de capacitación globales y completas de los principales proveedores de la industria, equipando a tu equipo con las habilidades necesarias para proteger tu organización y sus partes interesadas en la era digital. Como Socio de Capacitación Autorizado para Microsoft, Cisco, Palo Alto Networks y más de 30 reconocidos proveedores de TI, ofrecemos una amplia gama de cursos impartidos por nuestra red global de 4,000 profesionales con experiencia. Esto nos convierte en tu destino confiable para todas tus necesidades de capacitación empresarial.
Conoce más sobre nuestras opciones de formación en ciberseguridad y nuestros servicios profesionales, como Consultoría Estratégica, Servicios de Inteligencia Cibernética y más.
Para explorar nuestras otras opciones de capacitación y servicios, visita nuestro sitio web o contáctanos directamente. Síguenos en LinkedIn como Fast Lane Latam para estar al tanto de las últimas noticias y anuncios.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][us_separator][vc_column_text]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Durante octubre, Mes de la Ciberseguridad, Fast Lane ofrece una amplia gama de oportunidades de aprendizaje y concienciación enfocadas en la seguridad digital. Con la creciente amenaza de los ciberataques, la campaña de este año está dirigida a empresas y profesionales que desean protegerse de manera eficiente contra estas amenazas. Desde webinars hasta cursos especializados y análisis de seguridad, la iniciativa tiene como objetivo preparar a los profesionales para enfrentar los nuevos desafíos de la seguridad digital.
La relevancia de la ciberseguridad hoy
El mundo se está volviendo gradualmente más digital, lo que hace que las organizaciones enfrenten nuevos tipos de amenazas que pueden comprometer datos, operaciones y, lo más importante, la confianza de los clientes. Esto convierte a la ciberseguridad en una de las principales prioridades para cualquier empresa (y personas también), ya que el impacto financiero de una violación de datos, que puede variar desde el robo de información hasta el secuestro digital (ransomware), tiene consecuencias devastadoras tanto a corto como a largo plazo.
Por eso iniciativas como el Mes de la Ciberseguridad son fundamentales: son oportunidades para aumentar la concienciación, enseñar mejores prácticas y garantizar que las empresas estén preparadas para hacer frente a las amenazas digitales actuales y futuras.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][us_separator][vc_column_text]
Iniciativas de Fast Lane para el Mes de la Ciberseguridad
Fast Lane ha preparado una serie de acciones educativas y prácticas para ayudar a aumentar la seguridad digital. Durante el mes, se llevarán a cabo diversos webinars gratuitos, formaciones y una promoción imperdible de EC-Council con su nueva certificación CEH v13, todo con el objetivo de equipar a los profesionales de TI con las mejores herramientas y conocimientos disponibles en el mercado.
Destacados de los Webinars y Cursos
Entre los cursos y eventos destacados se encuentran:
Certified Ethical Hacker v13 (CEH v13): Este curso se actualiza regularmente para incluir las herramientas y técnicas más recientes utilizadas por los hackers éticos. Prepara a los profesionales para detectar vulnerabilidades y proteger los sistemas contra los invasores.
Palo Alto Networks Training Credits: Fast Lane acepta créditos de formación para quienes deseen especializarse en las soluciones de seguridad de Palo Alto Networks, lo que permite una mayor flexibilidad y amplitud en los cursos disponibles.
Estos beneficios tienen como objetivo proporcionar una base sólida en prácticas de seguridad para que los profesionales apliquen técnicas en sus entornos de trabajo, preparándolos para certificaciones de peso en el mercado.[/vc_column_text][us_separator][vc_column_text]
echas de formaciones + Certificaciones reconocidas
Una de las diferencias clave de Fast Lane durante el Mes de la Ciberseguridad es la garantía de fechas para varias formaciones. Esto significa que los profesionales que se inscriban pueden estar seguros de que sus cursos se llevarán a cabo en las fechas anunciadas, lo que facilita la planificación y organización de sus estudios.
Algunos de los cursos con fechas garantizadas incluyen:
Master Class: Securing Active Directory Deep Dive: Un curso intensivo enfocado en la seguridad del Active Directory, una de las áreas más críticas de una red corporativa.
Implementing and Operating Cisco Security Core Technologies (SCOR): Este curso se centra en cómo implementar y operar las principales tecnologías de seguridad de Cisco, ideal para profesionales que trabajan con estas soluciones.
Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS): Un curso introductorio enfocado en operaciones de ciberseguridad, que ofrece una excelente base para quienes desean comenzar su carrera en el área.
Además, Fast Lane también trabaja con certificaciones de alto prestigio en el mercado de TI, lo que garantiza a los profesionales la oportunidad de obtener una cualificación destacada, aumentando sus posibilidades en el mercado laboral.
¿Por qué invertir en ciberseguridad?
Invertir en ciberseguridad va mucho más allá de evitar pérdidas financieras inmediatas, se trata de proteger el futuro de la organización, sus datos y, sobre todo, su reputación en el mercado. Un solo ataque puede costar millones, además de dañar la confianza de los clientes y socios. En este escenario, los profesionales capacitados se convierten en activos valiosos para las empresas, y las formaciones ofrecidas por Fast Lane ayudan a preparar a estos profesionales para ser líderes en el sector.[/vc_column_text][us_separator][vc_column_text]
Conclusión
La campaña de Fast Lane es una oportunidad única para que los profesionales de TI y las empresas se preparen para los desafíos del mundo digital. Con una combinación de webinars, formaciones especializadas y análisis de seguridad, Fast Lane ofrece un enfoque completo para fortalecer la ciberseguridad.
Participa en los eventos, invierte en formaciones de vanguardia y prepárate para enfrentar las amenazas del futuro. Para más información y detalles sobre los cursos y eventos, ¡visita el sitio web de Fast Lane e inscríbete![/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]La implementación de proyectos de Big Data ofrece grandes oportunidades para las empresas, permitiendo decisiones más inteligentes basadas en datos. Sin embargo, estos proyectos presentan una serie de desafíos técnicos y culturales que deben ser abordados para tener éxito. A continuación, exploraremos estos obstáculos y cómo superarlos.
Principales Desafíos Técnicos
Volumen y Velocidad de los Datos La enorme cantidad de datos que se generan diariamente requiere una infraestructura robusta y escalable. Además, la velocidad a la que estos datos llegan demanda sistemas capaces de procesarlos en tiempo real. Herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark son ampliamente utilizadas para manejar el procesamiento paralelo y el almacenamiento en clústeres distribuidos, lo que garantiza escalabilidad y tolerancia a fallos.
Variedad y Calidad de los Datos Otro desafío crítico es la diversidad de los datos —estructurados, semiestructurados y no estructurados— lo que requiere enfoques variados para el análisis. Además, la calidad de los datos puede influir significativamente en los resultados. Las empresas deben invertir en procesos rigurosos de limpieza y validación antes de cualquier análisis.
Seguridad y Privacidad Con el crecimiento exponencial de los datos, las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad son más importantes que nunca. Las soluciones que implementan cifrado de datos y controles de acceso robustos son esenciales. Proveedores de nube como AWS y Microsoft Azure ofrecen servicios de seguridad que permiten proteger datos sensibles contra ataques.
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Desafíos Culturales
Falta de Mano de Obra Calificada La implementación de proyectos de Big Data requiere profesionales altamente especializados en análisis de datos, estadística y programación. La escasez de talento calificado es un problema global, lo que obliga a las empresas a invertir en el desarrollo interno y en la capacitación a través de certificaciones especializadas.
Resistencia al Cambio La transformación hacia una cultura orientada a los datos no ocurre de un día para otro. A menudo, existe resistencia por parte de equipos que no están familiarizados con las nuevas tecnologías y metodologías. Una solución es promover capacitaciones y talleres que muestren los beneficios del uso de Big Data.
Oportunidades
Superar estos desafíos abre una gran cantidad de oportunidades. El análisis de Big Data puede proporcionar valiosos insights sobre el comportamiento del consumidor, optimizar procesos operativos e incluso predecir tendencias del mercado. Herramientas como Microsoft Azure y Google Cloud ofrecen plataformas robustas que ayudan a las empresas a extraer valor de los datos de manera eficiente.
Además, la integración del Big Data con Machine Learning e Inteligencia Artificial permite la automatización de procesos y la generación de soluciones predictivas, lo que hace que las operaciones sean más ágiles.[/vc_column_text][vc_column_text]
Cómo Superar Estos Desafíos
Elegir las Herramientas Adecuadas Utilizar plataformas consolidadas como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure que ofrecen soluciones integradas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos facilita la implementación de proyectos.
