[vc_row][vc_column][vc_column_text]Construir un viaje en la Nube puede eliminar barreras e impulsar su carrera en la industria de la tecnología.
La tecnología impacta la vida de miles de personas diariamente y sigue un aumento exponencial de innovaciones y transformaciones en nuestra vida cotidiana. Ante este escenario de rápidos avances, dominar nuevos campos y herramientas es fundamental para apalancar su carrera en el mercado laboral.
Las empresas de todo el mundo se están adaptando a una realidad cada vez más digital y miles de organizaciones ya han comenzado su migración a la Nube con el fin de transformar y optimizar los procesos. Por lo tanto, contar con profesionales que tengan conocimientos actualizados es un requisito cada vez más importante para el éxito empresarial.
Usted elige el siguiente paso de su viaje a la Nube
Para iniciar o avanzar en su ruta de conocimientos en la Nube en busca de nuevas habilidades técnicas, puede contar con la ayuda de Amazon Web Services (AWS). Existen numerosas capacitaciones desarrolladas por expertos que cubren temas como almacenamiento, seguridad, machine learning, inteligencia artificial y más.
La capacitación de AWS cubre una variedad de niveles de conocimiento: desde la capacitación básica, que no requiere conocimientos previos (como Cloud Practitioner Essentials), hasta los niveles especializados, para aquellos que ya tienen experiencia previa en el uso de la Nube u otros segmentos del campo de la tecnología de la información.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]AWS[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Big data es un término que se utiliza para describir el gran volumen de datos que las empresas reciben en su vida diaria. Como tal, los datos se pueden analizar para generar insigths que impulsen las decisiones comerciales y las estrategias de las organizaciones.
En cuanto al volumen total de datos, no necesariamente importa cuánto sea, sino qué hacen las empresas con él.
En resumen, big data es un conjunto de datos complejos, extensos y variados que llega en volúmenes y velocidades cada vez mayores. Pero pueden y deben usarse para resolver problemas corporativos que no podríamos hacerlo solos. También conocido como las 3V´s:
Volumen: la cantidad de datos importa. Con big data, tendrás que procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad. Pueden ser datos de valor desconocido, como feeds de datos de Twitter, transmisiones de clics en una página web, aplicación móvil o equipos con sensores. Para algunas empresas, esto puede utilizar decenas de terabytes de datos. Para otros, podrían ser cientos de petabytes.
Velocidad: la velocidad es la velocidad más rápida en la que se reciben y tal vez se gestionan los datos. Normalmente, la velocidad de datos más alta se transmite directamente a la memoria en lugar de ser grabada en el disco. Algunos productos inteligentes habilitados para Internet funcionan en tiempo real o casi en tiempo real y requieren evaluación y acción en tiempo real.
Variedad: Se refiere a los diversos tipos de datos disponibles. Los tipos de datos tradicionales se han estructurado y encajan perfectamente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos vienen en nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos no estructurados y semiestructurados, como texto, audio y video, requieren un procesamiento previo adicional para obtener significado y dar soporte a metadatos.
Historia
Big data no se considera un concepto antiguo, sin embargo, su origen de big data almacenado se remonta a unas pocas décadas atrás (1960 y 1970), donde comenzó el mundo de los datos.
Alrededor de 2005, el número de usuarios de Facebook, YouTube y otros servicios en línea fue creciendo y con eso los datos que generaban. Con esto en el mismo año, se creó Hadoop, una estructura para almacenar y analizar grandes datos. Durante este período, NoSQL comenzó a ganar popularidad.
A pesar de su evolución, Big Data se encuentra todavía en el inicio de su utilidad, con la nube ofreciendo escalabilidad elástica y ampliando aún más sus posibilidades. Las bases de datos de gráficos son cada vez más importantes por su capacidad para mostrar grandes cantidades de datos de una manera que hace que el análisis sea aún más rápido y completo.
Big Data engloba demasiada información, de manera que a partir de ella podemos obtener respuestas más completas, lo que se traduce en más confianza en los datos para las empresas.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por: Mayara Pimentel | Adaptación: Karina Ríos[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Brindamos excelencia en calidad y experiencia para tu recorrido en la nube, ofreciéndote material confiable y trabajando continuamente de la mano de especialistas calificados que colaboran con nosotros para poner a tu disposición las mejores soluciones y estrategias del mercado para tu aprendizaje.
