Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)

 

Quién debería asistir

  • Developers
  • Data Scientists

Certificaciones

Este curso es parte de las siguientes Certificaciones:

Prerrequisitos

  • Familiarity with Python programming language
  • Basic understanding of Machine Learning

Objetivos del curso

  • Prepare a dataset for training
  • Train and evaluate a Machine Learning model
  • Automatically tune a Machine Learning model
  • Prepare a Machine Learning model for production
  • Think critically about Machine Learning model results

Contenido del curso

In this intermediate-level course, individuals learn how to solve a real-world use case with Machine Learning (ML) and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course walks through the stages of a typical data science process for Machine Learning from analyzing and visualizing a dataset to preparing the data, and feature engineering. Individuals will also learn practical aspects of model building, training, tuning, and deployment with Amazon SageMaker. Real life use cases include customer retention analysis to inform customer loyalty programs.

Precios & Delivery methods

Entrenamiento en línea

Duración
1 día

Precio
  • Consulta precio y disponibilidad
Classroom training

Duración
1 día

Precio
  • Consulta precio y disponibilidad

Click on town name or "Online Training" to book Calendario

Guaranteed date:   Fast Lane llevará a cabo todos los cursos garantizados sin importar el número de participantes, excepto por razones de fuerza mayor u otros eventos inesperados, como e.g. accidentes o enfermedad del instructor, que eviten que el curso se realice.
Instructor-led Online Training:   Este es un curso en línea Guiado por un Instructor
Este es un curso FLEX, que es entregado tanto virtualmente como en el salón de clase.

Europa

Hungría

Curso FLEX Budapest Lenguaje del curso: Inglés Inscripción
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Europe/Budapest Inscripción

Reino Unido

garantizado! Entrenamiento en línea Zona Horaria: Europe/London Inscripción
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Europe/London Inscripción