Capacitación Continua Invertir en certificaciones y cursos especializados en Big Data es crucial. Fast Lane ofrece una variedad de cursos, como la Especialización en Big Data de AWS, que capacita a los profesionales para manejar grandes volúmenes de datos y extraer insights estratégicos.
Adoptar una Cultura de Datos Las empresas deben promover una cultura que valore el análisis de datos en todas las decisiones. Para ello, es esencial que los líderes estén alineados con las estrategias de Big Data, incentivando el uso de datos en todas las áreas.
Al superar estos obstáculos, las empresas pueden posicionarse de manera más competitiva, utilizando el Big Data para transformar datos en activos estratégicos que impulsen el crecimiento y la innovación.
¿Quieres saber más sobre cómo Fast Lane puede ayudar a tu empresa en la adopción de Big Data? ¡Explora nuestros cursos y certificaciones![/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_html]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[/us_html][/vc_column][/vc_row]
Hoy en día, las herramientas de desarrollo de software impulsadas por inteligencia artificial permiten a las personas crear soluciones de software a través de utilizar el mismo lenguaje que usan cuando hablan con otras personas. Estas herramientas impulsadas por IA traducen el lenguaje natural a los lenguajes de programación que entienden las computadoras.
“Eso te permite, como desarrollador, tener la intención de lograr algo en tu cabeza que puedes expresar en lenguaje natural y esta tecnología lo traduce en un código que logra la intención que tienes”, dijo Kevin Scott – Director de Tecnología de Microsoft. “Esa es una forma diferente de pensar sobre el desarrollo que la que hemos tenido desde el comienzo del software”.
Este cambio de paradigma está impulsado por Codex, un modelo de aprendizaje automático de la empresa de investigación y desarrollo de IA OpenAI que puede traducir comandos de lenguaje natural en código en más de una docena de lenguajes de programación.
Según Scott, el aumento de la productividad que aporta Codex al desarrollo de software cambia las reglas del juego. Permite a los desarrolladores realizar muchas tareas en dos minutos que antes tomaban dos horas.
“Y a menudo, lo que hacen las herramientas es que te ayudan a pasar de manera muy rápida por las partes menos interesantes de tu trabajo para que puedas llegar a las partes más interesantes, lo que hace que la experiencia cualitativa de crear sea mucho más placentera, estimulante y divertida”, dijo.
La IA y el código se unen
Microsoft y OpenAI formaron una asociación en 2019 para acelerar los avances en IA, incluido el desarrollo conjunto de algunas de las supercomputadoras de IA más poderosas del mundo, y entregárselas a los desarrolladores para crear la próxima generación de aplicaciones de IA a través del servicio Azure OpenAI.
La subsidiaria de Microsoft, GitHub, también trabajó con OpenAI para integrar Codex en GitHub Copilot, una extensión descargable para programas de desarrollo de software como Visual Studio Code. La herramienta utiliza Codex para extraer contexto del código existente de un desarrollador para sugerir líneas de código y funciones adicionales. Los desarrolladores también pueden describir lo que quieren lograr en lenguaje natural, y Copilot se basará en su base de conocimientos y contexto actual para encontrar un enfoque o una solución.
GitHub Copilot, lanzado en una vista previa técnica en junio de 2021, hoy sugiere alrededor del 35% del código en lenguajes populares como Java y Python generado por las decenas de miles de desarrolladores en la vista previa técnica que usan de manera regular GitHub Copilot. GitHub Copilot pasará a disponibilidad general este verano, para brindar esta capacidad de codificación asistida por IA a millones de desarrolladores profesionales, anunció Microsoft en su conferencia de desarrolladores Build.
De código bajo a ningún código
Mientras tanto, las herramientas de código bajo y sin código impulsadas por IA, como las disponibles a través de Microsoft Power Platform, están preparadas para permitir que miles de millones de personas desarrollen las aplicaciones de software que necesitan para resolver sus problemas únicos, desde un audiólogo que digitaliza formularios en papel simple para transformar la prevención de pérdida de la audición en Australia, a una herramienta que alivia la carga del trabajo de ingreso manual de datos de los empleados de una empresa familiar y una solución de nivel empresarial que procesa miles de millones de dólares en solicitudes de condonación de préstamos por Covid-19 para pequeñas empresas.