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Fast Lane – Conectándote a la nueva era[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Las estafas de soporte técnico son un problema global que afecta a personas de todas las edades. Comenzó con llamadas en frío, con estafadores que se hacían pasar por empleados de Microsoft que notificaban de manera fraudulenta a las personas que eran víctimas de infecciones de malware u otros ataques dañinos. Esto se convirtió en “ventanas emergentes” falsas que se mostraban en las computadoras de las personas, nuevamente tratando de convencerlas de que algo andaba mal con sus computadoras para que los estafadores pudieran cobrar por “arreglar” problemas falsos. Hoy en día, los estafadores se han adaptado a la tecnología en evolución mediante el uso de tácticas o estratagemas más sofisticadas para victimizar a los usuarios en línea.
Cada mes, Microsoft recibe alrededor de 6.500 quejas de personas que han sido víctimas de estafas de soporte técnico, lo que representa una disminución de los 13.000 informes en un mes promedio en años anteriores. Pero los estafadores no solo aprovechan la marca de Microsoft; los estafadores han fingido ser de una serie de otras empresas tecnológicas y proveedores de servicios de renombre.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_btn label=”Lee más aquí” link=”url:https%3A%2F%2Fblogs.microsoft.com%2Fon-the-issues%2F2021%2F07%2F21%2Ftech-support-scams-adapt-2021-microsoft-study%2F|target:_blank”][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Microsoft | Escrito por: Mary Jo Schrade – Assistant General Counsel, Regional Lead, Microsoft Digital Crimes Unit Asia[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Una nube híbrida es un entorno informático que combina un centro de datos local (también denominado nube privada) con una nube pública y permite que se compartan datos y aplicaciones entre ellas. Algunas personas definen la nube híbrida para que incluya configuraciones “multinube”, donde una organización usa más de una nube pública además de su centro de datos local.
¿Qué ventajas tiene la nube híbrida?
Sea cual sea la definición de nube híbrida que utilice, las ventajas son las mismas: Cuando aumenta la demanda de proceso y procesamiento más allá de la capacidad de un centro de datos local, las empresas pueden usar la nube para escalar o reducir verticalmente la capacidad de forma inmediata con el fin de controlar el exceso de demanda. También les permite evitar el tiempo y el costo que suponen la adquisición, la instalación y el mantenimiento de nuevos servidores que quizá no necesiten siempre.[/vc_column_text][us_btn label=”Lee más cliclando aquí” link=”url:https%3A%2F%2Fazure.microsoft.com%2Fes-es%2Foverview%2Fwhat-is-hybrid-cloud-computing%2F|target:_blank”][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Microsoft[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
La nube privada se define como los servicios informáticos que se ofrecen a través de Internet o de una red interna privada solo a algunos usuarios y no al público general. También denominada nube interna o corporativa, la informática en nube privada aporta a las empresas gran parte de las ventajas de la nube pública (como autoservicio, escalabilidad y elasticidad), pero con el control y la personalización disponibles en los recursos dedicados a través de una infraestructura informática hospedada en el entorno local. Además, las nubes privadas ofrecen un nivel más alto de seguridad y privacidad con firewalls de la compañía y hospedaje interno, con el fin de garantizar que las operaciones y los datos confidenciales no estén accesibles para proveedores externos. Un inconveniente es que el departamento de TI de la compañía es responsable de la administración de la nube privada y el costo que conlleva. Por tanto, las nubes privadas requieren el mismo gasto de personal, administración y mantenimiento que los centros de datos tradicionales en propiedad.
En una nube privada, se pueden ofrecer dos modelos de servicios en la nube. El primero es infraestructura como servicio (IaaS), que permite a una compañía utilizar recursos de infraestructura, como proceso, red y almacenamiento, como servicio. El segundo es plataforma como servicio (PaaS), que permite a una compañía ofrecer todo, desde sencillas aplicaciones basadas en la nube hasta sofisticadas aplicaciones empresariales. Las nubes privadas se pueden combinar también con nubes públicas para crear una nube híbrida, que permite a las empresas aprovechar la extensión a la nube para liberar más espacio y escalar servicios informáticos en la nube pública cuando aumenta la demanda de recursos informáticos.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]La nube pública se define como servicios informáticos que ofrecen proveedores externos a través de la Internet pública y que están disponibles para todo aquel que desee utilizarlos o comprarlos. Pueden ser gratuitos o venderse a petición, lo que permite a los clientes pagar solo por el uso que hacen de ciclos de CPU, el almacenamiento o el ancho de banda que consumen.
