Construa o futuro inteligente.
Inteligência Artificial (IA) irá definir a próxima geração de soluções de software. Recursos semelhantes aos humanos, como entender a linguagem natural, a fala, a visão e fazer inferências a partir do conhecimento, estenderão o software além do aplicativo.
A pista de IA leva aspirantes a engenheiros da IA desde uma introdução básica de IA ao domínio das habilidades necessárias para construir modelos de aprendizagem profunda para soluções de inteligência artificial que exibam comportamento e inteligência semelhantes aos humanos.
Tecnologias que você usará para ganhar suas habilidades em IA
- Python
- Math
- Ethics
- Análise de dados
- Aprendizado de Máquina do Azure
- Visão Computacional
- Processamento de linguagem natural
- Reconhecimento de fala
Detalhes da inteligência artificial
Todos os cursos estão disponíveis on-line e sob demanda em qualquer dispositivo. Portanto, se você planeja passar algumas horas por dia ou algumas horas por semana, pode trabalhar nessas habilidades no ritmo certo para você.
Curso 1: Introdução ao IA
Inteligência Artificial irá definir a próxima geração de soluções de software. Este curso de ciência da computação oferece uma visão geral da IA e explica como ela pode ser usada para criar aplicativos inteligentes que ajudam as organizações a serem mais eficientes e enriquecer a vida das pessoas. Ele usa uma mistura de palestras envolventes e atividades práticas para ajudá-lo a dar seus primeiros passos no excitante campo da IA.
Curso 2: Introdução ao Python para Data Science
Aprenda os conceitos básicos do Python, incluindo operações aritméticas simples, variáveis e estruturas de dados. Explore funções e fluxo de controle do Python e crie suas próprias visualizações com base em dados reais.
Curso 3: Matemática Essencial para Inteligência Artificial
Este curso enfoca os principais conceitos matemáticos que você encontrará em estudos de aprendizado de máquina. Ele é projetado para preencher as lacunas para os alunos que perderam esses conceitos-chave como parte de sua educação formal, ou que precisam atualizar suas memórias depois de uma longa pausa no estudo de matemática.
Curso 4: Ética e Direito em Dados e Análises
Neste curso, você aprenderá a aplicar estruturas éticas e legais a iniciativas na área de dados. Você explorará abordagens práticas para problemas de dados e análises colocados pelo trabalho em Big Data, Data Science e IA. Você também investigará métodos de dados aplicados para trabalhos éticos e legais no Google Analytics e na IA.
Curso 5: Data Science Essentials
Aprenda os principais conceitos e técnicas utilizados para realizar a ciência de dados; incluindo análise estatística, limpeza e transformação de dados e visualização de dados com R, Python e Microsoft Azure Machine Learning.
Curso 6: Princípios de Aprendizado de Máquina
Aprenda a construir, avaliar e otimizar modelos de aprendizado de máquina; incluindo classificação, regressão, agrupamento e recomendação.
Curso 7: Deep Learning Explicado
Este curso fornece o nível de detalhes necessário para permitir que engenheiros / cientistas de dados / gerentes de tecnologia desenvolvam uma compreensão intuitiva dos principais conceitos por trás dessa tecnologia que muda o jogo.
Curso 8: Aprendizagem por Reforço Explicado
Neste curso, você será apresentado ao mundo do aprendizado por reforço. Você aprenderá como enquadrar os problemas de aprendizado de reforço e começar a lidar com exemplos clássicos como recomendação de notícias, aprender a navegar em um mundo de grade e equilibrar um pólo de carrinho.
Curso 9: Desenvolva Soluções de IA Aplicadas
Opção 1: Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Neste curso, você terá uma visão geral completa do Processamento de Linguagem Natural e como usar os métodos clássicos de aprendizado de máquina.
Opção 2: sistemas de reconhecimento de fala
Aprenda sobre as peças de um sistema moderno de reconhecimento automático de fala (ASR), pois abordamos as principais teorias acústicas e linguísticas, preparação de dados, modelagem de linguagem, modelagem acústica e decodificação.
Opção 3: visão computacional e análise de imagens
Um mergulho profundo em Visão Computacional, Análise de Imagem e Segmentação Semântica usando o Microsoft Cognitive Toolkit.
Projeto Final - Microsoft Professional Capstone: Inteligência Artificial
Valide as habilidades e o conhecimento que você adquiriu durante o Programa Profissional da Microsoft para Inteligência Artificial e resolva um problema de AI do mundo real neste projeto de conclusão do programa. O projeto assume a forma de um desafio no qual você desenvolverá uma solução de aprendizado profundo que é testada e pontuada para determinar sua nota. Nota: Este curso pressupõe que você tenha concluído os cursos anteriores no Programa Profissional Microsoft para Inteligência Artificial.
Certificado de Programa Profissional Microsoft em Inteligência Artificial
Opções de Reserva: Oferecemos duas opções para obter o seu Certificado em Inteligência Artificial!
E-Learning individualizado com ofertas opcionais de Learning as a Service (LaaS)
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USD 790,00
incluindo 9 Certificados de Conclusão
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com uma pequena parte em E-learning
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