Hoy en día, los cientos de millones de personas que se sienten cómodas en trabajar con fórmulas en Microsoft Excel, un programa de hoja de cálculo, podrían incorporar con facilidad estas habilidades a Power Platform, donde pueden crear este tipo de aplicaciones de software, según Charles Lamanna, vicepresidente corporativo de aplicaciones y plataforma de negocios en Microsoft.
Para hacer esto, el equipo de Lamanna primero integró GPT-3 con Microsoft Power Apps para una función llamada Power App Ideas, que permite a las personas crear aplicaciones a través de lenguaje conversacional en Power Fx, un lenguaje de programación de código abierto para el desarrollo de código bajo con sus orígenes en Microsoft Excel. El próximo paso, anunciado en Build, es una característica llamada diseño rápido de Power Apps, que aprovecha los modelos de inteligencia artificial de Azure Cognitive Services para convertir dibujos, imágenes, archivos de diseño PDF y Figma en aplicaciones de software.
Esta transición de código bajo a ningún código en la parte posterior de la IA sigue una tendencia general de que el cómputo se vuelva más accesible con el tiempo, agregó. Las computadoras personales eran raras hace 40 años, las hojas de cálculo eran poco comunes hace 30 años, el acceso a Internet era limitado hace 20 años, por ejemplo. Hasta hace poco, la edición de videos y fotos estaba reservada para expertos.
El desarrollo de software también debería volverse más accesible, dijo Lamanna.
“Si queremos que todos sean desarrolladores, no podemos planear enseñarles a todos cómo escribir código Python o JavaScript. Eso no es posible. Pero es posible si creamos las experiencias correctas y las ponemos frente a suficientes personas que pueden hacer clic, arrastrar y soltar y usar conceptos que son familiares para crear soluciones sorprendentes”, dijo.
Desarrolladores para el futuro basado en software
Esta nueva era de desarrollo de software asistido por IA puede conducir a una mayor productividad, satisfacción y eficiencia de los desarrolladores y hacer que el desarrollo de software sea más natural y accesible para más personas, según Scott.
Por ejemplo, un gamer podría usar el lenguaje natural para programar personajes que no son jugadores en Minecraft para realizar tareas como construir estructuras, lo que liberaría al jugador para atender otras tareas más apremiantes. Los diseñadores gráficos pueden utilizar el lenguaje natural para crear escenas 3D en el motor de representación de gráficos Babylon.js. Los profesores pueden usar herramientas de creación y colaboración en 3D como FrameVR para crear un mundo de metaverso como un paisaje lunar con vehículos de exploración y una bandera estadounidense.
“Puedes describirle al sistema de IA lo que quieres lograr”, dijo Scott. “Puede tratar de descubrir qué es lo que quisiste decir y mostrarte parte de la solución y luego puedes refinar lo que te muestra el modelo. Es este ciclo iterativo el que fluye de manera libre y es natural”.
Estas herramientas, agregó Scott, también engrosarán las filas de los desarrolladores en un mundo que será impulsado cada vez más por el software.
“Debido a que el futuro depende tanto del software, queremos un conjunto amplio e inclusivo de personas que participen en su creación”, dijo. “Queremos que personas de todo tipo de antecedentes y puntos de vista puedan usar la tecnología más poderosa que puedan encontrar para resolver los problemas que tienen, para ayudarlos a construir sus negocios y crear prosperidad para sus familias y sus comunidades.”[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Microsoft[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]¿Alguna vez han deseado poder saltar dentro de su cartón animado favorito e interactuar con personajes como Bugs Bunny que los entretienen en la pantalla?
Bienvenidos a la AT&T Experience Store en Dallas, donde un Bugs Bunny de tamaño real, y de alta definición, los saluda por su nombre y les dice que necesita su ayuda para encontrar varias zanahorias doradas escondidas dentro de la tienda. Gracias al 5G, la realidad aumentada, la inteligencia artificial y una Custom Neural Voice creada con tecnología Microsoft Azure AI, Bugs sigue sus instrucciones para navegar por la tienda en busca de zanahorias, mientras habla con ustedes en tiempo real.