A diferencia de las nubes privadas, las nubes públicas pueden ahorrar a las compañías los enormes gastos que supone tener que comprar, administrar y mantener hardware e infraestructura de aplicaciones locales: el proveedor del servicio en la nube es el responsable de todo el trabajo de administración y mantenimiento del sistema. Las nubes públicas también se pueden implementar con más rapidez que las infraestructuras locales y con una plataforma que permite una escalabilidad casi ilimitada. Todos los empleados de una compañía pueden usar la misma aplicación desde cualquier oficina o sucursal con el dispositivo que prefieran, siempre y cuando tenga acceso a Internet. Aunque ha surgido cierta preocupación en cuanto a la seguridad de los entornos de nube pública, cuando se implementa correctamente, la nube pública puede ser tan segura como la implementación de nube privada con la administración más eficaz, si el proveedor utiliza métodos de seguridad adecuados, como sistemas de detección de intrusiones y prevención (IDPS).[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Fuente: Microsoft[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
El almacenamiento en la nube es un servicio que permite almacenar datos transfiriéndolos a través de Internet o de otra red a un sistema de almacenamiento externo que mantiene un tercero. Hay cientos de sistemas de almacenamiento en la nube diferentes que abarcan desde almacenamiento personal, que guarda o mantiene copias de seguridad de correo electrónico, fotos, vídeos y otros archivos personales de un usuario, hasta almacenamiento empresarial, que permite a las empresas utilizar almacenamiento en la nube como solución comercial de copia de seguridad remota donde la compañía puede transferir y almacenar de forma segura archivos de datos o compartirlos entre ubicaciones.
Los sistemas de almacenamiento suelen ser escalables para adaptarse a las necesidades de almacenamiento de datos de una persona o una organización, accesibles desde cualquier lugar e independientes de aplicaciones para ofrecer accesibilidad desde cualquier dispositivo. Las empresas disponen de tres modelos principales para elegir: un servicio de almacenamiento en nube pública, adecuado para datos no estructurados; un servicio de almacenamiento en nube privada, que puede estar protegido detrás de un firewall de la compañía para tener más control sobre los datos; y un servicio de almacenamiento en nube híbrida, que combina servicios de almacenamiento en nube pública y privada para ofrecer una mayor flexibilidad.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Hallamos diferente tipo de material sobre implementación de datos y con la constante evolución del mercado, es importante hablar siempre de ello. Hoy decidimos compartir algunas preguntas relacionadas con Data Engineer o Ingeniería de Datos. Hablaremos un poco sobre en qué consiste y por qué es tan importante.
Tranquilo, que en este artículo trataremos de abordar solo información relevante. Al final le garantizo que conocerá cómo trabaja este perfil profesional, sus responsabilidades y herramientas. ¿Empezamos?
Para comenzar ¿Qué es un Data Engineer?
Es la persona que encuentra tendencias en el conjunto de datos y desarrolla algoritmos para convertir los datos sin procesar en información útil. El Ingeniero de Datos es el responsable de la plataforma de datos, organiza la fuente de datos estructurando, arquitecturando y modelando para que estén siempre disponibles para la Output Layer. Vamos por partes…
Un ejemplo. Imagine un tipo de negocio, ya sea un e-commerce, marketplace, software as a service o media company. Podemos decir que cada modelo de negocio tiene sus fuentes de datos (usaremos el primero como ejemplo).
En el e-commerce existen varios tipos de puntos de contacto (llamémoslo así al principio), estos puntos de contacto pueden ser tiendas virtuales, aplicaciones, campañas de marketing y la propia plataforma de e-commerce, que son básicamente el medio por el cual el cliente contacta a tu empresa. En una tienda virtual, usted puede navegar por las páginas del sitio web, colocar productos en el carrito, explorar promociones, así como en la aplicación que sería como una extensión de la tienda virtual. ¿Y qué tienen en común todos estos puntos de contacto? Datos, todos son fuentes de datos.
