Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals (GCP-FAP) – Outline

Outline detalhado do curso

Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform

  • Infraestructura de Google Cloud
  • Regiones de AWS, zonas de disponibilidad y CloudFront
  • Regiones de GCP, zonas, almacenamiento en caché perimetral y Cloud CDN
  • Servicios de GCP

Módulo 2: Configuración de cuentas y facturación

  • Cuentas de AWS, facturación y funciones de IAM
  • Cuentas de GCP, cuentas de facturación, proyectos y configuración para administradores
  • Cuenta, facturación, proyecto y configuración para administradores
  • Lab: Configura proyectos y cuentas de facturación con una cuenta de GCP de prueba gratuita

Módulo 3: Herramientas de redes

  • Amazon VPC, subredes, rutas, NACL y grupos de seguridad
  • Redes GCP, subredes, rutas y reglas de firewall
  • VM en redes
  • Lab: Agrega las VM, explora la red predeterminada y prueba la conectividad

Módulo 4: Cómo trabajar con instancias de VM

  • Tipo de instancia de Amazon EC2, AMI, Amazon EBS, unidades efímeras, instancias puntuales
  • Tipos de máquinas, instancias, discos persistentes, SSD locales, VM prioritarias de Google Compute Engine
  • Implementación de VM y de aplicaciones web
  • Lab: Implementa VM con una aplicación mediante la consola y la línea de comandos

Módulo 5: Escalamiento y balanceo de cargas de las aplicaciones

  • Configuración de inicio de Amazon EC2, grupos de ajuste de escala automático y balanceo de cargas
  • Plantillas de instancia, grupos de instancias administrados y balanceo de cargas de Google Compute Engine
  • Configuración de ajuste de escala automático y de balanceo de cargas
  • Lab: Instancias de escalamiento y de balanceo de cargas, y prueba con carga

Módulo 6: Cómo aislar instancias y aplicaciones

  • Una aplicación web de 3 niveles en GCP
  • Una red personalizada con subredes personalizadas y reglas de firewall
  • Lab: Crea una aplicación web de 3 niveles con frontend pública y backend privada

Módulo 7: Cómo usar almacenamiento y base de datos como servicio

  • Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena
  • Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery
  • Lab: Usa la herramienta de línea de comandos gsutil para ejecutar operaciones en los depósitos y en los objetos de Cloud Storage .
  • Lab: Carga y analiza datos en BigQuery

Módulo 8: Implementación y supervisión

  • AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch
  • Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver
  • Lab: Implementa tu infraestructura con Deployment Manager