“Tratamos de probar a los clientes que hay algo en la 5G que la hace diferente y mejor que la red 4G”, comentó Jay Cary, vicepresidente de innovación de producto y movilidad 5G para AT&T. “Nos encanta la idea de combinar el entorno físico con el entorno virtual”.
Transparencia irreal
Una conversación con Bugs Bunny podría sentirse real, pero todos sabemos que no lo es: porque Bugs es un personaje de ficción. Esa es una distinción importante, y una que Microsoft es muy cuidadoso de proteger en cada aplicación de la tecnología. Hay una razón clave por la que Custom Neural Voice es de acceso limitado, lo que significa que los clientes interesados deben aplicar y ser aprobados por Microsoft para usar la tecnología. En este caso, la disponibilidad general significa que está lista para producción y que está disponible en más regiones de nube de Azure, no que esté disponible para el público en general.
Si bien muchos usos de Custom Neural Voice involucran a un personaje ficticio, en ocasiones un cliente quiere que la voz sea de una persona real, como un autor que lee su propio libro. Incluso en esos casos, es importante que la gente sepa que la voz es sintética, por lo que Microsoft incluye un requisito de divulgación en su contrato.
La disponibilidad general de Custom Neural Voice incluye controles técnicos para ayudar a prevenir el uso indebido del servicio. Como parte del guion de grabación de voz que envía un cliente para crear la voz personalizada, el actor de voz hace una declaración en la que reconoce que comprende la tecnología y está consciente de que el cliente hace una Custom Neural Voice. Esa grabación es comparada con los datos de entrenamiento a través de tecnología de verificación del hablante para asegurarse que las voces coincidan antes de que un cliente pueda comenzar a entrenar la voz. Microsoft también requiere por contrato que sus clientes obtengan el consentimiento del talento de voz.
Un compromiso con la responsabilidad
Microsoft realiza evaluaciones de impacto para determinar riesgos potenciales. Una vez que los riesgos han sido identificados, se crean características y procesos para abordarlos. En el caso de Custom Neural Voice, tales salvaguardas incluyen el proceso de revisión para cada caso de uso potencial, un código de conducta, y la verificación que compara los archivos de reconocimiento del talento de voz con los archivos de audio de entrenamiento. El equipo también trabaja en una manera de integrar una marca de agua digital dentro de una voz sintética para indicar que el contenido fue creado con Azure Custom Neural Voice.
Construir una voz personalizada
El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático, en el que a las máquinas se les enseña a aprender y analizar datos de una manera similar a los humanos. “Profundo” se refiere a la profundidad de las capas de redes neurales, que se inspiran en nuestra comprensión de cómo funciona el cerebro. Estas capas sobre capas de redes neurales trabajan en conjunto para desempeñar tareas complejas de manera rápida, al mapear secuencias de datos juntas y aprender de cada tarea. Más capas dentro de una red neural crean mejores resultados.
En el texto a voz neural, una red neural convierte el texto de entrada en una secuencia acústica, codifica y decodifica y predice la prosodia, mientras que otra red neural convierte esa secuencia acústica en habla. Entre las dos, hay alrededor de 50 capas.
Dado que las dos redes neurales pueden predecir de manera simultánea la prosodia correcta y sintetizar la voz, esto resulta en una voz con un sonido más natural.
Por supuesto, no todo el mundo necesita una voz personalizada creada solo para ellos. Microsoft también tiene más de 120 voces neurales preconstruidas, en más de 50 idiomas, para los clientes que desean agregar de manera rápida una funcionalidad de lectura en voz alta o dar voz a un chatbot.
‘Desbloquear el potencial creativo de las personas’
En esencia, Custom Neural Voice es una tecnología creativa, comentó Bird. Ella está más entusiasmada con sus posibilidades en educación, como leer libros o enseñar un nuevo idioma.
Duolingo, una empresa de aprendizaje de idiomas, usa Custom Neural Voice como parte de su esfuerzo por personalizar el aprendizaje de idiomas mediante la introducción de un elenco de personajes dentro de la plataforma de aprendizaje.
“La voz es muy importante cuando se aprende un idioma”, comentó Hacker. “Fue en particular importante para nosotros, como aplicación de aprendizaje de idiomas, que expusiéramos a nuestros aprendices a voces y acentos auténticos, y pudimos hacerlo con esta tecnología”.