Las fuentes de datos serían entonces cada interacción que el cliente tiene con la empresa. ¿Qué campañas funcionan, dónde hacen clic los clientes y a qué páginas acceden más?, por ejemplo. La forma más fácil para nosotros de analizar todos estos datos y hacerlos útiles sería organizarlos y es ahí donde surge Data Lake, viniendo a ser entonces un lugar donde organizamos los datos para que sus usuarios finales conocidos como Output Layer, puedan usar esa información de forma rápida, fiable y sencilla.
Ahí es cuando encontramos la Arquitectura de Datos y el Modelado de Datos, porque después de todo, usted, futuro Ingeniero de Datos necesita saber cómo transportar todos los datos a la Data Lake. Además de simplemente transferir los datos, deberá organizarlos y modelarlos para posteriormente enviarlo a sus usuarios finales u Output Layer.
En esta gráfica puede observar mejor cómo funciona todo este proceso, mire que no vinculamos la Data Lake con la Output Layer precisamente porque entre ellos hay arquitectura y modelado de datos.
Para que podamos entender que las responsabilidades de un Data Engineer van más allá del simple almacenamiento de datos con fines analíticos (Data Lake), vea algunas otras responsabilidades de sus responsabilidades:
Diseñar estrategias de procesamiento
Establecer una política de Data Governance
Poner los datos a disposición de los Data Scientist y otros analistas
Crear la implementación de modelo de Machine Learning
¿Qué conocimientos necesito para convertirme en un Data Engineer?
Como puede ver en el tema anterior, algunos conocimientos en el área de Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática Aplicada o alguna otra área relacionada con las TI son necesarios para un buen desempeño, después de todo este rol, requiere un gran conocimiento técnico.
Para convertirse en un profesional, necesitará experiencia en varios lenguajes de programación, incluidos Python y Java, además de conocimientos de diseño de bases de datos, SQL. Consulte algunas áreas más que necesitará conocer:
Transferencia y Aplicación De datos
Seguridad de Datos
Estadística y Data Science
¿Qué herramientas de Cloud usar?
Para poder almacenar y procesar grandes niveles de datos, se necesita una herramienta que lo ayude en este proceso, así tendrá más seguridad y confianza para procesar sus datos. Existen varias soluciones que pueden apoyarlo en este proceso, entre los cuales destacan:
Cada una de estas plataformas puede ayudarlo de maneras extraordinarias, todas poseen características excepcionales, que vale la pena investigar y conocer para profundizar.
¿Conocía las certificaciones de Data Engineer?
Apenas existen algunas certificaciones específicas de Ingeniería de datos, pero hay muchas otras en Data Science y Big Data que pueden acompañarlo en su aprendizaje. Aquí le compatimos un enlace para que conozca más sobre las certificaciones. En Fast Lane estaremos encantados y halagados de seguir de cerca su trayectoria.
¡Ey! ¿Aún tiene alguna pregunta sobre cómo ser un Data Engineer? Creo que no, pero fuera que sí, déjenos saberlo en los comentarios y gustosos ampliaremos la información. Si desea un contenido completo sobre Arquitectura de Datos y Modelado de Datos, también déjanoslo en los comentarios y le explicaremos todo.[/vc_column_text][us_separator size=”small” show_line=”1″][vc_column_text]Escrito por Mayara Pimentel – adaptado por Karina Ríos y con revisión final de Raphael Silva.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Hoy en día los ciberataques vienen creciendo exponencialmente, manteniendo el ritmo del crecimiento en el uso de los servicios digitales. Por otro lado, los ataques de ransomware son cada vez más comunes y sus consecuencias son cada vez más preocupantes.
A lo largo de esta publicación de blog cubriremos 5 consejos (y un bonus) sobre cómo aumentar su resistencia frente a este tipo de ataques contra AWS y qué prácticas pueden adoptar los equipos para incrementar su eficacia frente a este tipo de amenazas.
¿Qué es Ransomware?
El ransomware es un código malicioso diseñado por delincuentes cibernéticos para obtener acceso no autorizado a los sistemas, cifrar sus datos e impedir el acceso legítimo a sus usuarios. Luego de un ataque de ransomware, las víctimas típicamente reciben una solicitud rescate para obtener una clave de acceso mediante la cual pueden descifrar los datos y restaurar el acceso a sus propios sistemas. Sin embargo, si no se paga el rescate, las organizaciones corren el riesgo de destrucción permanente o filtración de datos públicos controlados por el atacante.