Custom Neural Voice también puede ser usada para crear una fuente de voz personalizada que no imite de manera directa a una persona o personaje existente.[/vc_column_text][us_separator size=”small”][vc_column_text]Fuente: Microsoft[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]La institución desarrolló un asistente virtual a partir de la solución Bot Framework Composer de Microsoft Azure, con el objetivo de optimizar la atención a sus diferentes públicos y acelerar los tiempos de respuesta a dudas y solicitudes.
Ciudad de México, México – El Instituto Tecnológico de Monterrey ha puesto en marcha un asistente virtual para atender las necesidades de estudiantes, docentes, personal administrativo y otros miembros de su comunidad educativa. TECbot, un chatbot que conecta las solicitudes de servicio para resolver dudas que van desde el proceso de inscripción hasta procesos financieros, está impulsado por capacidades de Inteligencia Artificial basadas en Microsoft Azure, brindando así una atención automatizada más intuitiva, eficiente y desplegada con un lenguaje natural.
Desarrollado en el servicio Azure Framework Composer, el asistente virtual cuenta con una amplia variedad de diálogos, modelos de comprensión de lenguaje, bases de conocimiento y generación de respuestas que le permiten desplegar conversaciones orgánicas que se adaptan a las necesidades de cada caso, proporcionando servicio en tiempo real incluso ante un gran volumen de solicitudes.
Se estima que en México 12% de las interacciones de servicio al cliente se desarrollan a través de un chatbot [1], mientras que a nivel mundial se observó un crecimiento del 8% [2] en el empleo de este tipo de asistentes como efecto de la pandemia. Si bien gran parte de estos sistemas cuentan con un abanico de respuestas preestablecidas, el potencial para adaptarse a las necesidades de los usuarios y brindarles el acompañamiento que necesitan durante el proceso de resolución de problemas es un diferenciador clave de las soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Los chatbots impulsados por la Inteligencia Artificial de Microsoft Azure utilizan procesamiento de lenguaje natural para conectar e interactuar no solo a nivel conversacional, sino integrándose al flujo de datos de diferentes servicios web o aplicaciones para dar respuestas efectivas y realizar tareas sencillas, dentro de un marco de lenguaje natural que resulte cómodo, confiable e intuitivo para las personas.
TECbot, una iniciativa que forma parte del proyecto TEC Services, creado en 2019, se apoya en la tecnología de Microsoft para el desarrollo del asistente, pero valiéndose también de Cosmos DB para el despliegue de conversaciones y SQL para generar reportes de eficiencia del bot e insights de analítica, todo esto con el fin de unificar los procesos de atención y mejorar la experiencia de los más de 90,000 alumnos y 13,000 profesores que abarca la institución.
“La idea de los bot fue una cuestión de innovación y de atender una necesidad de servicio, hoy gracias a la tecnología la atención es inmediata”, cuenta Hernán García, Vicepresidente de Talento y Experiencia en TEC Monterrey. “Actualmente el asistente virtual se expandió y está presente en TEC Milenio y TEC Salud. Aunque tecnológicamente se trata del mismo bot, este tiene distintas bases conversacionales para cada TEC y cada público”.
Cada semestre, tan sólo durante el periodo de inscripciones, el Tec de Monterrey recibe casi 14 mil preguntas de sus estudiantes, con la implementación del asistente virtual los alumnos pueden recibir atención personalizada en tiempo real, mejorando significativamente la experiencia de servicios escolares. A tan solo unos meses de su lanzamiento, TECbot ha sido utilizado por más de 40 mil usuarios y ha registrado más de 250 mil conversaciones, convirtiéndose en el nivel cero de atención.
Tomando un plazo de seis semanas para el desarrollo de una primera versión del chatbot, se calcula que la implementación del asistente virtual logró reducir a un solo punto de atención la cobertura de procesos que solían requerir 10 personas dedicadas, agilizando también el lapso de solución gracias al uso de Inteligencia Artificial.
“Hoy gracias a la tecnología la atención es inmediata”, agregó Hernán García. “Actualmente el asistente virtual se expandió y está presente en TEC Milenio y TEC Salud. Aunque tecnológicamente se trata del mismo bot, este tiene distintas bases conversacionales para cada TEC y cada público”.