Para aumentar la resistencia a de las organizaciones ante ataques de este tipo, presentaremos a continuación algunos consejos útiles que pueden aplicarse en entornos de AWS.
Consejo 1: Disponer de una estrategia de copia de seguridad
Cuando se trata de amenazas como ransomware, el objetivo principal de los atacantes radica en secuestrar datos productivos y críticos para el negocio, como por ejemplo unidades de disco montadas en servidores vulnerables. Una forma de mitigar este tipo de ataques consiste en tener una estrategia de backup bien definida, que permita realizar un seguimiento de sus datos a lo largo del tiempo y así poder volver el sistema al último punto de integridad en el tiempo, limitando el daño a su negocio.
En AWS hay algunos servicios que pueden usarse como respaldo del almacenamiento de datos, como por ejemplo AWS Backup, que proporciona una plataforma centralizada y administrada para realizar copias de seguridad de información alojada en servicios de AWS como Amazon EBS, EC2, EFS, FSx, RDS, DynamoDB y volúmenes de Storage Gateway.
Figura 1: funcionamiento de AWS Backup
En el caso de EBS, nuestro servicio de almacenamiento en bloques para máquinas virtuales, también puede utilizar el servicio Data Lifecycle Manager para administrar el proceso de instantáneas de los volúmenes de forma sencilla. También puede usarse Amazon Simple Storage Service o S3 para alojar copias de seguridad externa integrada con las soluciones de socios de AWS, como se muestra en el blog «Almacenamiento de datos con soluciones de backup de socios y Amazon S3 Glacier Deep Archive».
Para que el proceso de toma de backup sea efectivo, las organizaciones deben contar además con una política apropiada para recuperación ante desastres. Asimismo, deben probarse con frecuencia las copias de seguridad realizadas, y así asegurar una correcta restauración de datos y sistemas cuando llegue la necesidad: para ello, AWS permite crear un entorno temporal y aislado para validar los datos involucrados en los procesos de backup, como así también las cargas de trabajo necesarias para apoyar estos procesos.
Consejo 2: Crear un Plan de Continuidad del Negocio
Los mecanismos de recuperación ante desastres (DR) puede ser útiles cuando su entorno se ha visto comprometido por un ataque de ransomwaremás extenso. Esta es una estrategia en la que se replican datos desde el sitio principal hacia el sitio de recuperación de desastres, el cual debe ser geográficamente independiente y además contar con la capacidad computacional adecuada para ejecutar las cargas de trabajo de producción en el momento que se produzca un error en el sitio primario. El mantenimiento de su propio sitio de recuperación ante desastres suele incrementar los costos de infraestructura, ya que se necesita replicar los recursos del sitio principal en el sitio de DR: aquí es donde la nube de AWS ayuda a reducir costos, ya que al desplegar el sitio de DR en AWS no se necesita mantener activos los recursos de cómputo – basta con aprovisionarlos en el momento en el que ocurre el desastre.
Para facilitar la creación de una solución de recuperación ante desastres en la nube de AWS, CloudEndure ayuda a automatizar y replicar sus cargas de trabajo, gracias a un que implementa un mecanismo de replicación asincrónica de datos en una región de AWS a través de una consola capaz de iniciar automáticamente su cargas de trabajo en AWS en caso de desastre.
Figura 2: Cómo funciona CloudDure
En este documento técnico encontrará más información sobre el uso de CloudDure y los ahorros en TCO que típicamente son observados por nuestors clientes en entornos empresariales.
Es importante tener en cuenta que, cuando ocurre un ransomware en el sitio principal, puede existir el riesgo de que el mismo haya sido también replicado en el sitio de DR. Para mitigar esto exsiten una serie de estrategias de detección de amenazas que abordaremos más adelante, como así también canalizaciones o pipelines de DevOps para validar su entorno y ayudar a identificar el problema antes de que éste sea replicado en el sitio de DR.
Bruno Silveira, Arquitecto de Soluciones, ISV Partners & Startups, Sector Público Brasil Karlos Correia, Arquitecto de Soluciones, Gobierno Federal, Sector Público Brasil[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