A través de la implementación de tecnologías avanzadas como Inteligencia Artificial o Aprendizaje Automático, las organizaciones pueden encontrar una alternativa para simplificar la distribución de tickets de atención y asignar al personal las solicitudes más complejas, permitiendo una operación más estratégica de sus colaboradores. Del mismo modo, los usuarios cuentan con un músculo de servicio fácil, ágil e inteligente capaz de resolver dudas básicas y entregarles una experiencia óptima basada en soluciones digitales.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]“No puedo decir cuán grande es este avance. Ya no se trata solo de mirar la vista de cámara de una fábrica. Puedes estar en el suelo. Ya no es solo video. Al realizar conferencias con colegas, puedes estar con ellos en la misma sala. Ya no se trata solo de jugar con amigos, puedes participar en el juego con ellos”, dijo Nandella.
A diferencia del metaverso presentado por Zuckerberg, el mundo digital de Microsoft va de la mano con los productos de su compañía, por lo que —por ahora— está enfocado en el espacio laboral. Así que mediante la creación de “gemelos digitales” es que los usuarios podrán reunirse y compartir espacios digitales para trabajar de forma, y por qué no, socializar.
Esto es posible gracias a que Mesh se integrará a Teams —en una vista previa— en la primera mitad de 2022.
La buena noticia es que para acceder a Mesh para Teams no será necesario contar con unas gafas de realidad virtual (RV) como las Hololens, ya que según Microsoft, cualquiera podrá acceder desde sus teléfonos inteligentes, computadoras. Sin embargo, esta, como otras experiencias en el metaverso, está diseñada para vivirse a través de un dispositivo de RV.
Metaverso: una alternativa para estar presente
Además de la innovación que involucra el metaverso —y la aparente tendencia de las compañías de tecnología por explorar este mundo— Microsoft dice que así como hay estudios que muestran que las personas se sienten más presentes e involucradas cuando tienen prendida la cámara de video, existen varias razones por las que las cámaras permanecen apagadas.
Según Microsoft, cuando Mesh entre al mercado en 2022 los usuarios “tendrán una variedad de opciones” para crear su propio avatar. Sin embargo, dentro de Teams el uso de avatar es solo una opción. Y justo es esto es lo que quiso dar a entender Nandella al hablar de una experiencia compartida entre ambos mundos, ya que los asistentes podrán estar representados por avatares, mostrarse en video, usar una imagen estática o bien, una simple burbuja con sus iniciales.[/vc_column_text][us_btn label=”Continuar leyendo” link=”url:https%3A%2F%2Fcnnespanol.cnn.com%2F2021%2F11%2F02%2Fmicrosoft-metaverso-mesh-teams-productividad-orix%2F|target:_blank”][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: CNN[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Estamos trayendo un tema que muchas veces causa confusión por su definición, por lo que para empezar dejaremos una nota muy importante: la Inteligencia Artificial no es solo una cosa.
La inteligencia artificial es una fusión de muchas tecnologías diferentes que trabajan juntas para permitir que las máquinas encuentren, comprendan, actúen y aprendan con niveles de inteligencia similares a los de los humanos. Con sus sistemas de aprendizaje que analizan grandes volúmenes de datos, la Inteligencia Artificial puede “aprender por sí misma“.
Tecnologías como el aprendizaje automático, que hemos visto aquí y el procesamiento del lenguaje natural son parte del panorama de la IA. Cada una de estas tecnologías está evolucionando con el tiempo a su propio ritmo, pero cuando se aplican en combinación con datos, análisis y automatización, ayudan a las empresas a alcanzar sus objetivos.
Definición de IA como “limitada” y “general”.
La Inteligencia Artificial limitada (o “débil”), que en su mayor parte experimentamos en el día, proviene de ella, que realiza una sola tarea o un conjunto de tareas estrechamente relacionadas. Algunos ejemplos incluyen:
– Aplicaciones meteorológicas
– Asistentes digitales
– Software que analiza datos con la función de optimizar un determinado negocio
Cuando se aplica correctamente, la Inteligencia Artificial limitada tiene el poder de transformar e influir la forma en que trabajamos y vivimos, tal como lo hace hoy en muchos casos.
La inteligencia artificial general (o “fuerte”) se parece más a lo que se ve en las películas de ciencia ficción, donde las máquinas sensibles emulan la inteligencia humana. Por mucho que las máquinas realicen algunas tareas mejor que los humanos, un ejemplo sería el procesamiento de datos, esta visión igual al cine aún no existe. Por eso la colaboración entre máquina y hombre es muy importante, actualmente la Inteligencia Artificial no es un reemplazo sino una extensión de las capacidades humanas y lo seguirá siendo.
Conociendo las tecnologías detrás de la IA
Hay algunas tecnologías que son la combinación de la Inteligencia Artificial que juntas contribuyen a que evolucione y crezca.
1. Machine Learning
Como hemos visto antes, no necesita presentación. Con ML, en lugar de programar reglas para una máquina y esperar el resultado, hacemos que aprenda por sí sola a partir de los datos.
2. Deep Learning
El Deep Learning “entrena” a las máquinas para que realicen actividades como si fueran humanas, por lo que el sistema puede aprender a defenderse de los ataques, por ejemplo.
El proceso de aprendizaje tiene lugar entre sus capas de neuronas matemáticas, donde la información se transmite a través de cada capa. En este modo, la salida de la capa anterior es la entrada de la posterior.
3. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Tiene como objetivo estudiar e intentar reproducir los procesos de desarrollo vinculados al funcionamiento del lenguaje humano. Para ello, emplea software, programación y otras soluciones.
A través de PLN, las máquinas pueden comprender mejor los textos, esto implica: reconocimiento de contexto, extracción de información, desarrollo abstracto, etc.
También es posible componer textos a partir de datos obtenidos por computadoras, un ejemplo es cuando estás en tu red social, los algoritmos pueden buscar patrones en las publicaciones para entender cómo se sienten los clientes acerca de la marca y el producto.
¿Por qué es importante la IA?
Con el rápido crecimiento de los datos y la madurez de otras innovaciones en el procesamiento de la nube y la potencia informática, el reconocimiento de la inteligencia artificial está creciendo más rápido que nunca. Con estos habilitadores, las organizaciones están empezando a ver cómo la inteligencia artificial puede multiplicar el valor para ellas. Las empresas que se expanden con Inteligencia Artificial ven el triple de retorno en comparación con aquellas que están estancadas en la fase piloto.
Esta capacidad de autoaprendizaje y autooptimización hace que la Inteligencia Artificial integre beneficios al negocio que genera.
La Inteligencia Artificial no solo ayuda a las empresas a adaptarse rápidamente, con un flujo constante de insights para impulsar la innovación, sino que también ofrece una ventaja competitiva en un mundo en cambio constante.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por: Mayara Pimentel | Adaptación: Karina Ríos | Revisión final: Raphael Silva[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
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[vc_row][vc_column][vc_column_text]Para empezar por entender esta área… un poco más reciente en el mercado; debemos detenernos a pensar en el aprendizaje y comprender ¿qué es Machine Learning? también conocido como aprendizaje automático y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial. Si prestamos atención a estas dos palabras conformadas por “Aprendizaje Automático”, nos daremos cuenta de que por si solas pueden explicar perfectamente en que consiste, pero vamos por parte, ¿si?
¿Cuál es la diferencia entre Machine Learning e Inteligencia Artificial?
Mucha gente piensa que ambos son lo mismo, pero no necesariamente es así… ya que básicamente, Machine Learning es uno de los recursos de la Inteligencia Artificial. Por lo tanto, la Inteligencia Artificial es un mecanismo computacional que se construye en el comportamiento humano para resolver un problema.
¿Qué es el Machine Learning?
Es una tecnología que está en todas partes y lo usamos muchas veces sin reparar en ello, como por ejemplo: Traductor de Google, Asistente virtual Siri y las recomendaciones de productos en sitios web. Esta es una tecnología en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender de las respuestas esperadas mediante la asociación de diferentes tipos de datos, que incluyen: imágenes y números.
Con esto entendemos que Machine Learning seria el aprendizaje de la máquina, adecuando su comportamiento en base a su propia experiencia, buscando optimizar y mejorar el desempeño de una determinada tarea a través de reglas lógicas.
Su algoritmo se crea a través de datos que serán analizados y de resultados esperados. Finalmente el sistema elabora su propia regla o pregunta.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por: Mayara Pimentel | Adaptado por: Karina Ríos | Revisado por: Raphael Silva[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]